RBF神經網絡的混合結構優化算法.詳細寫出優化的過程
資源簡介：RBF神經網絡的混合結構優化算法.詳細寫出優化的過程
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：wanqunsheng
資源簡介：RBF神經網絡 MATLAB源程序 結構很好 可以借鑒
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：lwwhust
資源簡介：一種通過自組織競爭學習網絡實現數據降維和可視化的單層神經網絡模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的（一維或者二維）的離散網絡上，并將保持相同性質的輸入數據在映射到低維空間時的拓撲一致性。iris以及letter兩個數據集進行分類
上傳時間： 2016-09-03
上傳用戶：Andy123456
資源簡介：（1） 寫出符合給定的語法分析方法的文法及屬性文法。 （2） 完成題目要求的中間代碼三地址表示的描述。 （3） 寫出給定的語法分析方法的思想，完成語法分析和語義分析程序設計。 （4） 編制好分析程序后，設計若干用例，上機測試并通過所設計的分析程序。...
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：chens000
資源簡介：利用遺傳算法優化RBF神經網絡的結構，包括優化權值、高斯基的中心和寬度
上傳時間： 2014-11-17
上傳用戶：haohaoxuexi
資源簡介：該文檔為RBF神經網絡參數估計的兩種混合優化算法簡介文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時間： 2021-11-14
上傳用戶：默默
資源簡介：Matlab粒子群算法優化RBF網絡 采用了粒子群算法對RBF神經網絡中的參數進行了優化，在測試程序中驗證了經過粒子群算法優化的RBF神經網絡的函數逼近能力比未經過優化的逼近能力強
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：shanml
資源簡介：基于遺傳算法對RBF神經網絡的徑向基寬度進行優化的matlab程序
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：Divine
資源簡介：用粒子群算法來優化RBF神經網絡權值，使神經網絡有更好的非線性函數逼近能力
上傳時間： 2017-05-15
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡介：這是一個用matlab實現的RBF神經網絡手寫數字識別算法.此算法加入相應的手寫數字圖后可以運行.
上傳時間： 2015-05-08
上傳用戶：鳳臨西北
資源簡介：RBF神經網絡的K均值算法，C程序的，供大家參考！
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：tyler
資源簡介：(轉載)在網上找的用梯度下降算法開發的RBF神經網絡曲線擬和程序。
上傳時間： 2014-12-02
上傳用戶：hj_18
資源簡介：基于RBF神經網絡的pid控制算法PID control based on RBF Identification
上傳時間： 2015-10-29
上傳用戶：ynwbosss
資源簡介：利用遺傳算法優化人工神經網絡權值論文. 遺傳算法（Genetic Algorithm－GA）是一種基于自然選擇和基因遺傳學原理的優化搜索方法。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：wyc199288
資源簡介：RBF神經網絡的混合學習法，RBF現在越來越受到大家的青睞
上傳時間： 2016-08-16
上傳用戶：851197153
資源簡介：基于k均值聚類學習算法的RBF神經網絡實現
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：plsee
資源簡介：一個RBF神經網絡的算法實現程序,可用于實現RBF神經網絡的函數逼近
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：linlin
資源簡介：該算法是基于RBF神經網絡整定的PID控制 分享一下，希望對大家有所幫助
上傳時間： 2016-10-14
上傳用戶：yepeng139
資源簡介：這是一個用RBF神經網絡實現的一個聚類算法，希望能夠有用
上傳時間： 2014-11-17
上傳用戶：498732662
資源簡介：這是一個用RBF神經網絡用梯度算法實現的一個函數逼近源代碼
上傳時間： 2017-01-02
上傳用戶：qiaoyue
資源簡介：小論文里的程序,用RBF神經網絡優化PID控制器的,效果非常好!
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：caixiaoxu26
資源簡介：優化RBF神經網絡在壓力傳感器中的應用
上傳時間： 2022-01-13
上傳用戶：slq1234567890
資源簡介：開關磁阻電機(SwitchedReluctanceMotor，SRM)具有結構簡單、工作可靠、效率高和成本較低等優點，在很多領域都顯示出強大的競爭力，但是位置傳感器的存在不僅削弱了SRM結構簡單的優勢，而且降低了系統高速運行的可靠性，增加了成本，探索實用的無位置傳感器檢...
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：skfreeman
資源簡介：為了提高電力系統負荷預測的精度與速度的需求，提出使用交替梯度算法改進徑向基函數（RBF） 神經網絡， 對天津市電網進行負荷預測。改進的算法與傳統梯度下降算法相比，具有更快的收斂速度和更高的預測精度。 仿真結果表明該算法具有可行性。
上傳時間： 2013-10-31
上傳用戶：waixingren
資源簡介：該文檔為自構造RBF神經網絡及其參數優化簡介文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時間： 2021-11-26
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資源簡介：為使設計人員在大型客機設計階段便可對其制造成本有較為準確的把握，針對大型客機制造成本，采用RBF神經網絡理論建立了一種分析模型，并給出建模流程。利用Matlab神經網絡工具箱進行模擬仿真，對所建立大型客機制造成本分析的神經網絡模型進行了驗證，最后進...
上傳時間： 2013-11-19
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡介：是MATLAB的RBF神經網絡建模程序，比較有參考價值阿，需要的就下吧
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：一諾88
資源簡介：BP算法實現異或問題,采用S型函數的前向多層神經網絡及其逆推學習算法
上傳時間： 2015-04-16
上傳用戶：diets
資源簡介：利用matlab語言實現的RBF神經網絡建模例子，對學習RBF建模很有幫助
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：comua
資源簡介：智能優化算法： 粒子群優化算法（PSO）應用于神經網絡優化程序。分為無隱含層、一隱含層、二隱含層。運行DemoTrainPSO.m即可。 程序來自：Brian Birge NCSU
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：shinesyh
