基于信息融合的圖像邊緣檢測(cè)方法研究,⑴直方圖均衡化（histogram equalization），⑵直方圖匹配（histogram matching），⑶鄰域平均（neighborhood averaging），⑷局域增強(qiáng)（local enhancement）， ⑸中值濾波（median filtering）。
標(biāo)簽： equalization histogram 信息融合 圖像邊緣檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2014-11-07
上傳用戶：frank1234
算符優(yōu)先分析算法的實(shí)現(xiàn)，包括說(shuō)明文件及測(cè)試方法
標(biāo)簽： 分析算法
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：wuyuying
基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)氣象預(yù)報(bào)建模,20世紀(jì)90年代以來(lái)，國(guó)內(nèi)外在大氣學(xué)科中開展了很多有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)建模和氣候分析等應(yīng)用研究。然而隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在大氣科學(xué)領(lǐng)域研究的不斷深入，研究人員發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在實(shí)際業(yè)務(wù)天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用中存在一個(gè)重要的問題
標(biāo)簽： 20 算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 建模
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：洛木卓
一個(gè)遺傳變異算法的具體實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)在兩個(gè)集合中取兩個(gè)數(shù)的平方和的最大值。
上傳時(shí)間： 2015-06-13
上傳用戶：sz_hjbf
pso算法的代碼，是一種基于疊代的優(yōu)化工具。系統(tǒng)初始化為一組隨機(jī)解，通過(guò)疊代搜尋最優(yōu)值，
上傳時(shí)間： 2015-06-22
上傳用戶：阿四AIR
自適應(yīng)遺傳算法matlab代碼.自適應(yīng)遺傳算法的問題是很容易早熟,好處就是速度快 .不過(guò)我將在其中會(huì)引入一個(gè)早熟判定標(biāo)志的，并設(shè)定一個(gè)閾值，如此以來(lái)，就可以防止早熟現(xiàn)象了
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：Divine
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
此程序代碼為基于遺傳算法的PID整定，利用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)。該程序通過(guò)遺傳算法實(shí)現(xiàn)參數(shù)尋優(yōu)，是一種不需要任何初始信息并可以尋求全局最優(yōu)解的、高效的優(yōu)化組合方法。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：朗朗乾坤
1.Delphi_WDM_USB測(cè)試源程序 2.stc單片機(jī)eeprom的實(shí)用操作（讀寫）源代碼, 演示了eeprom內(nèi)用戶數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分配地址方法，通過(guò)51rc及54rd+的實(shí)際測(cè)試 3.Easy 51Pro串行編程器源程序 4.des單片機(jī)算法源程序 5.ds18b20 c51源代碼 6.Tasking C51 PWM 測(cè)試程序
標(biāo)簽： eeprom Delphi_WDM_USB stc 測(cè)試
上傳時(shí)間： 2015-07-21
上傳用戶：wqxstar
加深對(duì)卡爾曼濾波算法的理解，了解卡爾曼濾波器算法的基本特點(diǎn)，掌握卡爾曼濾波算法應(yīng)用研究的基本步驟和方法
上傳時(shí)間： 2014-12-04
上傳用戶：2525775
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