十篇關(guān)于SVM(支持向量機(jī))的論文。簡(jiǎn)體中文版的。
資源簡(jiǎn)介：十篇關(guān)于SVM(支持向量機(jī))的論文。簡(jiǎn)體中文版的。
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶(hù)：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)關(guān)于SVM支持向量機(jī)的計(jì)算例程, 用MATLAB做的,請(qǐng)多指教
上傳時(shí)間： 2015-11-15
上傳用戶(hù)：sjyy1001
資源簡(jiǎn)介：將要丟入SVM支持向量機(jī)的資料作正規(guī)化的動(dòng)作
上傳時(shí)間： 2015-09-11
上傳用戶(hù)：cmc_68289287
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用java實(shí)現(xiàn)的SVM支持向量機(jī)的分類(lèi)算法！相信對(duì)SVM感興趣的朋友有很大幫助！
上傳時(shí)間： 2015-11-08
上傳用戶(hù)：wangdean1101
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)完整的SVM支持向量機(jī)分類(lèi)器的vc++源程序
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶(hù)：lz4v4
資源簡(jiǎn)介：SVM(支持向量機(jī))是著名的文本分類(lèi)算法。libSVM是其中的一種實(shí)現(xiàn)的最新版本，完全開(kāi)源。linux環(huán)境。
上傳時(shí)間： 2016-03-21
上傳用戶(hù)：zaizaibang
資源簡(jiǎn)介：SVM(支持向量機(jī))是著名的分類(lèi)算法，SVMlight是其中的一種實(shí)現(xiàn)的最新版本。完全開(kāi)源。
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶(hù)：BIBI
資源簡(jiǎn)介：目前的SVM(支持向量機(jī))分類(lèi)算法開(kāi)源實(shí)現(xiàn)如SVMlight和SVMlib都沒(méi)有界面，使用不方便。這個(gè)程序基于SVMlight整合在VC++開(kāi)發(fā)環(huán)境。將給VC用戶(hù)帶來(lái)極大方便。
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶(hù)：qunquan
資源簡(jiǎn)介：一些有關(guān)于用支持向量機(jī)作文本分類(lèi)的文章，感興趣的人可以
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：515414293
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)有關(guān)于基于支持向量機(jī)和人工免疫的新結(jié)合算法的論文。搞這方面的可以看看！
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶(hù)：縹緲
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)java程序編寫(xiě)的SVM支持向量機(jī)小程序，用來(lái)模式識(shí)別領(lǐng)域，主要用來(lái)分類(lèi)
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶(hù)：gxrui1991
資源簡(jiǎn)介：基于PSO訓(xùn)練SVM的人臉識(shí)別 利用支持向量機(jī)在學(xué)習(xí)能力方面表現(xiàn)的良好性能,結(jié)合核主元分析特征提取方法,將其應(yīng)用于人臉識(shí)別中,該方法在實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)了良好的識(shí)別性能,為人臉識(shí)別領(lǐng)域提供了一條新的識(shí)別途徑
上傳時(shí)間： 2014-12-03
上傳用戶(hù)：13160677563
資源簡(jiǎn)介：最新SVM支持向量機(jī)，matlab開(kāi)發(fā)工具箱！算法的一種 -,matlab,matlab例程/matlab
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶(hù)：lanjisu111
資源簡(jiǎn)介：SVM支持向量機(jī) 里面包含一個(gè)教程，包括支持向量機(jī)的原理，也可以直接看接口函數(shù)直接調(diào)用
上傳時(shí)間： 2015-10-28
上傳用戶(hù)：123啊
資源簡(jiǎn)介：SVM(支持向量機(jī))分類(lèi)算法本質(zhì)上是二類(lèi)分類(lèi)器，實(shí)現(xiàn)多類(lèi)分類(lèi)的方法一般是將多類(lèi)分類(lèi)看作是多個(gè)一對(duì)多的二類(lèi)分類(lèi)器。本程序就是基于SVMlight的SVM多類(lèi)分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)。對(duì)分類(lèi)感興趣的用戶(hù)請(qǐng)參照。配合中文分詞（參見(jiàn)我上傳的程序），可實(shí)現(xiàn)中文多類(lèi)分本分類(lèi)。
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶(hù)：anng
資源簡(jiǎn)介：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和SVM(支持向量機(jī)).ppt入門(mén)講義之一
上傳時(shí)間： 2015-07-21
上傳用戶(hù)：qlpqlq
資源簡(jiǎn)介：使用SVM支持向量機(jī) 預(yù)測(cè)分類(lèi) 使用SVM支持向量機(jī) 預(yù)測(cè)分類(lèi)
上傳時(shí)間： 2015-09-11
上傳用戶(hù)：lhc9102
資源簡(jiǎn)介：SVM(支持向量機(jī)）和EM（最大熵）文本分類(lèi)算法，壓縮包中包括了測(cè)試文本（環(huán)境類(lèi)和計(jì)算機(jī)類(lèi)），詞典，停用詞表等。
上傳時(shí)間： 2017-02-12
上傳用戶(hù)：www240697738
資源簡(jiǎn)介：SVM 支持向量機(jī)數(shù)學(xué)工具 VC++實(shí)現(xiàn) SMO 序列模型處理
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶(hù)：thinode
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)在變壓器故障分析中的應(yīng)用 是一種優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法
上傳時(shí)間： 2017-05-15
上傳用戶(hù)：thesk123
資源簡(jiǎn)介：一份介紹Latex語(yǔ)言的教程。簡(jiǎn)體中文版的。
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶(hù)：franktu
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于matlab數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方面的程序。包括支持向量機(jī)，混合高斯模型等等。
上傳時(shí)間： 2015-10-25
上傳用戶(hù)：123456wh
資源簡(jiǎn)介：非常好的支持向量機(jī)教程，可以實(shí)現(xiàn)基本的控制。可以實(shí)現(xiàn)一定的控制。特別是對(duì)于工業(yè)控制有很好的功能。
上傳時(shí)間： 2016-10-21
上傳用戶(hù)：TF2015
資源簡(jiǎn)介：：將基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)方法引入到測(cè)井資料處理和解釋中。在測(cè)井巖性識(shí)別方面研 究發(fā)現(xiàn)，支持向量機(jī)方法克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷，提供了一種識(shí)別巖性的新方法。應(yīng)用效果表明 該方法具有適應(yīng)性強(qiáng)、識(shí)別精度高的優(yōu)點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2014-07-30
上傳用戶(hù)：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：隨著杜會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，環(huán)境水污染現(xiàn)象也日趨嚴(yán)重，迫切需要環(huán)境水質(zhì)多參數(shù)監(jiān)測(cè)與智能分析系統(tǒng)，以為環(huán)境監(jiān)測(cè)、管理和控制提供科學(xué)的手段。水質(zhì)多組分檢測(cè)涉及到多傳感器數(shù)據(jù)融合、計(jì)算機(jī)技術(shù)、電化學(xué)分析和人工智能等多學(xué)科的交叉，在眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用...
上傳時(shí)間： 2022-03-18
上傳用戶(hù)：
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)很好支持向量機(jī)軟件MYSVM，采用好的算法
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶(hù)：caozhizhi
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)smo算法，很好的實(shí)現(xiàn)ＳＶＭ的算法
上傳時(shí)間： 2015-08-21
上傳用戶(hù)：
資源簡(jiǎn)介：這是一篇關(guān)于支持向量機(jī)的故障診斷博士論文。本文主要研究和探討將SVM算法應(yīng)用于故障診斷領(lǐng)域需要考慮的問(wèn)題和具體的算法實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶(hù)：chenxichenyue
資源簡(jiǎn)介：這是關(guān)于支持向量機(jī)SVM的例子,實(shí)用多多,大家可以看一下
上傳時(shí)間： 2015-07-25
上傳用戶(hù)：gyq
資源簡(jiǎn)介：這是關(guān)于支持向量機(jī)SVM方面的代碼,大家可以用一下
上傳時(shí)間： 2015-07-25
上傳用戶(hù)：haoxiyizhong
