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壓力傳感器溫度補償各種算法的比較分析

資 源 簡 介

壓力傳感器是一種常用的傳感元件,由于其自身的非線性和外界測量條件的影響,傳感器的輸出特性大都為非線性,故存在多種誤差因素。這些誤差因素通常同時存在,但以溫度的影響最為明顯,所以對傳感器的溫度補償也就尤為重要。本文結合目前應用比較普遍的各種溫度補償方法,通過編制程序,對壓力傳感器的輸出非線性作了補償。結果表明,基于最小二乘法的溫度補償方法簡單,速度快,但是精度一般,應用BP神經網絡補償的效果好,但是算法復雜。

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