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數(shù)據挖掘算法

  • 簡單的基因演算法

    簡單的基因演算法,輸入一個數值然後會建構出一個數學式。

    標簽: 基因 算法

    上傳時間: 2013-12-30

    上傳用戶:zhouchang199

  • 本程序是一個用java語言開發的apriori算法的源代碼

    本程序是一個用java語言開發的apriori算法的源代碼,該算法主要用于數據挖掘。

    標簽: apriori java 程序 源代碼

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:wweqas

  • 用java實現的k means算法

    用java實現的k means算法,搞過數據挖掘的人應該都知道的~

    標簽: means java 算法

    上傳時間: 2017-04-06

    上傳用戶:zhouli

  • 能夠用matlab輕松實現id3算法

    能夠用matlab輕松實現id3算法,對數據挖掘起到很大幫助

    標簽: matlab id3 算法

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:caiiicc

  • 根據等候理論

    根據等候理論,可以模擬客戶與service之間的數值關係

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-20

    上傳用戶:luopoguixiong

  • 實現了K均值算法

    實現了K均值算法,可以對movielens上的數據進行自動分類,給出推薦值,是數據挖掘中的信息推介必要的算法工具。可以直接對movelens的數據進行聚類

    標簽: K均值算法

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:源弋弋

  • k-means(歐氏距離)聚類算法是最基本的聚類算法

    k-means(歐氏距離)聚類算法是最基本的聚類算法,是理解和應用聚類算法的基礎,通過k-means(歐氏距離)聚類算法我們才可以初步了解數據挖掘的原理。

    標簽: k-means 聚類算法

    上傳時間: 2017-07-01

    上傳用戶:啊颯颯大師的

  • 本文介紹了一個用java語言編寫的用于分析消費行為的數據挖掘應用軟件

    本文介紹了一個用java語言編寫的用于分析消費行為的數據挖掘應用軟件,并對于所應用的算法進了分析和解釋。此軟件具有客戶消費等級分類,客戶消費模式記 錄,客戶消費行為判斷,異常消費警告等主要功能。該軟件適用于銀行業的決策者和網絡購物的平臺

    標簽: java 語言 編寫

    上傳時間: 2017-07-16

    上傳用戶:qlpqlq

  • 通過對聚類分析及其算法的論述

    通過對聚類分析及其算法的論述,從多個方面對這些算法性能進行比較,同時以兒童生長發育時期的數據為例通過聚類分析的軟件和改進的K-means算法來進一步闡述聚類分析在數據挖掘中的實踐應用。

    標簽: 聚類分析 算法

    上傳時間: 2017-08-08

    上傳用戶:Altman

  • Boost C++ Libraries 1.35.0

    Boost C++ Libraries Free peer-reviewed portable C++ source libraries Boost C++ Libraries 基本上是一個免費的 C++ 的跨平臺函式庫集合,基本上應該可以把它視為 C++ STL 的功能再延伸;他最大的特色在於他是一個經過「同行評審」(peer review,可參考維基百科)、開放原始碼的函式庫,而且有許多 Boost 的函式庫是由 C++ 標準委員會的人開發的,同時部分函式庫的功能也已經成為 C++ TR1 (Technical Report 1,參考維基百科)、TR2、或是 C++ 0x 的標準了。 它的官方網站是:http://www.boost.org/,包含了 104 個不同的 library;由於他提供的函式庫非常地多,的內容也非常地多元,根據官方的分類,大致上可以分為下面這二十類: 字串和文字處理(String and text processing) 容器(Containers) Iterators 演算法(Algorithms) Function objects and higher-order programming 泛型(Generic Programming) Template Metaprogramming Preprocessor Metaprogramming Concurrent Programming 數學與數字(Math and numerics) 正確性與測試(Correctness and testing) 資料結構(Data structures) 影像處理(Image processing) 輸入、輸出(Input/Output) Inter-language support 記憶體(Memory) 語法分析(Parsing) 程式介面(Programming Interfaces) 其他雜項 Broken compiler workarounds 其中每一個分類,又都包含了一個或多個函式庫,可以說是功能相當豐富。

    標簽: Boost C++ Libraries

    上傳時間: 2015-05-15

    上傳用戶:fangfeng

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