利用動量梯度下降算法訓練BP網絡，得到誤差顯示圖，并最終進行預測
資源簡介：利用動量梯度下降算法訓練BP網絡，得到誤差顯示圖，并最終進行預測
上傳時間： 2017-06-12
上傳用戶：ruixue198909
資源簡介：采用動量梯度下降算法訓練BP網絡,有需要的下哦~
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：busterman
資源簡介：采用動量梯度下降算法訓練 BP 網絡。
上傳時間： 2016-09-22
上傳用戶：大融融rr
資源簡介：采用動量梯度下降算法訓練BP網絡，采用兩種訓練方法，即 L-M 優化算法（trainlm）和貝葉斯正則化算法（trainbr），用以訓練 BP 網絡
上傳時間： 2017-02-18
上傳用戶：lepoke
資源簡介：采用動量梯度下降算法訓練BP網絡，程序后面有詳細注釋
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：q123321
資源簡介：BP神經網絡的matlab程序（動量梯度下降算法訓練 、貝葉斯正則化算法）
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：邶刖
資源簡介：matlab動量梯度下降算法 生成一個新的前向神經網絡 對BP神經網絡進行訓練 對BP神經網絡進行仿真
上傳時間： 2014-03-11
上傳用戶：sardinescn
資源簡介：matlab神經元網絡的幾個代碼,動量下降法算法訓練BP網絡等
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：kikye
資源簡介：標準BP神經網絡算法程序：動量BP算法程序：％ 調用 TRAINGDX 算法訓練 BP 網絡 粒子群優化神經網絡源程序
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：498732662
資源簡介：L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓練算法)外，學習率自適應調整策略是BP算法改進的另一種途徑，它利用Levenberg-Marquardt優化方法，從而使得學習時間更短。其缺點是，對于復雜的問題，該方法需要很大的存儲空間。
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：ommshaggar
資源簡介：運用比例共軛梯度動量算法來訓練BP網絡并對機械振動峰峰值進行預測。
上傳時間： 2015-06-30
上傳用戶：lanjisu111
資源簡介：利用bp算法訓練神經網絡，可作為一個簡單的例子作為參考
上傳時間： 2014-07-12
上傳用戶：cjf0304
資源簡介：利用遺傳算法優化BP神經網絡 即用遺傳算法代替BP網絡中的訓練函數
上傳時間： 2014-08-16
上傳用戶：hoperingcong
資源簡介：遺傳算法(GA)訓練BP網絡權值、閾值的matlab源碼[matlab]
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：dbs012280
資源簡介：(轉載)在網上找的用梯度下降算法開發的rbf神經網絡曲線擬和程序。
上傳時間： 2014-12-02
上傳用戶：hj_18
資源簡介：用GA直接訓練BP網絡的權重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP網絡初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應值計算函數：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網絡所對應的權值、閾值函數：gadecod.m；
上傳時間： 2013-12-07
上傳用戶：奇奇奔奔
資源簡介：利用遺傳算法訓練神經網絡的matlab程序，可避免神經網絡訓練的局部最優問題。
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：cc1
資源簡介：用GA訓練BP網絡,遺傳算法與BP結合，希望對大家有用。
上傳時間： 2016-01-21
上傳用戶：www240697738
資源簡介：采用貝葉斯正則化算法提高 BP 網絡的推廣能力。我們采用兩種訓練方法，即 L-M 優化算法（trainlm）
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：三人用菜
資源簡介：一、用GA直接訓練BP網絡的權重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP網絡初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應值計算函數：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網絡所對應的權值、閾值函數：gadecod.m； 二、用GA先...
上傳時間： 2014-08-15
上傳用戶：litianchu
資源簡介：matlab格式源代碼。功能：利用改進遺傳優化算法解決BP神經網絡中局部最小問題。
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：zhuimenghuadie
資源簡介：一用GA直接訓練BP網絡的權重算法 二用GA先求BP網絡的權重，再用純BP直接訓練BP的混合GA－BP算法
上傳時間： 2017-03-18
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：開發環境:C語言 簡要說明:BackProp算法：BP網絡是反向傳播(Back Propagation)網絡。它是一種多層前向網絡，采用最小均方差學習方式。這是一種最廣泛應用的網絡。它可用于語言綜合，識別和自適應控制等用途。BP網絡需有教師訓練。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：liuchee
資源簡介：1,改進BP神經網絡在股市預測中的應用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險性預測.3,基于改進的神經網絡的電力系統負荷預報.4,基于神經網絡的灌溉用水量預測.5,基于遺傳算法改進BP網絡的地表沉陷預計.6,利用遺傳算法改進BP學習算法.7,模糊神經網絡在電力市場...
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：chenjjer
資源簡介：使用遺傳算法對BP網絡權值閾值進行優化，再用BP算法訓練網絡。
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：xsnjzljj
資源簡介：使用遺傳算法對BP網絡權值閾值進行優化，再用BP算法訓練網絡.
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：gaojiao1999
資源簡介：使用遺傳算法對BP網絡權值閾值進行優化，再用BP算法訓練網絡.
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：gmh1314
資源簡介：使用遺傳算法對BP網絡權值閾值進行優化，再用BP算法訓練網絡的代碼，文本格式的
上傳時間： 2017-03-04
上傳用戶：小鵬
資源簡介：關于遺傳算法優化BP網絡的 ,感覺沒什么用
上傳時間： 2015-03-30
上傳用戶：yan2267246
資源簡介：matlab 遺傳算法 和BP網絡的程序
上傳時間： 2015-12-05
上傳用戶：電子世界
