神經網絡中自組織特征映射模型算法的源程序，屬于無導師學習！
資源簡介：神經網絡中自組織特征映射模型算法的源程序，屬于無導師學習！
上傳時間： 2014-07-22
上傳用戶：TRIFCT
資源簡介：神經網絡中自適應諧振理論模型實現的C語言源程序！
上傳時間： 2014-12-07
上傳用戶：zmy123
資源簡介：開發環境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認為一個神經網絡接受外界輸入模式時，將會分為不同的區域，各區域對輸入模式具有不同的響應特征，同時這一過程是自動完成的。各神經元的連接權值具有一定的分布。最鄰近的神經元...
上傳時間： 2015-03-19
上傳用戶：杜瑩12345
資源簡介：matlab編寫的訓練som自組織特征映射神經網絡的源代碼。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：hasan2015
資源簡介：一個用C編寫的SOM（自組織特征映射）神經網絡源代碼。
上傳時間： 2015-07-09
上傳用戶：waizhang
資源簡介：基于自組織特征映射網絡的聚類分析，是在神經網絡基礎上發展起來的一種新的非監督聚類方法，分析了基于自 組織特征映射網絡聚類的學習過程，分析了權系數自組織過程中鄰域函數和學習步長的一般取值問題，給出了基于自組織 特征映射網絡聚類實現的具體算法，...
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：xiaohuanhuan
資源簡介：VC++實現神經網絡SOM（自組織特征映射網）
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：gonuiln
資源簡介：自組織特征映射網絡進行圖像分類識別（神經網絡實用教程）
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：xzt
資源簡介：SOM-sd 是現在國外非常流行的一個神經網絡的結構自組織特征映射算法
上傳時間： 2017-03-20
上傳用戶：13681659100
資源簡介：基于自組織特征映射神經網絡的圖像壓縮算法，ＥＩ檢索論文，絕對有參考價值．
上傳時間： 2017-07-26
上傳用戶：JasonC
資源簡介：該目錄包含了代碼執行Kohonen自組織特征 地圖網絡。源代碼中可以找到SOFM.CPP 。樣本數據中發現 SOFMSAMP.PAT 。的自組織特征映射程序接受輸入的載體和組成 計算重量。輸出定向到屏幕上。
上傳時間： 2017-08-04
上傳用戶：ynzfm
資源簡介：Kohonen 網絡模擬大腦神經系統自組織特征映射的功能，它是一種競爭式學習網絡，在學習中能無監督地進行自組織學習。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：愛死愛死
資源簡介：一維自組織特征映射網絡對輸入向量空間進行識別分類
上傳時間： 2017-04-15
上傳用戶：天涯
資源簡介：自組織特征映射網絡matlab 的仿真 供大家分享~
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：曹云鵬
資源簡介：Kohonen的SOFM(自組織特征映射)：這種算法部分收到生物特征影響，在網絡輸出層內按幾何中心或特征進行聚類。
上傳時間： 2015-03-22
上傳用戶：450976175
資源簡介：SOFM(自組織特征映射)：這種算法部分收到生物特征影響，在網絡輸出層內按幾何中心或特征進行聚類。
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：hphh
資源簡介：Kohonen的SOFM(自組織特征映射)源程序，希望大家喜歡
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：chongcongying
資源簡介：自組織特征映射 SOFM實現二維排序
上傳時間： 2016-08-13
上傳用戶：R50974
資源簡介：神經網絡中學習矢量量化模型算法的源程序，屬于有導師學習！
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：huangld
資源簡介：神經網絡中HOPFIELD模型算法的源程序，常用語控制領域！
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：Andy123456
資源簡介：基于自組織特征映射（SOM）的系統辨識算法實現
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：yph853211
資源簡介：利用rbf神經網絡對人體組織藥業灌注這個系統的一個學習，可以到達模擬預測效果
上傳時間： 2015-08-20
上傳用戶：diets
資源簡介：采用神經網絡控制方法,建立了基于ＢＰ算法的神經網絡有源消聲實驗系統。實驗證明基于ＢＰ算法的有源消聲實驗系統具有良好的消聲效果和穩定性
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：2525775
資源簡介：面向MATLAB工具箱神經網絡理論與運用（包含書上的源程序）
上傳時間： 2017-02-26
上傳用戶：hasan2015
資源簡介：自組織 Kohonen 映射程序，當一個神經網絡接受外界輸入模式時，將會分為不同的區域，各區域對輸入模式具有不同的響應特征，同時這一過程是自動完成的。各神經元的連接權值具有一定的分布。最鄰近的神經元互相刺激，而較遠的神經元則相互抑制，更遠一些的則具...
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：hn891122
資源簡介：本書包含四個組成部分：導論，監督學習，無監督學習，神經網絡動力學模型。導論部 分介紹神經元模型、神經網絡結構和機器學習的基本概念和理論。監督學習討論感知機學習 規則，有監督的Hebb學習，Widrow-Hoff學習算法，反向傳播算法及其變形，RBF網絡，正則 ...
上傳時間： 2022-06-21
上傳用戶：fliang
資源簡介：一種基于蟻群聚類的徑向基神經網絡 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經網絡. 利用蟻群算法的并行尋優特征和揮發系 數方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經網絡中基函數的位置, 同時通過比較隱層神經元的相似性、合并相似...
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：wuyuying
資源簡介：經網絡提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經網絡. 利用蟻群算法的并行尋優特征和揮發系數方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經網絡中基函數的位置, 同時通過比較隱層神經元的相似性、合并相似性較為接近的2 個神經元來約簡隱...
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：saharawalker
資源簡介：摘要： 利用多層感知器神經網絡和自組織映射神經網絡對球墨鑄鐵、可鍛鑄鐵和灰鑄鐵的金相圖像進行了分割提取。通過對比以上兩種方法分割后的圖像質量和定量分析樣本圖像中的石墨結構、珍珠巖/鐵氧體結構所占的百分含量后發現，多層感知器網絡分割提取的結果與...
上傳時間： 2014-12-29
上傳用戶：icarus
資源簡介：粒子群優化算法！！！ 系統地介紹了粒子群優化算法,歸納了其發展過程中的各種改進如慣性權重!收斂因子!跟蹤并 優化動態目標等模型"闡述了算法在目標函數優化!神經網絡訓練!模糊控制系統等基本領域的應用并 給出其在工程領域的應用進展,最后,對粒子群優化算...
上傳時間： 2015-06-10
上傳用戶：zsjinju
