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分類知識的獲取是數(shù)據(jù)挖掘要實(shí)現(xiàn)的重要任務(wù)之一

分類知識的獲取是數(shù)據(jù)挖掘要實(shí)現(xiàn)的重要任務(wù)之一，其核心問題是解決分類模型的構(gòu)造和分類算法實(shí)現(xiàn)。本文以決策樹分類方法中有代表性的方法C4．5為例，介紹數(shù)據(jù)挖掘中一種分類方法一決策樹分類方法及其構(gòu)建和應(yīng)用研究。

標(biāo)簽： 分類 數(shù)據(jù)挖掘

上傳時(shí)間： 2014-01-09

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Web數(shù)據(jù)挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和Internet應(yīng)用研究相結(jié)合的研究領(lǐng)域

Web數(shù)據(jù)挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和Internet應(yīng)用研究相結(jié)合的研究領(lǐng)域，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)庫、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)等人工智能相關(guān)技術(shù)，目前已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)受到社會各界關(guān)注的研究熱點(diǎn)。

標(biāo)簽： Internet Web 數(shù)據(jù)挖掘 應(yīng)用研究

上傳時(shí)間： 2016-07-23

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文本挖掘概述

文本挖掘概述，ppt格式。入門者值得一看

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上傳時(shí)間： 2016-07-23

上傳用戶：xuanjie

一種并行面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)挖掘系統(tǒng) 本發(fā)明提供了避免雙重課稅協(xié)議采礦系統(tǒng)

一種并行面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)挖掘系統(tǒng) 本發(fā)明提供了避免雙重課稅協(xié)議采礦系統(tǒng)，查出模式，協(xié)會，異常和其他統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)包括閱讀和顯示的數(shù)據(jù)文件與數(shù)據(jù)認(rèn)為，載有物體具備相關(guān)的功能。對象就被提取了。模式之間的對象是公認(rèn)的基于特征。

標(biāo)簽： 并行 協(xié)議 上傳時(shí)間： 2016-07-23

Apriori算法的VC++實(shí)現(xiàn),數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)算法

Apriori算法的VC++實(shí)現(xiàn),數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)算法

標(biāo)簽： Apriori VC 算法 數(shù)據(jù)挖掘

上傳時(shí)間： 2016-07-24

上傳用戶：zxc23456789

數(shù)據(jù)挖掘中的序列模式挖掘算法clospan的C++實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘中的序列模式挖掘算法clospan的C++實(shí)現(xiàn)

標(biāo)簽： clospan 數(shù)據(jù)挖掘 序列 挖掘算法

上傳時(shí)間： 2014-11-27

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數(shù)據(jù)挖掘中的gsp序列模式挖掘算法的介紹和java源代碼。

數(shù)據(jù)挖掘中的gsp序列模式挖掘算法的介紹和java源代碼。

標(biāo)簽： java gsp 數(shù)據(jù)挖掘 序列

上傳時(shí)間： 2016-07-25

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企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和建模

企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和建模，一本流行的好書，非常有價(jià)值，值得一讀

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 建模

上傳時(shí)間： 2013-12-17

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很好的數(shù)據(jù)挖掘的課件

很好的數(shù)據(jù)挖掘的課件，是經(jīng)典教材的哦。可以解壓縮

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘

上傳時(shí)間： 2014-01-04

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數(shù)據(jù)挖掘電子書籍

數(shù)據(jù)挖掘電子書籍，內(nèi)容不實(shí)非常清楚，但能夠?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘的初學(xué)者提供幫助哦

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 書籍 電子

上傳時(shí)間： 2013-12-19

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