利用PSO優(yōu)化SVM，利用分組式訓(xùn)練方法提高算法速度
資源簡介：利用PSO優(yōu)化SVM，利用分組式訓(xùn)練方法提高算法速度
上傳時(shí)間： 2014-08-19
上傳用戶：水中浮云
資源簡介：一個(gè)PSO優(yōu)化SVM參數(shù)的MATLAB程序及其舉例。不過此程序必須在安裝SVM工具箱的前提下才可運(yùn)行。
上傳時(shí)間： 2017-01-30
上傳用戶：xc216
資源簡介：這是個(gè)利用粒子群算法(PSO)優(yōu)化PID控制器參數(shù)的matlab程序，其中選取的性能指標(biāo)為ITAE。
上傳時(shí)間： 2015-05-26
上傳用戶：lacsx
資源簡介：化學(xué)計(jì)量學(xué)中利用信息上進(jìn)行分辨的程序！用到了PSO優(yōu)化算法！可以得到很真實(shí)的光譜！
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：ma1301115706
資源簡介：利用PSO算法優(yōu)化求解PID參數(shù),已發(fā)表文章,效果很好
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：wweqas
資源簡介：基于PSO訓(xùn)練SVM的人臉識別 利用支持向量機(jī)在學(xué)習(xí)能力方面表現(xiàn)的良好性能,結(jié)合核主元分析特征提取方法,將其應(yīng)用于人臉識別中,該方法在實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)了良好的識別性能,為人臉識別領(lǐng)域提供了一條新的識別途徑
上傳時(shí)間： 2014-12-03
上傳用戶：13160677563
資源簡介：PSO優(yōu)化BP算法,別人寫的東東,加入數(shù)據(jù)后可運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：waizhang
資源簡介：多為函數(shù)極小化程序 可以用來測試PSO優(yōu)化函數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-10-15
上傳用戶：alan-ee
資源簡介：利用PSO訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB源碼
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：yxgi5
資源簡介：利用PSO算法設(shè)計(jì)傳感器的動(dòng)態(tài)補(bǔ)償器，使補(bǔ)償之后的傳感器的動(dòng)態(tài)性能指標(biāo)得到提高。
上傳時(shí)間： 2015-11-24
上傳用戶：watch100
資源簡介：PSO優(yōu)化算法的vc++源程序。在vc.net2003下面通過。 建議：看代碼之前，請先弄明白PSO是怎么回事。然后請對應(yīng)著來：程序中用Agent代表一只鳥，PSO代表鳥群。閱讀源代碼，不要順著看，先看main(),然后按照出現(xiàn)的東西的順序，一個(gè)一個(gè)得來。
上傳時(shí)間： 2015-12-11
上傳用戶：zhuimenghuadie
資源簡介：這是個(gè)新型的PSO優(yōu)化算法的文章,主要說明在改進(jìn)了基本的PSO算法后,得到了什么樣的好的效果.
上傳時(shí)間： 2016-02-23
上傳用戶：bakdesec
資源簡介：兩個(gè)PSO優(yōu)化算法的程序，經(jīng)過驗(yàn)證，在VC。net2003下可以運(yùn)行，很有幫助
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：wendy15
資源簡介：這是對粒子群PSO優(yōu)化算法介紹，PDF電子檔
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：xiaodu1124
資源簡介：用PSO優(yōu)化bp初始權(quán)值，用于函數(shù)逼近。
上傳時(shí)間： 2016-07-29
上傳用戶：kiklkook
資源簡介：關(guān)于PSO的PPT講解,對學(xué)習(xí)和了解PSO優(yōu)化算法很有幫助
上傳時(shí)間： 2016-09-16
上傳用戶：璇珠官人
資源簡介：PSO優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序,是師兄論文里的程序,希望對大家有用!
上傳時(shí)間： 2016-11-08
上傳用戶：偷心的海盜
資源簡介：利用PSO算法訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源代碼。
上傳時(shí)間： 2016-11-10
上傳用戶：aysyzxzm
資源簡介：利用PSO算法解決經(jīng)濟(jì)批量分發(fā)問題的matlab源代碼，求解多目標(biāo)函數(shù)與成本最小值。
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：wangyi39
資源簡介：利用PSO訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB源碼
上傳時(shí)間： 2017-01-19
上傳用戶：Amygdala
資源簡介：許多的PSO優(yōu)化算法，包括BPSO、HybridPSO、QPSO、SPSO等等。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：zq70996813
資源簡介：一種PSO優(yōu)化的基本算法。加以修改可用于很多地方。
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：牧羊人8920
資源簡介：PSO與SVM如何結(jié)合及其實(shí)際應(yīng)用 是一篇把這兩個(gè)算法結(jié)合使用的很好文章
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶：CSUSheep
資源簡介：結(jié)合實(shí)例詳細(xì)介紹了LabVIEW利用ActvieX技術(shù)調(diào)用MATLAB節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通訊的方法，利用MATLAB優(yōu)化算法庫，通過LabVIEW顯示，達(dá)到了優(yōu)勢互補(bǔ)的目的。
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：tonyshao
資源簡介：開關(guān)磁阻電機(jī)（SR電機(jī)）驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)（SRD）是一種先進(jìn)的機(jī)電一體化裝置，但是其較大的振動(dòng)噪聲和轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)問題制約了SRD的廣泛應(yīng)用。本文以減小SR電機(jī)振動(dòng)噪聲和轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)為主題展開理論分析和實(shí)驗(yàn)研究。主要內(nèi)容有：由于徑向力引起的定子徑向振動(dòng)是SR電機(jī)噪聲的主...
上傳時(shí)間： 2013-07-05
上傳用戶：13081287919
資源簡介：將動(dòng)態(tài)標(biāo)定實(shí)驗(yàn)的階躍響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之后，分離實(shí)驗(yàn)裝置中的非傳感器造成的影響，而后利用PSO算法進(jìn)行傳感器的建模
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：GavinNeko
資源簡介：分析 公司的視頻處理專用芯片 的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，根據(jù)芯片結(jié)構(gòu)闡述如何利用 進(jìn)行優(yōu)化，來實(shí)現(xiàn) 單目標(biāo)Philips TM1300 TM1300 MPEG4-ASP的編碼器，最后給出實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2016-04-01
上傳用戶：siguazgb
資源簡介：利用matlab開發(fā)平臺和相關(guān)的SVM優(yōu)化工具箱,及OAO,OAA,BSVM2算法模型,設(shè)計(jì)改進(jìn)并實(shí)現(xiàn)非線性的模式分類實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ拖到y(tǒng).
上傳時(shí)間： 2017-07-17
上傳用戶：luke5347
資源簡介：改進(jìn)PSO-SVM在說話人識別中的應(yīng)用。通過對粒子群優(yōu)化算法中慣性權(quán)重和全局最優(yōu)值 的分析，提出了一種根據(jù)迭代次數(shù)而自適應(yīng)變化的慣性權(quán)重的粒子群優(yōu)化方法
上傳時(shí)間： 2017-09-10
上傳用戶：libenshu01
資源簡介：粒子群優(yōu)化算法PSO
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：奇奇奔奔
