介紹了KNN算法 對數據挖掘的朋友有一定的幫助
標簽： KNN 算法 數據挖掘
上傳時間： 2014-01-22
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Decision Tree 決策樹算法ID3 數據挖掘 分類
標簽： Decision Tree ID3 決策樹算法
上傳時間： 2014-01-09
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實現數據挖掘的K-means算法 使用多次迭代從
標簽： K-means 數據挖掘 算法 迭代
上傳時間： 2016-08-01
上傳用戶：wfeel
數據挖掘教材 (2001-Han Jiawei)數據挖掘：概念與技術.pdf 電子書
標簽： Jiawei 2001 Han
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：hoperingcong
java 寫的數據庫挖掘代碼，自己在學習的時候寫的，希望對大家的學習有所幫助
標簽： java 數據庫 代碼
上傳用戶：z754970244
Apriori算法是一種最有影響的挖掘布爾關聯規則頻繁項集的算法。本文簡單介紹了Apfiofi算法，提出了Apfiofi算法的改進方案—— 長項優先的產生算法，它基于傳統Apriori算法，通過改變候選項集的產生順序來減少數據庫訪問。從而提高效率
標簽： Apriori Apfiofi 算法 布爾
上傳時間： 2016-08-06
上傳用戶：zjf3110
頻繁項集挖掘算法的計算復雜性和生成的頻繁項集數量隨著事務集項數的增加呈指數增長，最小支持度閾值成為控制這種增長的關鍵．然而，實際應用中僅使用支持度閾值難以有效控制頻繁項集的規模．為此定義N個 最頻繁項集挖掘問題，并提出基于支持度閾值動態調整策略的寬度優先搜索算法Apriori和深度優先搜索算法IntvMatrix挖掘N個最頻繁項集．實驗表明，本文的2種方法的效率比樸素方法高2倍以上，特別當N值較低時，本 文方法的效率優勢更為明顯．
標簽： 頻繁 項集挖掘 算法 計算
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數據挖掘Apriori算法在VC下的實現
標簽： Apriori 數據挖掘 下的實現 算法
上傳時間： 2013-12-20
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數據挖掘中FP增長算法在VC下的實現，源代碼
標簽： 數據挖掘 下的實現 算法
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：GHF
數據挖掘中關聯規則的eclat算法在VC下的實現
標簽： eclat 數據挖掘 關聯規則 下的實現
上傳時間： 2016-08-08
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