最小平方誤差(LMSE)算法實現(xiàn),可訓(xùn)練的確定性分類器的迭代算法。用于對訓(xùn)練一個向量,使得向量與給定矩陣的乘積的結(jié)果向量足夠小。
標簽: LMSE 誤差 算法
上傳時間: 2014-12-03
上傳用戶:love1314
LMSE qualizer simulate
標簽: qualizer simulate LMSE
上傳時間: 2013-12-10
上傳用戶:凌云御清風
模式識別中的幾個常用算法,包括ISODATA算法、K-均值算法、感知器算法、LMSE最小誤差、貝耶斯分類。
標簽: 模式識別 算法
上傳時間: 2015-04-14
上傳用戶:yzy6007
關(guān)于分算的智能算法演示,包括樣品訓(xùn)練、模板匹配算法,二值Bayes分類,概率Bayes分類,最小風險Bayes分類,F(xiàn)isher算法,獎懲算法,增量校正算法,LMSE算法,勢函數(shù)算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(包括訓(xùn)練,比較及識別)等。
標簽: 分 智能算法
上傳時間: 2014-11-26
上傳用戶:stewart·
文件中包含多種模式識別常用的算法,如:ISODATA、 K均值、 感知器、 LMSE最小誤差、 貝葉斯,希望對大家能有所幫助
上傳時間: 2014-03-07
上傳用戶:caozhizhi
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