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基于自組織特征映射網絡的聚類分析

資 源 簡 介

基于自組織特征映射網絡的聚類分析,是在神經網絡基礎上發展起來的一種新的非監督聚類方法,分析了基于自 組織特征映射網絡聚類的學習過程,分析了權系數自組織過程中鄰域函數和學習步長的一般取值問題,給出了基于自組織 特征映射網絡聚類實現的具體算法,并通過實際示例測試,證實了算法的正確性。

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