用pso優化bp初始權值，用于函數逼近。
資源簡介：用pso優化bp初始權值，用于函數逼近。
上傳時間： 2016-07-29
上傳用戶：kiklkook
資源簡介：使用遺傳算法對BP網絡權值閾值進行優化，再用BP算法訓練網絡。
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：xsnjzljj
資源簡介：使用遺傳算法對BP網絡權值閾值進行優化，再用BP算法訓練網絡.
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：gaojiao1999
資源簡介：使用遺傳算法對BP網絡權值閾值進行優化，再用BP算法訓練網絡.
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：gmh1314
資源簡介：使用遺傳算法對BP網絡權值閾值進行優化，再用BP算法訓練網絡的代碼，文本格式的
上傳時間： 2017-03-04
上傳用戶：小鵬
資源簡介：用遺傳算法優化神經網絡權值的源程序
上傳時間： 2015-01-13
上傳用戶：royzhangsz
資源簡介：本程序用C語言實現了集成神經網絡解決廣義異或問題。用神經網絡集成方法做成表決網,可克服初始權值的影響,對神經網絡分類器來說:假設有N個獨立的子網,采用絕對多數投票法,再假設每個子網以1-p的概率給出正確結果,且網絡之間的錯誤不相關,則表決系統發生錯誤的...
上傳時間： 2015-05-03
上傳用戶：kiklkook
資源簡介：用遺傳算法優化神經網絡權值的工具箱，很好用。解決神經網絡全局收斂問題，訓練速度快
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：miaochun888
資源簡介：這段程序是用遺傳算法優化神經網絡權值和閾值的gaot工具箱
上傳時間： 2016-06-20
上傳用戶：www240697738
資源簡介：使用遺傳算法對BP網絡權值閾值進行優化的matlba源代碼
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：yulg
資源簡介：傳算法對BP網絡權值閾值進行優化的matlab源代碼
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：sjyy1001
資源簡介：pso優化BP算法,別人寫的東東,加入數據后可運行
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：waizhang
資源簡介：遺傳算法(GA)訓練BP網絡權值、閾值的matlab源碼[matlab]
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：dbs012280
資源簡介：一個遺傳算法優化神經網絡權值的實例，包含了GA工具箱，和說明文檔。
上傳時間： 2015-10-10
上傳用戶：fanboynet
資源簡介：利用matlab編寫的遺傳算法優化神經網絡權值的程序
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：1079836864
資源簡介：用pso訓練BP神經網絡(matlab程序)
上傳時間： 2016-04-10
上傳用戶：yulg
資源簡介：pso優化bp神經網絡的程序,是師兄論文里的程序,希望對大家有用!
上傳時間： 2016-11-08
上傳用戶：偷心的海盜
資源簡介：遺傳算法中的新的多點交叉算法用來優化選擇最優值
上傳時間： 2017-06-25
上傳用戶：hjshhyy
資源簡介：用C語言實現GA實現優化BP神經網絡權值的程序，希望會給大家帶來一些幫助！
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：llandlu
資源簡介：本文是關于粒子群算法(pso)的介紹和相關MATLAB源程序,是智能天線權值優化方面的一種很前沿的算法
上傳時間： 2015-08-23
上傳用戶：ynzfm
資源簡介：由于BP網絡的權值優化是一個無約束優化問題，而且權值要采用實數編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個19輸入變量，1個輸出變量情況下的非線性回歸而設計的，如果要應用于其它情況，只需改動編解碼函數即可。
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：Pzj
資源簡介：用GA訓練BP網絡的權值、閾值 。好的東西大家要共享啊。
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：yyyyyyyyyy
資源簡介：由于BP網絡的權值優化是一個無約束優化問題，而且權值要采用實數編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個19輸入變量，1個輸出變量情況下的非線性回歸而設計的，如果要應用于其它情況，只需改動編解碼函數即可。程序需要調用gaot工具...
上傳時間： 2016-02-02
上傳用戶：thinode
資源簡介：用遺傳算法優化BP神經網絡的Matlab編程適應值函數
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：zsjzc
資源簡介：由于BP網絡的權值優化是一個無約束優化問題，而且權值要采用實數編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱
上傳時間： 2016-06-02
上傳用戶：redmoons
資源簡介：三層前饋神經網絡的BP算法。程序具有以下功能： （1） 允許選擇各層節點數； （2） 允許選用不同的學習率η； （3） 能對權值進行初始化，初始化用[-1、1]區間的隨機數； （4）允許選用單極性和雙極性兩種不同Sigmoid型轉移函數。
上傳時間： 2014-08-04
上傳用戶：saharawalker
資源簡介：用粒子群算法來優化RBF神經網絡權值，使神經網絡有更好的非線性函數逼近能力
上傳時間： 2017-05-15
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡介：遺傳算法優化BP神經網絡的權值的matlab程序源代碼。
上傳時間： 2017-09-16
上傳用戶：ruixue198909
資源簡介：程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA優化的BP神經網絡程序，用于單因素時間 序列的預測,采用了單步與多步相結合預測 說明： 采用GA(浮點編碼)優化NN的初始權值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 優化權值
上傳時間： 2014-02-18
上傳用戶：冇尾飛鉈
資源簡介：基于pso的BP訓練算法論文：在BP訓練算法中，關于變權值、學習速率、步長的問題已被廣泛地研究，幾種基于啟發式改進的技術也表明具有改善訓練時間以及避免陷入局部最小的明顯效果。這里BP訓練過程由基于pso同時優化log—Sigmoid函數與網絡權值的新算 法(pso。...
上傳時間： 2017-01-19
上傳用戶：rishian
