基于解決Xmodem協(xié)議中CRC校驗(yàn)的目的，以經(jīng)典的LFSR硬件電路為基礎(chǔ)，采用了按字節(jié)并行運(yùn)算CRC校驗(yàn)碼，以及多字節(jié)CRC算法的方法。在Quartus II環(huán)境下，通過以VHDL語言仿真試驗(yàn)，得出Xmodem協(xié)議中CRC校驗(yàn)，以多字節(jié)循環(huán)并行CRC算法能夠滿足高速實(shí)時(shí)性要求的結(jié)論。
標(biāo)簽： Xmodem FPAG CRC 協(xié)議
上傳時(shí)間： 2013-11-18
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提出一種利用FPGA實(shí)現(xiàn)相關(guān)干涉儀測向算法的方法，給出了測向系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和組成框圖，并詳細(xì)介紹了FPGA內(nèi)部模塊的劃分及設(shè)計(jì)流程，最后結(jié)合實(shí)際設(shè)計(jì)出一種實(shí)現(xiàn)方案，并討論了該方案在寬帶測向中較原有實(shí)現(xiàn)方式的優(yōu)勢。為了使算法更適于FPGA實(shí)現(xiàn)，提出了一種新的相位樣本選取方法，并仿真驗(yàn)證了該方法與傳統(tǒng)方法的等效性。
上傳時(shí)間： 2013-11-11
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選擇映射法（SLM）和概率類算法都可以降低OFDM （Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系統(tǒng)的PAPR（Peak to Average Power Ratio），傳統(tǒng)SLM算法自身較為復(fù)雜，但由于其優(yōu)良的性能，棄之可惜。研究表明，SLM算法和限幅類算法在性能上具有一定的互補(bǔ)性。任何一個(gè)算法未必能達(dá)到抑制PAPR的理想效果，在深入研究了兩個(gè)算法的基礎(chǔ)上，將其優(yōu)點(diǎn)聯(lián)合起來，以達(dá)到降低OFDM系統(tǒng)PAPR的目的。最后對聯(lián)合改進(jìn)算法進(jìn)行了分析與仿真，并驗(yàn)證了聯(lián)合改進(jìn)算法的有效性和可行性
上傳時(shí)間： 2013-11-22
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壓力傳感器是一種常用的傳感元件，由于其自身的非線性和外界測量條件的影響，傳感器的輸出特性大都為非線性，故存在多種誤差因素。這些誤差因素通常同時(shí)存在，但以溫度的影響最為明顯，所以對傳感器的溫度補(bǔ)償也就尤為重要。本文結(jié)合目前應(yīng)用比較普遍的各種溫度補(bǔ)償方法，通過編制程序，對壓力傳感器的輸出非線性作了補(bǔ)償。結(jié)果表明，基于最小二乘法的溫度補(bǔ)償方法簡單，速度快，但是精度一般，應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償?shù)男Ч茫撬惴◤?fù)雜。
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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針對未知雷達(dá)信號主處理中脈沖重復(fù)間隔的精確分選部分,介紹了PRI變換的脈沖重復(fù)間隔估計(jì)算法,提出針對固定重頻、抖動重頻和參差重頻信號的PRI變換算法的仿真和改進(jìn)方法。
標(biāo)簽： PRI 變換 雷達(dá)信號分選 算法研究
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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軟件無線電的思想已推廣到無線電通信領(lǐng)域, 該技術(shù)依托于寬頻段、特性均勻的天線, 高速的ADö DA 芯片,可編程大規(guī)模邏輯門陣列, 通用高速的DSP 數(shù)字信號處理芯片等硬件技術(shù)。介紹了AM 調(diào)制和解調(diào)的數(shù)字化實(shí)現(xiàn)方法, 給出了基于TM S320C32 DSP 芯片實(shí)現(xiàn)AM 調(diào)制解調(diào)算法的主要源程序。經(jīng)測試, 該軟件設(shè)計(jì)在軟件無線電硬件平臺上運(yùn)行良好, 整個(gè)系統(tǒng)的各項(xiàng)性能指標(biāo)均達(dá)到設(shè)計(jì)的要求。
標(biāo)簽： DSP 軟件無線電 AM調(diào)制 解調(diào)算法
上傳時(shí)間： 2013-10-09
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針對城市道路交叉口的常發(fā)性交通擁堵現(xiàn)象，依據(jù)RFID檢測系統(tǒng)的特點(diǎn)，提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)前端信息采集技術(shù)的交通流檢測方法。并且對城市道路交叉口采集到的交通流量相對增量、車輛的時(shí)間占有率相對增量以及地點(diǎn)平均車速等信息進(jìn)行了對比性分析和統(tǒng)計(jì)推導(dǎo)，從理論上論證了交通擁擠產(chǎn)生時(shí)的交通流特點(diǎn)，然后以此為基礎(chǔ)給出了交通擁擠事件出現(xiàn)時(shí)的判別準(zhǔn)則，構(gòu)造出相應(yīng)的擁擠檢測指標(biāo)及判別算法。最后利用Matlab編程再結(jié)合實(shí)際交通測量數(shù)據(jù)驗(yàn)證了算法的正確性。
標(biāo)簽： 物聯(lián)網(wǎng) 智能交通 判別 法的研究
上傳時(shí)間： 2013-10-19
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基于解決Xmodem協(xié)議中CRC校驗(yàn)的目的，以經(jīng)典的LFSR硬件電路為基礎(chǔ)，采用了按字節(jié)并行運(yùn)算CRC校驗(yàn)碼，以及多字節(jié)CRC算法的方法。在Quartus II環(huán)境下，通過以VHDL語言仿真試驗(yàn)，得出Xmodem協(xié)議中CRC校驗(yàn)，以多字節(jié)循環(huán)并行CRC算法能夠滿足高速實(shí)時(shí)性要求的結(jié)論。
標(biāo)簽： Xmodem FPAG CRC 協(xié)議
上傳時(shí)間： 2013-10-09
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提出一種利用FPGA實(shí)現(xiàn)相關(guān)干涉儀測向算法的方法，給出了測向系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和組成框圖，并詳細(xì)介紹了FPGA內(nèi)部模塊的劃分及設(shè)計(jì)流程，最后結(jié)合實(shí)際設(shè)計(jì)出一種實(shí)現(xiàn)方案，并討論了該方案在寬帶測向中較原有實(shí)現(xiàn)方式的優(yōu)勢。為了使算法更適于FPGA實(shí)現(xiàn)，提出了一種新的相位樣本選取方法，并仿真驗(yàn)證了該方法與傳統(tǒng)方法的等效性。
上傳時(shí)間： 2013-11-21
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針對紅外溫度傳感器能靈敏感應(yīng)天空地面熱輻射的特點(diǎn)，提出了一種基于紅外傳感器測量無人機(jī)姿態(tài)信息的方法，相比傳統(tǒng)姿態(tài)測量傳感器，紅外傳感器具有體積小、重量輕、無漂移、成本低等優(yōu)點(diǎn)；針對該方法介紹了由三對正交安裝的紅外傳感器測量姿態(tài)角的基本原理及能獲得更好視場角的45°安裝方式；并通過場地實(shí)驗(yàn)獲得了紅外傳感器的對地傾角和輸出電壓的函數(shù)關(guān)系；通過推理得到無人機(jī)姿態(tài)測量算法，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)紅外傳感器的差動輸出信號計(jì)算無人機(jī)的姿態(tài)角；同時(shí)對太陽的干擾問題作了適當(dāng)?shù)难芯浚粸榱蓑?yàn)證算法的可靠性，進(jìn)行了機(jī)載飛行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以有效的測量無人機(jī)的姿態(tài)角。
標(biāo)簽： 紅外傳感器 無人機(jī) 姿態(tài)測量
上傳時(shí)間： 2013-11-13
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