支持向量機(jī)-近紅外光譜法用于真假奶粉的判別，是一篇論文
資源簡介：支持向量機(jī)-近紅外光譜法用于真假奶粉的判別，是一篇論文
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：我干你啊
資源簡介：支持向量機(jī)是一種專門用于樣本分類的算法,本程序用VC++實現(xiàn)了SVM算法
上傳時間： 2016-02-12
上傳用戶：woshiayin
資源簡介：支持向量機(jī)在高光譜數(shù)據(jù)處理與分析中的應(yīng)用
上傳時間： 2016-11-15
上傳用戶：270189020
資源簡介：介紹了用支持向量機(jī)方法做時間序列回歸和預(yù)測的步驟
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：ls530720646
資源簡介：支持向量機(jī)訓(xùn)練算法綜述,詳細(xì)講解了svm的原理和具體實現(xiàn)步驟!
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：dianxin61
資源簡介：svm（支持向量機(jī)）能進(jìn)行分類。有不同的核函數(shù)，如線性，多項式等
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：這是一個很好的支持向量機(jī)工具箱，它可用于模式識別，圖像識別，文字識別，語音識別和手寫體識別等領(lǐng)域。
上傳時間： 2016-11-22
上傳用戶：hfmm633
資源簡介：支持向量機(jī)方面的，是Steve R Runn的svm工具箱的說明文件，呵呵
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：pinksun9
資源簡介：這是表達(dá)支持向量機(jī)一個demo，可以幫助更好的理解svm
上傳時間： 2013-11-27
上傳用戶：libenshu01
資源簡介：用于最小二乘支持向量機(jī)的名為"留一法",可用于支持向量機(jī)超參數(shù)的確定.
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：ynzfm
資源簡介：C針對模式識別問題H描述了支持向量機(jī)的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機(jī)方法H用于降低訓(xùn)練時間和減少計算復(fù)雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD....
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：Ants
資源簡介：在人工智能中模式識別比較新的分類算法,支持向量機(jī).用于特征分類.
上傳時間： 2015-03-24
上傳用戶：bjgaofei
資源簡介：模式識別一份很好的作業(yè),包括線性分類器；最小風(fēng)險貝葉斯分類器；監(jiān)督學(xué)習(xí)法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機(jī)
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：372825274
資源簡介：用于漢字識別和分類的支持向量機(jī)SVMTEST測試算法,很好用啊
上傳時間： 2015-04-23
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：支持向量機(jī)用于分類問題的演示程序，分線性與非線性兩部分
上傳時間： 2014-05-24
上傳用戶：netwolf
資源簡介：支持向量機(jī)用于分類和回歸，SVM的經(jīng)典文獻(xiàn)，搞機(jī)器學(xué)習(xí)的人必備文獻(xiàn)。
上傳時間： 2015-08-13
上傳用戶：ghostparker
資源簡介：用于進(jìn)行所謂的支持向量機(jī)的分析，關(guān)鍵是對信號進(jìn)行分類，用于處理非線性非平穩(wěn)信號
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：lacsx
資源簡介：這是一個用于計算最小二乘支持向量機(jī)的函數(shù).很有用.
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：songrui
資源簡介：一個用于魯棒最小二乘支持向量機(jī)的函數(shù).可以對奇異點和非高斯分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算.
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：wmwai1314
資源簡介：最小二乘支持向量機(jī)中可用于確定超參數(shù)的MATLAB函數(shù).確定參數(shù)時,需要一些時間.
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
資源簡介：[matlab]支持向量機(jī)(SVM)用于分類的算法實現(xiàn)
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：ggwz258
資源簡介：用于支持向量機(jī)的數(shù)據(jù)預(yù)處理，可能對大家有點用。
上傳時間： 2016-01-05
上傳用戶：13215175592
資源簡介：VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡介：支持向量機(jī)初學(xué)者可以看看,用于可以用于C-SVM分類、?-SVM分類、?-SVM回歸和?-SVM回歸等問題
上傳時間： 2016-04-10
上傳用戶：dyctj
資源簡介：支持向量機(jī)用于多分類問題的程序,可以較好地運(yùn)行.
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：qq21508895
資源簡介：經(jīng)典的支持向量機(jī)SVM用于分類的MATLAB程序,可用于辨識,分類和參數(shù)優(yōu)化!
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：helmos
資源簡介：支持向量機(jī)用于分類的程序,相對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有較好的學(xué)習(xí)能力,適用于小樣本情況!
上傳時間： 2016-05-20
上傳用戶：黑漆漆
資源簡介：用于matlab環(huán)境下的支持向量機(jī)svm的工具箱，做這方面的朋友很需要哦
上傳時間： 2013-11-27
上傳用戶：lepoke
資源簡介：用于分類的支持向量機(jī) 支持向量機(jī)是20 世紀(jì)90 年代中期發(fā)展起來的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),建立在結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原理之上的支持 向量機(jī)以其獨(dú)有的優(yōu)點吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機(jī),對其基本原理與主要的訓(xùn)練算法 進(jìn)行介紹,并對其用途作了一定的探...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
資源簡介：有關(guān)支持向量機(jī)的一些用于測試和分類的MATLAB程序 希望對大家有用
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：xsnjzljj
