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數據挖掘中基于貝葉斯網絡的分類算法 算法分為訓練、驗證兩大部分
標簽： 分 數據挖掘 分類算法 貝葉斯
上傳時間： 2016-07-14
上傳用戶：athjac
一本關于數據挖掘方面的基礎書籍《數據挖掘：概念與技術》，韓家煒著。本書是一個導論，介紹什么是數據挖掘，什么是數據庫中知識發現。書中的材料從數據角度提供，特別強調發現藏在大型數據集中有趣數據模式的數據挖掘基本概念和技術。
標簽： 數據挖掘 書籍 方面
上傳時間： 2014-08-16
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
基于weka平臺的數據挖掘方法，改進特征基因選擇過程，使得癌癥分類精度更高
標簽： weka 數據挖掘
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：498732662
前置處理器指令 #include 指示前置處理器包含指定檔案提供的函數。它的作用跟 Turbo Pascal 中的uses 語句相似。 如果一個 C++ 程序都需要從鍵盤讀取數據及／或在螢幕顯示數據，此程序必須包含以下前置處理器指令
標簽： include Pascal Turbo uses
上傳時間： 2016-07-19
上傳用戶：小草123
改程序實現了的Apriori算法是數據挖掘中的經典關聯規則算法
標簽： Apriori 算法 程序 數據挖掘
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：daoxiang126
將Weka數據挖掘工具所產生的K-MEANS和DBSCAN結果轉化成MATLAB可輸出三維圖像的格式
標簽： K-MEANS DBSCAN MATLAB Weka
上傳時間： 2014-11-27
上傳用戶：yph853211
序列模式分析算法GSP的實現 GSP是序列模式挖掘的一種算法。其主要描述如下： l 根據長度為i 的種子集Li 通過連接操作和剪切操作生成長度為i+1的候選序列模式Ci+1；然后掃描序列數據庫，計算每個候選序列模式的支持數，產生長度為i+1的序列模式Li+1，并將Li+1作為新的種子集。 l 重復第二步，直到沒有新的序列模式或新的候選序列模式產生為止。 l 掃描序列數據庫，得到長度為1的序列模式L1，作為初始的種子集 L1Þ C2 Þ L2 Þ C3 Þ L3 Þ C4 Þ L4 Þ …… 產生候選序列模式主要分兩步 l 連接階段：如果去掉序列模式s1的第一個項目與去掉序列模式s2的最后一個項目所得到的序列相同，則可以將s1于s2進行連接，即將s2的最后一個項目添加到s1中。 l 剪切階段：若某候選序列模式的某個子序列不是序列模式，則此候選序列模式不可能是序列模式，將它從候選序列模式中刪除。 候選序列模式的支持度計算：對于給定的候選序列模式集合C，掃描序列數據庫，對于其中的每一條序列d,找出集合C中被d所包含的所有候選序列模式，并增加其支持度計數。
標簽： GSP 序列 模式 操作
上傳時間： 2016-07-23
上傳用戶：sammi
數據挖掘經過十幾年的研究，很多傳統問題獲得了大量研究．近年來，數據挖掘研究與應用迅猛發展，出現了很多新的方法、系統和應用．首先介紹了數據挖掘概念、起源，然后總結了數據挖掘技術的最新發展，便于數據挖掘研究者進行資料的整理和總結．
標簽： 數據挖掘
上傳用戶：zhangjinzj
本文根據數據挖掘中關聯規則的性質以及高校成績管理數據庫的自身特點。在經典關聯規則算法Apriori算法的基礎上提出了一種改進的算法A++算法，并利用該算法對學生成績管理數據庫進行了關聯規則挖掘，得到了隱含在數據庫中的有用信息。
標簽： Apriori 算法 關聯規則 數據挖掘
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：xlcky
Web數據挖掘是將數據挖掘技術和理論應用于對WⅣW 資源進行挖掘的一個新興的研究領域。本文論述了Web數據挖掘的發展現狀、發展趨勢以及將來可能的研究方向，并簡單介紹了個性化搜索引擎的一些情況，最后論述了web數據挖掘在個性化搜索引擎中的應用。
標簽： Web 數據挖掘 應用于 發展現狀
上傳用戶：ccclll
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