模式識(shí)別常用算法ISODATA_K均值_感知器_LMSE最小誤差_貝葉斯
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別常用算法ISODATA_K均值_感知器_LMSE最小誤差_貝葉斯
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡(jiǎn)介：文件中包含多種模式識(shí)別常用的算法，如：ISODATA、 K均值、 感知器、 LMSE最小誤差、 貝葉斯，希望對(duì)大家能有所幫助
上傳時(shí)間： 2014-03-07
上傳用戶：caozhizhi
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別算法 k均值和感知器算法的具體實(shí)現(xiàn)實(shí)例
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：stella2015
資源簡(jiǎn)介：一些數(shù)據(jù)挖掘算法相關(guān),包含定義網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?有關(guān)高血壓研究方面的數(shù)據(jù),樸素貝葉斯分類,關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念,數(shù)據(jù)挖掘算法, 決策樹(shù)方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用,訓(xùn)練貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò),后向傳播,貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò),后向傳播和可解釋性,多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2017-04-25
上傳用戶：comua
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中的幾個(gè)常用算法，包括ISODATA算法、K－均值算法、感知器算法、LMSE最小誤差、貝耶斯分類。
上傳時(shí)間： 2015-04-14
上傳用戶：yzy6007
資源簡(jiǎn)介：Bayes分類器設(shè)計(jì),對(duì)模式識(shí)別有一個(gè)初步的理解，能夠根據(jù)自己的設(shè)計(jì)對(duì)貝葉斯決策理論算法有一個(gè)深刻地認(rèn)識(shí)
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：thuyenvinh
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中關(guān)于C均值的聚類算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：黃華強(qiáng)
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別常用模型和算法,包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題，HMM的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-05-07
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中的K均值的動(dòng)態(tài)聚類算法，C語(yǔ)言編寫
上傳時(shí)間： 2015-08-10
上傳用戶：thinode
資源簡(jiǎn)介：這是模式識(shí)別中關(guān)于k均值動(dòng)態(tài)聚類算法的matlab源碼
上傳時(shí)間： 2015-11-18
上傳用戶：lepoke
資源簡(jiǎn)介：該算法能實(shí)現(xiàn) 模式識(shí)別中的C均值算法，開(kāi)發(fā)環(huán)境為VC++6.0
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡(jiǎn)介：Visual C++數(shù)字圖像模式識(shí)別 常用搜索算法
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：stewart·
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)是以前開(kāi)始研究模式識(shí)別的關(guān)于C均值算法和固定增量法的VC++程序，可以直接運(yùn)行。
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：sdq_123
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中的K均值算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類。程序中，使用了二維數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。通過(guò)修改參數(shù)，也可以支持三維或是更高維數(shù)的分類。
上傳時(shí)間： 2017-03-26
上傳用戶：yoleeson
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)模式識(shí)別中的K均值算法的一個(gè)簡(jiǎn)單仿真分類實(shí)例，其中female.txt和male.txt是訓(xùn)練樣本，test.txt是測(cè)試樣本，分類效果非常好，對(duì)于模式學(xué)習(xí)的初學(xué)者將會(huì)有很大幫助。
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：lz4v4
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別 ISODATA算法 ，ISODATA算法與C-均值算法相似，聚類中心都是通過(guò)樣本均值的迭代運(yùn)算來(lái)決定的；
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：wyc199288
資源簡(jiǎn)介：精通：VISUAL C++指紋模式識(shí)別系統(tǒng)算法及實(shí)現(xiàn)_0
上傳時(shí)間： 2013-06-01
上傳用戶：eeworm
資源簡(jiǎn)介：VISUAL+C++指紋模式識(shí)別系統(tǒng)算法及實(shí)現(xiàn)_0
上傳時(shí)間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
資源簡(jiǎn)介：VISUAL+C++指紋模式識(shí)別系統(tǒng)算法及實(shí)現(xiàn)_0
上傳時(shí)間： 2013-05-29
上傳用戶：eeworm
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別_貝葉斯分類器
上傳時(shí)間： 2015-02-19
上傳用戶：yan2267246
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯決策理論常用于模式識(shí)別中，這是最常用的一種貝葉斯決策的matlab原程序
上傳時(shí)間： 2014-12-08
上傳用戶：yzy6007
資源簡(jiǎn)介：本書是清華大學(xué)自動(dòng)化教材,主要討論統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識(shí)別、模擬退火和遺傳算法，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等內(nèi)容，還介...
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：qw12
資源簡(jiǎn)介：詳細(xì)講解了模式識(shí)別的算法理論，如近鄰法，貝葉斯決策理論等，以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要算法
上傳時(shí)間： 2016-04-28
上傳用戶：nanfeicui
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別常用功能函數(shù)，內(nèi)容非常豐富，包含常用的大部分識(shí)別模型函數(shù)。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：shanml
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別經(jīng)典算法，IsoData源代碼，寫的不好的地方還請(qǐng)大家批評(píng)指正
上傳時(shí)間： 2014-07-30
上傳用戶：xz85592677
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別經(jīng)典算法：fisher判別分析的二次優(yōu)化形式實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：chongcongying
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別一份很好的作業(yè),包括線性分類器；最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯分類器；監(jiān)督學(xué)習(xí)法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：372825274
資源簡(jiǎn)介：基于樸素貝葉斯算法實(shí)現(xiàn)的中文文本分類程序。可以對(duì)中文文本進(jìn)行分類識(shí)別，使用時(shí)先對(duì)分類器進(jìn)行訓(xùn)練，然后進(jìn)行識(shí)別。該Beta版本僅支持對(duì)3類文本進(jìn)行分類，使用簡(jiǎn)單的中文分詞方法，本程序尚不具備實(shí)用性，用于算法研究和改進(jìn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：huql11633
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別-貝葉斯最小錯(cuò)誤率判別一幅圖像是屬于人，還是屬于背景。圖像經(jīng)過(guò)預(yù)處理。
上傳時(shí)間： 2015-05-19
上傳用戶：qwe1234
資源簡(jiǎn)介：兩類正態(tài)分布模式貝葉斯分類算法源程序，用c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶：小草123
