數(shù)據(jù)挖掘講義第二章數(shù)據(jù)預(yù)處理，PDF文件大小約600K
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘講義第一章基礎(chǔ)知識(shí)，PDF文件大小約400K
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘講義第三章定性歸納，PDF文件大小約370K
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘講義第四章分類與預(yù)測(cè)，PDF文件大小約540K
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘講義第五章關(guān)聯(lián)挖掘，PDF文件大小約400K
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘講義第六章聚類分析，PDF文件大小約520K
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資源簡(jiǎn)介：第一章 統(tǒng)計(jì)軟件中的數(shù)據(jù)錄入格式 第二章 SAS/ASSIST視窗簡(jiǎn)介 第三章 SAS程序初步 …… 第十章 非參數(shù)檢驗(yàn)
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘講義，介紹了數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概要知識(shí)。還有學(xué)術(shù)論文的寫作格式等重要內(nèi)容。
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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資源簡(jiǎn)介：S3C2410A中文數(shù)據(jù)手冊(cè)包括 S3C2410_LCD.pdf S3C2410A中文數(shù)據(jù)手冊(cè)nandflash(第六章).pdf S3C2410A中文數(shù)據(jù)手冊(cè)model(第二章) .pdf
上傳時(shí)間： 2014-01-25
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)系 如超市數(shù)據(jù)
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資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)基于weka數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)集,格式為.arff,里面包含有名詞性和數(shù)值型的數(shù)據(jù)集,用于weka挖掘測(cè)試.
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資源簡(jiǎn)介：這個(gè)算法基于數(shù)據(jù)挖掘功能實(shí)現(xiàn)發(fā)掘數(shù)據(jù)的最優(yōu)途徑
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)資料,包括數(shù)據(jù)挖掘一些常用工具等
上傳時(shí)間： 2015-11-13
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資源簡(jiǎn)介：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)講義第二章 謝希仁版 很詳細(xì)的講義，對(duì)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有很大幫助
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資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別的程序,第三章是預(yù)處理程序,第四章是有導(dǎo)前饋網(wǎng)絡(luò),第九章是hopfield網(wǎng)絡(luò),第十章是ART原理程序
上傳時(shí)間： 2016-04-03
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資源簡(jiǎn)介：在電子商務(wù)中如何正確的使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),以及理解數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)用技術(shù)。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘c45分類算法 數(shù)據(jù)挖掘c45分類算法
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介：本書考察數(shù)據(jù)挖掘的概念和技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)及其應(yīng)用的一個(gè)有希望的、欣欣向榮的學(xué)科前沿。數(shù)據(jù)挖掘通常又稱為數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD），是自動(dòng)或方便地提取代表知識(shí)的模式；這些模式隱藏或記錄在大型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Web、其他大量信息庫(kù)或數(shù)...
上傳時(shí)間： 2016-10-29
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資源簡(jiǎn)介：關(guān)于數(shù)據(jù)挖屈的文檔,包括什么是數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘的起源 數(shù)據(jù)挖掘能做什么 數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)融合發(fā)展
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資源簡(jiǎn)介：基于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析的整篇論文 內(nèi)含程序
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資源簡(jiǎn)介：基于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析的整篇論文 內(nèi)含程序
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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資源簡(jiǎn)介：人體血液成份的無(wú)創(chuàng)檢測(cè)是生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域尚未攻克的前沿課題之一，動(dòng)態(tài)光譜法在理論上克服了其它檢測(cè)方法難以逾越的障礙——個(gè)體差異和測(cè)量條件對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響。實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)光譜檢測(cè)，其關(guān)鍵在于采集多波長(zhǎng)的光電容積脈搏波信號(hào)，并對(duì)其進(jìn)行處理。針對(duì)動(dòng)態(tài)光譜檢...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘的論文，數(shù)據(jù)挖掘的論文
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)介紹了這些領(lǐng)域的一些重要概念。盡管應(yīng)用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，但強(qiáng)調(diào)的是概念，而不是數(shù)學(xué)。許多例子附以彩圖。《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)》內(nèi)容廣泛，從有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)（預(yù)測(cè)）到無(wú)指導(dǎo)的學(xué)習(xí)，應(yīng)有盡有。包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
上傳時(shí)間： 2022-05-04
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資源簡(jiǎn)介：MAGMA壓鑄模塊仿真詳細(xì)講解 第一章：項(xiàng)目?????? 第二章：預(yù)處理??? 第三章：幾何網(wǎng)格????? 第四章：仿真?????? 第五章：后處理
上傳時(shí)間： 2020-04-11
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)是一種有效率數(shù)據(jù)挖掘分類工具,它做為預(yù)處理工具使用
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：《C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)（Visual C++ 6.0環(huán)境）》電子教案 第1章 C語(yǔ)言緒論 第2章 數(shù)據(jù)類型及表達(dá)式 第3章 結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì) 第4章 數(shù)組 第5章 函數(shù)與預(yù)處理 第6章 指針和引用 第7章 結(jié)構(gòu)體、聯(lián)合體和枚舉類型 第8章 位運(yùn)算 第9章 文件 第10章 C++面向?qū)ο蟪?..
上傳時(shí)間： 2017-01-31
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資源簡(jiǎn)介：Java 編寫的多種數(shù)據(jù)挖掘算法 包括聚類、分類、預(yù)處理等
上傳時(shí)間： 2014-08-26
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資源簡(jiǎn)介：書在介紹了數(shù)據(jù)挖掘原理的基礎(chǔ)上，從實(shí)用的角度出發(fā)，詳細(xì)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法。本書是國(guó)內(nèi)第一本對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)算法進(jìn)行詳細(xì)描述的實(shí)用性教材。 第1章從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了介紹。第2章介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的概念并給出了數(shù)據(jù)立方體的理論...
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資源簡(jiǎn)介：第一章：綜合運(yùn)用VC.NET與托管類 第二章: 正則表達(dá)式的運(yùn)用 第三章: 注冊(cè)表、文件IO 第四章：密碼學(xué)、HASH代碼、數(shù)據(jù)加密 第五章：XML ADO.NET 第六章: ADO.NET與dataset 第七章：高級(jí)ADO.net 第八章：ADO.NET與xml高級(jí)運(yùn)用 第九章：遠(yuǎn)程處理 第十...
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