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動(dòng)態(tài)光譜數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

資 源 簡(jiǎn) 介

人體血液成份的無(wú)創(chuàng)檢測(cè)是生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域尚未攻克的前沿課題之一,動(dòng)態(tài)光譜法在理論上克服了其它檢測(cè)方法難以逾越的障礙——個(gè)體差異和測(cè)量條件對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響。實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)光譜檢測(cè),其關(guān)鍵在于采集多波長(zhǎng)的光電容積脈搏波信號(hào),并對(duì)其進(jìn)行處理。針對(duì)動(dòng)態(tài)光譜檢測(cè)中信號(hào)微弱、信噪比低、處理數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn),本文設(shè)計(jì)了基于FPGA和面陣CCD攝像頭的動(dòng)態(tài)光譜數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理系統(tǒng),提高檢測(cè)精度,采集出滿足動(dòng)態(tài)光譜信號(hào)提取要求的光電脈搏波;并對(duì)動(dòng)態(tài)光譜頻域提取法的核心算法FFT的FPGA實(shí)現(xiàn)進(jìn)行研究。 課題提出用高靈敏度的面陣CCD攝像頭替代常規(guī)光柵光譜儀中的光電接收器,實(shí)現(xiàn)對(duì)多波長(zhǎng)的光電容積脈搏波的檢測(cè)。結(jié)合面陣CCD的二維圖像特點(diǎn),采用信號(hào)累加法去除噪聲,提高信號(hào)的信噪比。 創(chuàng)新性的提出一種不同于以往的信號(hào)累加方法——將處于同一行的視頻信號(hào)在采樣過(guò)程中直接累加,然后再進(jìn)行傳輸和存儲(chǔ)。不同于幀累加和異行累加,這種同行累加方式不但大大的提高了信號(hào)的信噪比,同時(shí)減小了數(shù)據(jù)的傳輸速度和傳輸量,降低了對(duì)存儲(chǔ)器容量的要求,改善了動(dòng)態(tài)光譜信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)的性能。 針對(duì)面陣CCD攝像頭輸出的復(fù)合視頻信號(hào)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)視頻信號(hào)解調(diào)電路,得到高速、高精度的數(shù)字視頻信號(hào)和準(zhǔn)確的視頻同步信號(hào),用于后續(xù)的視頻信號(hào)采集與處理。 根據(jù)動(dòng)態(tài)光譜信號(hào)檢測(cè)和視頻信號(hào)采集的要求,選擇可編程邏輯器件FPGA作為硬件平臺(tái),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于FPGA和面陣CCD攝像頭的光電脈搏波采集與預(yù)處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了視頻信號(hào)的精確定位,通過(guò)光譜信號(hào)的高速同行累加,實(shí)現(xiàn)了光電脈搏波信號(hào)的高精度檢測(cè)。系統(tǒng)采用基于FPGA的Nios II嵌入式處理器系統(tǒng),通過(guò)對(duì)其應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā),可靠的實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集、傳輸和存儲(chǔ),提高了系統(tǒng)的集成度,降低了開(kāi)發(fā)成本。 為實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)光譜信號(hào)的頻域提取,研究了基于FPGA的FFT實(shí)現(xiàn)方案,對(duì)各關(guān)鍵模塊進(jìn)行設(shè)計(jì),為動(dòng)態(tài)光譜信號(hào)的進(jìn)一步處理打下良好的基礎(chǔ)。 最后,通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的正確性和信號(hào)預(yù)處理的可行性,得到了符合動(dòng)態(tài)光譜信號(hào)提取要求的脈搏波信號(hào)。

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