基于輸出跟隨的模型參考自適應(yīng)控制程序,利用最小二乘進(jìn)行了參數(shù)更新。
資源簡介:基于輸出跟隨的模型參考自適應(yīng)控制程序,利用最小二乘進(jìn)行了參數(shù)更新。
上傳時(shí)間: 2017-08-01
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資源簡介:基于PD增益自適應(yīng)調(diào)節(jié)的模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間: 2015-10-18
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資源簡介:基于RBF網(wǎng)絡(luò)直接模型參考自適應(yīng)控制,可以參考!希望能對大家有所幫助
上傳時(shí)間: 2013-12-09
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資源簡介:參考模型為三階的模型參考自適應(yīng)控制,設(shè)計(jì)自適應(yīng)率,跟蹤效果很好。 原創(chuàng)。
上傳時(shí)間: 2017-09-09
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資源簡介:模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)由參考模型、受控對象、控制器和自適應(yīng)律等組成。系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心是綜合和設(shè)計(jì)控制器和自適應(yīng)規(guī)律,使系統(tǒng)能穩(wěn)定跟蹤參考模型的輸出[2]。近年來,對時(shí)變系統(tǒng)的自適應(yīng)控制的研究已取得了較大的進(jìn)展。在文[3]的基礎(chǔ)上,本文針對線性時(shí)變系...
上傳時(shí)間: 2017-03-03
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資源簡介:基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間: 2015-10-18
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資源簡介:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間: 2015-10-18
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資源簡介:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間: 2014-01-06
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資源簡介:基于模型參考自適應(yīng)的異步電機(jī)轉(zhuǎn)速辨識(shí)仿真模型
上傳時(shí)間: 2016-10-26
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資源簡介:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間: 2013-12-13
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資源簡介:基于HOpfield網(wǎng)絡(luò)的PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶:bibirnovis
資源簡介:模型參考自適應(yīng)控制的課件,非常經(jīng)典!希望對大家有所幫助!
上傳時(shí)間: 2014-01-18
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資源簡介:基于LMS算法的無線信道自適應(yīng)均衡器,相當(dāng)有用,如假包換
上傳時(shí)間: 2015-12-21
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資源簡介:模型參考自適應(yīng)程序。用于無速度傳感器,做矢量控制
上傳時(shí)間: 2013-12-31
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資源簡介:基于Heeb監(jiān)督的單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器S函數(shù)程序
上傳時(shí)間: 2014-07-22
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資源簡介:基于復(fù)數(shù)GA的波束空間自適應(yīng)調(diào)零處理的一片很有用的論文,很新的算法,希望對大家有用
上傳時(shí)間: 2017-07-16
上傳用戶:邶刖
資源簡介:直流電動(dòng)機(jī)具有優(yōu)良的調(diào)速特性,調(diào)速平滑、簡單,且范圍大.同時(shí)其過載能力大,能承受頻繁的沖擊負(fù)載,廣泛應(yīng)用于切削機(jī)床、造紙機(jī)等高性能可控電力拖動(dòng)領(lǐng)域. 以往直流調(diào)速系統(tǒng)控制器采用分立元件,其故障率高,穩(wěn)定性差,技術(shù)落后,很難滿足生產(chǎn)的需要.隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)...
上傳時(shí)間: 2013-04-24
上傳用戶:kennyplds
資源簡介:自適應(yīng)濾波器的硬件實(shí)現(xiàn)一直是自適應(yīng)信號(hào)處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。隨著電子技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字系統(tǒng)功能越來越強(qiáng)大,對器件的響應(yīng)速度也提出更高的要求。 本文針對用通用DSP 芯片實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)濾波器處理速度低和用HDL語言編寫底層代碼用FPGA實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)濾波器開發(fā)效...
上傳時(shí)間: 2013-06-01
上傳用戶:ynwbosss
資源簡介:為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測量值與運(yùn)動(dòng)狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性,提出了一種基于交互式多模型粒子濾波(IMMPF)的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測值的后驗(yàn)克拉美羅矩陣代替預(yù)測協(xié)方差...
上傳時(shí)間: 2013-10-09
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資源簡介:運(yùn)用模型參考的方法實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制的!采用lypanuov穩(wěn)定性理論來設(shè)計(jì)參數(shù)的調(diào)節(jié)
上傳時(shí)間: 2015-08-15
上傳用戶:qiaoyue
資源簡介:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的聚類自適應(yīng)模糊控制器的設(shè)計(jì)及應(yīng)用,文章介紹了一種新的控制器設(shè)計(jì)方法 很有收藏價(jià)值
上傳時(shí)間: 2013-12-27
上傳用戶:ainimao
資源簡介:語言模型學(xué)習(xí)論文-中文 基于最大熵方法的統(tǒng)計(jì)語言模型.pdf 基于對話回合衰減的cache語言模型在線自適應(yīng)研究.pdf 基于Web網(wǎng)頁語料構(gòu)建動(dòng)態(tài)語言模型.pdf 統(tǒng)計(jì)語言模型綜述.pdf
上傳時(shí)間: 2014-01-08
上傳用戶:huannan88
資源簡介:智能天線技術(shù)的核心是自適應(yīng)波束的形成,本文首先根據(jù)波束形成技術(shù)的不同,介紹了三大類自適應(yīng)算法,基于來波方向的波束形成,基于參考信號(hào)的波束形成和基于信號(hào)結(jié)構(gòu)特性的盲自適應(yīng)算法,著重分析了基于參考信號(hào)的波束形成算法,并給出了數(shù)字波束形成的基本模...
上傳時(shí)間: 2017-09-08
上傳用戶:hj_18
資源簡介:在早期階段,直流調(diào)速系統(tǒng)在傳動(dòng)領(lǐng)域中占統(tǒng)治地位。然而,從60年代后期開始,交流電動(dòng)機(jī)在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域正在取代直流電動(dòng)機(jī),交流傳動(dòng)變得越來越經(jīng)濟(jì)和受歡迎。永磁交流伺服系統(tǒng)作為電氣傳動(dòng)領(lǐng)域的重要組成部分,在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航空航天等領(lǐng)域發(fā)揮越來越重大的...
上傳時(shí)間: 2013-07-28
上傳用戶:鳳臨西北
資源簡介:微軟亞洲研究院論文:基于對象組播中可擴(kuò)展視頻流的打包和自適應(yīng)數(shù)率控制機(jī)制
上傳時(shí)間: 2013-12-06
上傳用戶:三人用菜
資源簡介:基于自適應(yīng)遺傳算法的電液彎輥模糊控制系統(tǒng) 很不錯(cuò)的文章 對自適應(yīng)遺傳算法模糊控制進(jìn)行的詳細(xì)的分析
上傳時(shí)間: 2015-11-21
上傳用戶:z1191176801
資源簡介:基于自適應(yīng)遺傳算法的電液彎輥模糊控制系統(tǒng) 很不錯(cuò)的文章 對自適應(yīng)遺傳算法模糊控制進(jìn)行的詳細(xì)的分析
上傳時(shí)間: 2015-11-21
上傳用戶:bakdesec
資源簡介:本文檔是本人的自適應(yīng)控制大作業(yè),作業(yè)里分模型參考自適應(yīng)控制(用smulink仿真)和CARMA模型的最小方差自適應(yīng)控制,文中有詳細(xì)的smulink框圖和matlab程序,格式美觀,分析透徹,圖形整齊,對學(xué)習(xí)自適應(yīng)控制的朋友有很大的幫助,謹(jǐn)以本人微薄的力量和成果與大...
上傳時(shí)間: 2014-01-07
上傳用戶:cc1015285075
資源簡介:本文是鄙人的自適應(yīng)控制大作業(yè),本文分模型參考自適應(yīng)控制和CARMA模型的最小方差自適應(yīng)控制,文中采用smulink仿真和matlab的m函數(shù)編程來實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制的內(nèi)容,分析透徹,圖表清晰,有很強(qiáng)的可閱讀性,僅以本人微薄的努力和大家共鳴,共同進(jìn)步,以后還會(huì)有精...
上傳時(shí)間: 2015-12-25
上傳用戶:磊子226
資源簡介:基于二次型性能指標(biāo)學(xué)習(xí)算法的單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制,采用二次型性能指標(biāo)來計(jì)算控制律可以得到所期望的優(yōu)化效果。
上傳時(shí)間: 2016-01-22
上傳用戶:mpquest