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幅值算法的工程化改進(jìn)方法

  • 模擬退火算法的原理

    模擬退火算法的原理，方法步驟及例題含pascal程序。經(jīng)典實(shí)用

    標(biāo)簽： 模擬退火算法

    上傳時(shí)間： 2015-08-29

    上傳用戶：我們的船長(zhǎng)

  • 這是我項(xiàng)目中使用的CRC算法的源碼

    這是我項(xiàng)目中使用的CRC算法的源碼，并且在單片機(jī)程序中使用了，由CRC16和CRC32兩種，以及兩種實(shí)現(xiàn)方法。非常實(shí)用。

    標(biāo)簽： CRC 項(xiàng)目 算法 源碼

    上傳時(shí)間： 2014-01-18

    上傳用戶：Breathe0125

  • Marr邊緣檢測(cè)算法的研究

    Marr邊緣檢測(cè)算法的研究，,提出了不等間隔采樣和非均勻量化相結(jié)合的數(shù)字化方法

    標(biāo)簽： Marr 邊緣檢測(cè) 法的研究

    上傳時(shí)間： 2014-11-10

    上傳用戶：CHINA526

  • 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的源程序

    標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的源程序，可以用來(lái)進(jìn)行最優(yōu)值的搜索，也可以用來(lái)進(jìn)行特征選擇

    標(biāo)簽： 標(biāo)準(zhǔn) 算法 源程序

    上傳時(shí)間： 2015-09-14

    上傳用戶：維子哥哥

  • 算法的許多例子都是最優(yōu)化問(wèn)題（ optimization problem）

    算法的許多例子都是最優(yōu)化問(wèn)題（ optimization problem），每個(gè)最優(yōu)化問(wèn)題都包含一組限制條件（ c o n s t r a i n t）和一個(gè)優(yōu)化函數(shù)（ optimization function），符合限制條件的問(wèn)題求解方案稱為可行解（ feasible solution），使優(yōu)化函數(shù)取得最佳值的可行解稱為最優(yōu)解（optimal solution）。

    標(biāo)簽： optimization problem 算法

    上傳時(shí)間： 2014-08-25

    上傳用戶：123456wh

  • 　　這是一個(gè)高速多維插值算法。當(dāng)我們建模以后

    　　這是一個(gè)高速多維插值算法。當(dāng)我們建模以后，原始的算法可能極為復(fù)雜和低速，在現(xiàn)有的計(jì)算條件下要得到最終的結(jié)果甚至要讓我們等白了頭，而該模塊可以讓復(fù)雜低速的計(jì)算變得簡(jiǎn)單迅速，甚至瞬間得到結(jié)果。它的原理是通過(guò)原始模型算法計(jì)算出有限的柵格節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建出一個(gè)多維柵格，而后可以無(wú)限次的對(duì)多維輸入值瞬間得出對(duì)應(yīng)的輸出值，而得到的結(jié)果跟通過(guò)原始算法得到的結(jié)果相差無(wú)幾。 　　并且，該模塊還提供了對(duì)輸入、輸出值的校準(zhǔn)功能。 　　該模塊限定的輸入、輸出值為８位或16位的整數(shù)，浮點(diǎn)的計(jì)算也可以先變換為整數(shù)后再進(jìn)行高速處理，得到結(jié)果后再反變換回去，這對(duì)于絕大多數(shù)采樣是完全足夠的。 　　該模塊中包含了足夠的源文件，都是以標(biāo)準(zhǔn)C編制的，可以在任何編譯環(huán)境下進(jìn)行編譯，并且還有調(diào)用例子供參考。接口定義見(jiàn)imdi.h文件。

    標(biāo)簽： 多維 插值 建模 算法

    上傳時(shí)間： 2015-09-29

    上傳用戶：han_zh

  • 歐拉算法的改進(jìn)

    歐拉算法的改進(jìn)，提高了速度以及精度，是比較好的方法

    標(biāo)簽： 法的改進(jìn)

    上傳時(shí)間： 2013-11-28

    上傳用戶：lijianyu172

  • 圖像閾值分割的vc++實(shí)現(xiàn) 閩值分割的概念

    圖像閾值分割的vc++實(shí)現(xiàn) 閩值分割的概念 ，并 用 vc++實(shí)現(xiàn)了兩種閾值分割算法

    標(biāo)簽： vc 圖像 分割 閾值分割

    上傳時(shí)間： 2013-12-14

    上傳用戶：litianchu

  • 《機(jī)器視覺(jué)實(shí)時(shí)問(wèn)題的對(duì)策與研究方法綜述》：機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在許多行業(yè)

    《機(jī)器視覺(jué)實(shí)時(shí)問(wèn)題的對(duì)策與研究方法綜述》：機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在許多行業(yè)，由于圖像處理的數(shù)據(jù)是海量的，處理圖像的速度一般比較慢，但一些領(lǐng)域要求開發(fā)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是實(shí)時(shí)的。為此，本文針對(duì)實(shí)時(shí)問(wèn)題，從硬軟件與算法幾個(gè)方面，沿著機(jī)器視覺(jué)過(guò)程的每個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)相關(guān)的對(duì)策與研究方法作了闡述與總結(jié)。最后指出實(shí)時(shí)性不僅僅是一個(gè)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)所考慮的一個(gè)方面，往往還應(yīng)兼顧其它性能。

    標(biāo)簽： 機(jī)器視覺(jué)

    上傳時(shí)間： 2013-12-17

    上傳用戶：海陸空653

  • LDA/GSVD算法matlab代碼

    LDA/GSVD算法matlab代碼，可用來(lái)實(shí)現(xiàn)基于廣義奇異值分解的線性鑒別分析方法

    標(biāo)簽： matlab GSVD LDA 算法

    上傳時(shí)間： 2013-12-20

    上傳用戶：515414293

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