由于BP網絡的權值優化是一個無約束優化問題，而且權值要采用實數編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個19輸入變量，1個輸出變量情況下的非線性回歸而設計的，如果要應用于其它情況，只需改動編解碼函數即可。程序需要調用gaot工具箱.
資源簡介：由于BP網絡的權值優化是一個無約束優化問題，而且權值要采用實數編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個19輸入變量，1個輸出變量情況下的非線性回歸而設計的，如果要應用于其它情況，只需改動編解碼函數即可。
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：Pzj
資源簡介：由于BP網絡的權值優化是一個無約束優化問題，而且權值要采用實數編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個19輸入變量，1個輸出變量情況下的非線性回歸而設計的，如果要應用于其它情況，只需改動編解碼函數即可。程序需要調用gaot工具...
上傳時間： 2016-02-02
上傳用戶：thinode
資源簡介：由于BP網絡的權值優化是一個無約束優化問題，而且權值要采用實數編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱
上傳時間： 2016-06-02
上傳用戶：redmoons
資源簡介：用GA訓練BP網絡的權值、閾值 。好的東西大家要共享啊。
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：yyyyyyyyyy
資源簡介：遺傳算法優化BP神經網絡的權值的matlab程序源代碼。
上傳時間： 2017-09-16
上傳用戶：ruixue198909
資源簡介：三層前向神經網絡的權值訓練方法 變步長的bp法
上傳時間： 2016-05-20
上傳用戶：zhoujunzhen
資源簡介：利用遺傳算法來訓練BP神經網絡的權值和閾值
上傳時間： 2013-12-07
上傳用戶：it男一枚
資源簡介：應用隨機微粒群算法學習一個神經網絡的權值.網絡訓練和測試數據采自一實際非線性系統.
上傳時間： 2016-05-31
上傳用戶：zhangyi99104144
資源簡介：利用小波函數做神經網絡的激活函數 這是一個簡單的方法在使用BP網絡的時候 可以直接調用小波函數
上傳時間： 2016-10-27
上傳用戶：gengxiaochao
資源簡介：最優化計算是工程設計和管理決策科學的常用工具。本書包括無約束優化計算、約 束優化計算、動態優化計算三部分。書中詳細介紹了它們的算法原理和計算步驟。本書 強調算法的程序設計，為讀者提供了頗有價值的經驗和技巧，并對一些公用模塊給出了 源程序。
上傳時間： 2016-08-31
上傳用戶：gaome
資源簡介：BP算法是為了解決多層前向神經網絡的權系數優化而提出來的；所以，BP算法也通常暗示著神經網絡的拓撲結構是一種無反饋的多層前向網絡
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：stampede
資源簡介：BP算法是為了解決多層前向神經網絡的權系數優化而提出來的；所以，BP算法也通常暗示著神經網絡的拓撲結構是一種無反饋的多層前向網絡
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：zukfu
資源簡介：神經網絡中的權值、閾值以及中間變量很多，但是單片機的程序區和數據區的容量都是有限的。89C52程序區為8K字節，數據區為256K字節。由于探測器受體積限制應盡量避免外擴存儲器，所以在實現計算時，要將權值和閾值寫成立即數形式減少資源占用。
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：shizhanincc
資源簡介：神經網絡中的權值、閾值以及中間變量很多，但是單片機的程序區和數據區的容量都是有限的。89C52程序區為8K字節，數據區為256K字節。由于探測器受體積限制應盡量避免外擴存儲器，所以在實現計算時，要將權值和閾值寫成立即數形式減少資源占用。
上傳時間： 2016-03-03
上傳用戶：金宜
資源簡介：神經網絡中的權值、閾值以及中間變量很多，但是單片機的程序區和數據區的容量都是有限的。89C52程序區為8K字節，數據區為256K字節。由于探測器受體積限制應盡量避免外擴存儲器，所以在實現計算時，要將權值和閾值寫成立即數形式減少資源占用。
上傳時間： 2016-03-03
上傳用戶：love1314
資源簡介：訓練BP神經網絡連接權值的源代碼,易于理解,實用性好!
上傳時間： 2014-08-18
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：關于遺傳算法優化BP網絡的 ,感覺沒什么用
上傳時間： 2015-03-30
上傳用戶：yan2267246
資源簡介：該程序是基于BP網絡的PID控制系統。系統由兩部分構成：經典的PID控制器和神經網絡。
上傳時間： 2015-07-04
上傳用戶：tyler
資源簡介：用GA直接訓練BP網絡的權重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP網絡初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應值計算函數：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網絡所對應的權值、閾值函數：gadecod.m；
上傳時間： 2013-12-07
上傳用戶：奇奇奔奔
資源簡介：prim算法：可以從任意結點出發,找出與之相連的最小權值的結點,連接,把連接后的結點看成是一個整體,和其他的結點的權值比較,再找出最小權值的結點連接,然后將連接上的結點再看做一個整體,依次類推,直到所有結點全部連接上 代碼、測試數據。
上傳時間： 2015-12-28
上傳用戶：waizhang
資源簡介：一個經典的BP網絡原程序,對于BP網絡的初學者是挺有用的。
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：569342831
資源簡介：此程序是基于哈夫曼樹的編碼和譯碼操作！可實現根據葉子結點的權值，進行二進制編碼！根據所輸入的編碼，找出葉子結點！
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：yuzsu
資源簡介：本源碼是一個用Matlab7.1實現的BP網絡的源代碼 ，他實現了基本的BP網絡算法。
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：heart520beat
資源簡介：主要完成對RBF網絡用于函數逼近的功能,是一種在逼近能力、分類能力和學習速度等方面均優于BP網絡的網絡。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：wang0123456789
資源簡介：遺傳算法優化BP網絡的matlab程序，已測試能用。
上傳時間： 2016-07-18
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡介：一、用GA直接訓練BP網絡的權重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP網絡初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應值計算函數：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網絡所對應的權值、閾值函數：gadecod.m； 二、用GA先...
上傳時間： 2014-08-15
上傳用戶：litianchu
資源簡介：這是一個遺傳神經網絡，用遺傳算法優化神經網絡的權值
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：15071087253
資源簡介：很容易確定該 BP 網絡的輸入為 64維。當數字數據混入噪聲時，可以看作是對 0、1 數據進行簡單的。比如說，要加入 7%的噪聲，那就可以對 4 個 0或者 1 進行反轉。反轉哪一個，這里是隨機的。
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：youlongjian0
資源簡介：基于神經網絡的PID控制不是用神經網絡來整定PID的參數，而是用神經網絡直接作為控制器，通過訓練神經網絡的權系數間接地調整PID參數。
上傳時間： 2015-04-28
上傳用戶：朗朗乾坤
資源簡介：1,改進BP神經網絡在股市預測中的應用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險性預測.3,基于改進的神經網絡的電力系統負荷預報.4,基于神經網絡的灌溉用水量預測.5,基于遺傳算法改進BP網絡的地表沉陷預計.6,利用遺傳算法改進BP學習算法.7,模糊神經網絡在電力市場...
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：chenjjer
