基于Visual C++開(kāi)發(fā)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 基于Visual C++開(kāi)發(fā)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
資源簡(jiǎn)介：基于Visual C++開(kāi)發(fā)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 基于Visual C++開(kāi)發(fā)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶(hù)：gaome
資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題,HMM的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),矢量量化的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介：C語(yǔ)言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序包,用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有自適應(yīng)的功能
上傳時(shí)間： 2014-01-17
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資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題 canny源代碼 HMM的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) isodata K-MEANS 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng) 矢量量化的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-06-21
上傳用戶(hù)：gut1234567
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法解決奇偶問(wèn)題的源代碼，這是我作業(yè)一個(gè)代碼，性能還不錯(cuò)。 不要錯(cuò)過(guò)啊
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：牛布牛
資源簡(jiǎn)介：XNA Game Studio Express是建立在Microsoft Visual C# Express 2005的基礎(chǔ)上方便學(xué)生和游戲愛(ài)好者開(kāi)發(fā)同時(shí)基于MicroSoft Windows和XBox 360的游戲的一組工具集。XNA Game Studio Express同時(shí)包含了XNA FrameWork,這是一組建立在.NET 2.0的基礎(chǔ)上面向游戲開(kāi)發(fā)...
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶(hù)：rishian
資源簡(jiǎn)介：傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練仿真器C言程序
上傳時(shí)間： 2016-08-06
上傳用戶(hù)：aa54
資源簡(jiǎn)介：MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0-9數(shù)字識(shí)別 該程序利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字0-9...遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 基于C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶(hù)：xlcky
資源簡(jiǎn)介：1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開(kāi)采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測(cè).3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測(cè).5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計(jì).6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場(chǎng)...
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶(hù)：chenjjer
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于PCB的設(shè)計(jì)例子簡(jiǎn)要的介紹如下 LabVIEW下基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：wff
資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題 HMM的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) 矢量量化的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2017-02-25
上傳用戶(hù)：徐孺
資源簡(jiǎn)介：基于Matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大氣污染預(yù)報(bào)中的應(yīng)用，希望能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭?/p>
上傳時(shí)間： 2017-03-06
上傳用戶(hù)：klin3139
資源簡(jiǎn)介：有關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層如何采用RBF的隱層自學(xué)習(xí)方法的C語(yǔ)言程序
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：gonuiln
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì) 基于C/S模式的圖書(shū)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 本文介紹了一個(gè)基于Client/Server模式的高校圖書(shū)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。運(yùn)用Visual Basic.Net結(jié)合Microsoft SQL Server 2000開(kāi)發(fā)的登錄模塊主要用于驗(yàn)證用戶(hù)身份，進(jìn)行有效的操作。從主界面模塊在驗(yàn)證后進(jìn)...
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶(hù)：dianxin61
資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是解決最優(yōu)化問(wèn)題的先進(jìn)算法之一，本論文討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中使用最為廣泛的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其網(wǎng)絡(luò)權(quán)值學(xué)習(xí)算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法（back-propagation簡(jiǎn)稱(chēng)BP算法）。BP算法存在局部極小點(diǎn)，收斂速度慢等缺點(diǎn)。基于優(yōu)化理論的Levenber...
上傳時(shí)間： 2015-12-31
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資源簡(jiǎn)介：一個(gè)基于vc++的c/s架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)答疑系統(tǒng)。我的軟件工程上機(jī)報(bào)告。
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶(hù)：litianchu
資源簡(jiǎn)介：軟件簡(jiǎn)介 1.vxworks中有關(guān)多任務(wù)信號(hào)量的例子 2.本軟件基于c語(yǔ)言開(kāi)發(fā) 3.開(kāi)發(fā)平臺(tái)為windriver公司的tornada開(kāi)發(fā)平臺(tái) 4.經(jīng)過(guò)交叉調(diào)試后測(cè)試成功
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶(hù)：daoxiang126
資源簡(jiǎn)介：落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時(shí)間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)的能力,是解決復(fù)雜非線性、...
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶(hù)：熊少鋒
資源簡(jiǎn)介：這是一種利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決異或問(wèn)題的算法.
上傳時(shí)間： 2014-09-02
上傳用戶(hù)：xg262122
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)利用vc編成的倒傳遞類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容包含到數(shù)層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編寫(xiě) 使用者可以清楚了解BP
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶(hù)：chens000
資源簡(jiǎn)介：本程序用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問(wèn)題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器來(lái)說(shuō):假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對(duì)多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯(cuò)誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯(cuò)誤的...
上傳時(shí)間： 2015-05-03
上傳用戶(hù)：kiklkook
資源簡(jiǎn)介：碩士論文題目:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下組態(tài)軟件的研究與開(kāi)發(fā) 主要內(nèi)容:該文通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和組態(tài)軟件的研究與分析,提出了一種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下組態(tài)軟件的結(jié)構(gòu)框架,并通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)了基于Web的組態(tài)軟件的開(kāi)發(fā).通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)信息監(jiān)視系統(tǒng)上的應(yīng)有物分析,我們將Internet技...
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：lepoke
資源簡(jiǎn)介：Visual C++ 網(wǎng)絡(luò)通信編程實(shí)用案例精選 的配套光盤(pán)
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶(hù)：youth25
資源簡(jiǎn)介：一塊實(shí)用51開(kāi)發(fā)板的原理圖和所以基于keil c的源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶(hù)：caozhizhi
資源簡(jiǎn)介：基于DRNN的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定參數(shù)自學(xué)習(xí)的PID控制仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶(hù)：熊少鋒
資源簡(jiǎn)介：Visual C++網(wǎng)絡(luò)通信代碼 源代碼, 相當(dāng)不錯(cuò)的
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：jyycc
資源簡(jiǎn)介：VC_基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別系統(tǒng). VC_基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別系統(tǒng).
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶(hù)：lanjisu111
資源簡(jiǎn)介：< Visual c++網(wǎng)絡(luò)高級(jí)編程序>>,例子豐富,詳細(xì)講解VC網(wǎng)絡(luò)編程的
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶(hù)：dianxin61
資源簡(jiǎn)介：基于多點(diǎn)的快速傅立葉變換算法C++開(kāi)發(fā)環(huán)境
上傳時(shí)間： 2014-09-01
上傳用戶(hù)：anng
資源簡(jiǎn)介：C語(yǔ)言寫(xiě)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 是學(xué)習(xí)C語(yǔ)言和人工智能很好得例子
上傳時(shí)間： 2015-08-08
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