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• L-M算法。除了動(dòng)量法(基于梯度下降的訓(xùn)練算法)外免費(fèi)下載

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• 基于梯度下降的BP算法,可以調(diào)整學(xué)習(xí)率可動(dòng)量因子.免費(fèi)下載

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• 基于梯度下降的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)算法.免費(fèi)下載

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• 采用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

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• 采用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò),有需要的下哦~免費(fèi)下載

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• 采用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

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• 利用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

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• 對(duì)SIM卡進(jìn)行操作的驅(qū)動(dòng)程序。實(shí)現(xiàn)了GSM規(guī)范中規(guī)定的基本功能。該驅(qū)動(dòng)也是基于三菱M16C/60MCU的免費(fèi)下載

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• 一個(gè)基于遞歸下降的四則運(yùn)算計(jì)算器免費(fèi)下載

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• 本文在研究協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度動(dòng)力學(xué)過(guò)程的基礎(chǔ)上,針對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程收斂速度緩慢的缺點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的基于梯度動(dòng)力學(xué)的協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。免費(fèi)下載

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• 采用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò)。免費(fèi)下載

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• (轉(zhuǎn)載)在網(wǎng)上找的用梯度下降算法開(kāi)發(fā)的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬和程序。免費(fèi)下載

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• matlab動(dòng)量梯度下降算法 生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真免費(fèi)下載

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• 通過(guò)最速下降算法研究基于梯度的自適應(yīng)方法免費(fèi)下載

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• 計(jì)算梯度下降法計(jì)算極值免費(fèi)下載

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• 梯度下降算法實(shí)現(xiàn)程序免費(fèi)下載

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• 網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法中,用徑向基函數(shù)實(shí)現(xiàn)的最快梯度下降法免費(fèi)下載

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• 基于梯度法的RBF 網(wǎng)設(shè)計(jì)算法免費(fèi)下載

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• 基于梯度法的RBF 網(wǎng)設(shè)計(jì)算法免費(fèi)下載

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• L-M算法(BP的一種改進(jìn)算法)應(yīng)用實(shí)例免費(fèi)下載

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• 提出了一種基于角度信息的約束總體最小二乘無(wú)源定位算法. 該算法首 先將非線性的觀測(cè)方程轉(zhuǎn)化為線性方程, 并分析了觀測(cè)噪聲對(duì)線性方程系數(shù)的 影響, 從而能夠?qū)o(wú)源定位問(wèn)題等價(jià)為一個(gè)約束總體最小二乘問(wèn)免費(fèi)下載

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• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序（動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練 、貝葉斯正則化算法）免費(fèi)下載

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• 是1-n-1和2-n-1型的基于MATLAB的標(biāo)準(zhǔn)BP算法程序免費(fèi)下載

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• 一種基于亮度幀差的自適應(yīng)鏡頭邊界檢測(cè)算法免費(fèi)下載

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• 基于峭度極大的ＩＣＡ算法　免費(fèi)下載

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• Conjugate Gradient Minimization在梯度下降算法中有著重要應(yīng)用。可以解決一些一般方法不容易解決的問(wèn)題免費(fèi)下載

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• 基于峭度極大的一種獨(dú)立分量分析的算法免費(fèi)下載

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• 手寫(xiě)識(shí)別的實(shí)現(xiàn)，由bp算法和梯度下降算法實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

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• 梯度下降算法免費(fèi)下載

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• 一種改進(jìn)的基于密度聚類的入侵檢測(cè)算法免費(fèi)下載

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