基于RBF神經網絡辨識的單神經元PID模型參考自適應控制
資源簡介：基于RBF神經網絡辨識的單神經元PID模型參考自適應控制
上傳時間： 2015-10-18
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資源簡介：基于RBF神經網絡辨識的單神經元PID模型參考自適應控制
上傳時間： 2014-01-06
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資源簡介：基于RBF神經網絡辨識的單神經元PID模型參考自適應控制
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：hustfanenze
資源簡介：基于Hopfield網絡的PID模型參考自適應控制
上傳時間： 2015-10-18
上傳用戶：daguda
資源簡介：基于HOpfield網絡的PID模型參考自適應控制
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：bibirnovis
資源簡介：基于RBF網絡直接模型參考自適應控制，可以參考！希望能對大家有所幫助
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：siguazgb
資源簡介：基于PD增益自適應調節的模型參考自適應控制
上傳時間： 2015-10-18
上傳用戶：jackgao
資源簡介：模型參考自適應控制的課件,非常經典!希望對大家有所幫助!
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：kikye
資源簡介：模型參考自適應控制系統由參考模型、受控對象、控制器和自適應律等組成。系統設計的核心是綜合和設計控制器和自適應規律，使系統能穩定跟蹤參考模型的輸出[2]。近年來，對時變系統的自適應控制的研究已取得了較大的進展。在文[3]的基礎上，本文針對線性時變系...
上傳時間： 2017-03-03
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡介：參考模型為三階的模型參考自適應控制，設計自適應率，跟蹤效果很好。 原創。
上傳時間： 2017-09-09
上傳用戶：003030
資源簡介：開關磁阻電機(SwitchedReluctanceMotor，SRM)具有結構簡單、工作可靠、效率高和成本較低等優點，在很多領域都顯示出強大的競爭力，但是位置傳感器的存在不僅削弱了SRM結構簡單的優勢，而且降低了系統高速運行的可靠性，增加了成本，探索實用的無位置傳感器檢...
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：skfreeman
資源簡介：基于RBF神經網絡整定的PID控制 徑向基函數具有單隱居的三層前饋網絡。是—種局部逼近網絡，己證明它能以任意精度逼近杠意連續函數。
上傳時間： 2016-01-22
上傳用戶：hewenzhi
資源簡介：基于小波神經網絡辨識的PID神經模型源程序
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：頂得柱
資源簡介：基于RBF神經網絡的PID控制算法PID control based on RBF Identification
上傳時間： 2015-10-29
上傳用戶：ynwbosss
資源簡介：基于小波神經網絡辨識的PID神經模型，給初學者一個簡單例子
上傳時間： 2016-03-21
上傳用戶：cc1
資源簡介：本程序為基于RBF神經網絡上界自適應學習的滑模控制，適用于實際無法測量上界值的情況。
上傳時間： 2016-06-02
上傳用戶：bjgaofei
資源簡介：基于RBF神經網絡的復雜背景下的運動目標檢測論文一篇
上傳時間： 2016-10-12
上傳用戶：lgnf
資源簡介：該算法是基于RBF神經網絡整定的PID控制 分享一下，希望對大家有所幫助
上傳時間： 2016-10-14
上傳用戶：yepeng139
資源簡介：畢業論文里的程序,RBF神經網絡辨識仿真的,希望對大家有用
上傳時間： 2017-05-25
上傳用戶：jhksyghr
資源簡介：基于RBF神經網絡的語音識別方法的應用研究
上傳時間： 2017-06-14
上傳用戶：yyq123456789
資源簡介：基于RBF神經網絡控制油船航行，對于學習神經網絡控制的同志具有參考價值
上傳時間： 2015-04-18
上傳用戶：firstbyte
資源簡介：基于二次型性能指標的單神經元PID控制程序
上傳時間： 2015-06-02
上傳用戶：dengzb84
資源簡介：基于二次型性能指標的單神經元PID控制程序，用matlab實現，調試已通過。
上傳時間： 2014-01-13
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資源簡介：一個基于BP神經網絡預測的matlab小程序，可以參考一下
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：xjz632
資源簡介：基于MATLAB神經網絡工具箱的BP網絡實現，該本書對初學神經網絡的讀者應該比較有用。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：ddddddos
資源簡介：基于SFAM神經網絡集成的土地評價.pdf.對matlab算法進行很詳細的應用
上傳時間： 2016-08-21
上傳用戶：水口鴻勝電器
資源簡介：這是一個用RBF神經網絡實現的一個聚類算法，希望能夠有用
上傳時間： 2014-11-17
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資源簡介：利用RBF神經網絡建立的模型對函數進行逼近.是在MATLAB中文論壇上找到的
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：yepeng139
資源簡介：Matlab粒子群算法優化RBF網絡 采用了粒子群算法對RBF神經網絡中的參數進行了優化，在測試程序中驗證了經過粒子群算法優化的RBF神經網絡的函數逼近能力比未經過優化的逼近能力強
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：shanml
資源簡介：自適應共振神經網絡可以實現自動學習與分類具有自適應的功能
上傳時間： 2015-11-15
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