關(guān)于PCB的設(shè)計(jì)例子簡(jiǎn)要的介紹如下 LabVIEW下基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于PCB的設(shè)計(jì)例子簡(jiǎn)要的介紹如下 LabVIEW下基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：wff
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制程序設(shè)計(jì)（運(yùn)行程序后相關(guān)的仿真圖形）
上傳時(shí)間： 2015-06-12
上傳用戶：zhuyibin
資源簡(jiǎn)介：該文檔為基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-10-16
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資源簡(jiǎn)介：本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力，實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力，十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，...
上傳時(shí)間： 2013-05-23
上傳用戶：1101055045
資源簡(jiǎn)介：永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn)，在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場(chǎng)合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場(chǎng)具有獨(dú)特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象，且其控制系統(tǒng)是一個(gè)強(qiáng)非線性、時(shí)變和多...
上傳時(shí)間： 2013-07-03
上傳用戶：kakuki123
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別，很不錯(cuò)的啊該系統(tǒng)是為了辨認(rèn)識(shí)別圖像中的數(shù)字而設(shè)計(jì)的，它通過對(duì)圖片的一系列處理，最后識(shí)別得出圖片中顯示的數(shù)字。
上傳時(shí)間： 2017-01-19
上傳用戶：小儒尼尼奧
資源簡(jiǎn)介：·基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-06-17
上傳用戶：brucewan
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的研究與實(shí)現(xiàn):
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：SimonQQ
資源簡(jiǎn)介：小麥在儲(chǔ)藏階段由于各種災(zāi)害導(dǎo)致?lián)p失巨大，并降低了面粉質(zhì)量，及時(shí)檢測(cè)并分離小麥的受損顆粒迫在眉睫。文章以提取4類小麥碰撞聲信號(hào)為基礎(chǔ)，使用數(shù)字信號(hào)處理方法對(duì)小麥完好粒、蟲害粒、霉變粒及發(fā)芽粒的碰撞聲信號(hào)提取有效特征，最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類...
上傳時(shí)間： 2014-12-29
上傳用戶：lxm
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨運(yùn)量預(yù)測(cè)matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：熊少鋒
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)解決XOR問題的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言程序 隱層中有一個(gè)節(jié)點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：Zxcvbnm
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的matlab小程序，可以參考一下
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：xjz632
資源簡(jiǎn)介：感知機(jī)分類算法用于文獻(xiàn)分類,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法
上傳時(shí)間： 2015-08-04
上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬的
資源簡(jiǎn)介：用VC開發(fā)的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-08-25
上傳用戶：weiwolkt
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)系統(tǒng)的波形控制 闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法，建立了電流型交——交變頻同步電動(dòng)機(jī)的波形控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型，并將計(jì)算結(jié)果與仿真結(jié)果作了比較。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：liuchee
資源簡(jiǎn)介：如何在VB下實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋬?yōu)化算法
上傳時(shí)間： 2015-11-23
上傳用戶：songrui
資源簡(jiǎn)介：一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制的matlab源程序
上傳時(shí)間： 2015-11-24
上傳用戶：kelimu
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制算法，可以有效的控制滯后對(duì)象
上傳時(shí)間： 2015-11-29
上傳用戶：偷心的海盜
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決小麥群體特征的圖像理解問題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的論文
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：1051290259
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PlD控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，調(diào)節(jié)PID控制器的參數(shù)，以期達(dá)到某種性能指標(biāo) 的最優(yōu)化，使輸出層神經(jīng)元的輸出狀態(tài)對(duì)于控制器的三個(gè)可調(diào)參數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：李彥東
資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票建模,隨著股票市場(chǎng)混沌和分形理論的逐步確立，人們開始利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)證券市場(chǎng)的變動(dòng)加以預(yù)測(cè)。本文的研究目的在于為股市提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股價(jià)預(yù)測(cè)方法，以便提高股價(jià)預(yù)測(cè)時(shí)的運(yùn)算速度和精確度，為股票市場(chǎng)的個(gè)人投資者和機(jī)構(gòu)投資者提...
上傳時(shí)間： 2016-02-23
上傳用戶：hakim
資源簡(jiǎn)介：圖象識(shí)別——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像感興趣區(qū)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立預(yù)測(cè)模型，利用一組數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)將來
上傳時(shí)間： 2016-02-29
上傳用戶：anng
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法解決奇偶問題的源代碼，這是我作業(yè)一個(gè)代碼，性能還不錯(cuò)。 不要錯(cuò)過啊
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：牛布牛
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 參數(shù)自學(xué)習(xí)控制 （1）確定BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，即確定輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)M和隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)Q，并給出各層加權(quán)系數(shù)的初值 和 ，選定學(xué)習(xí)速率 和慣性系數(shù) ，此時(shí)k=1； （2）采樣得到rin(k)和yout(k)，計(jì)算該時(shí)刻誤差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）計(jì)算...
上傳時(shí)間： 2016-04-26
上傳用戶：無聊來刷下
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文字識(shí)別系統(tǒng)本，主要包括圖像預(yù)處理和網(wǎng)絡(luò)識(shí)別2部分，圖像預(yù)處理部分包含許多圖像處理技術(shù)，然后是特征的提取，其結(jié)果利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練識(shí)別，是對(duì)圖像處理和模式識(shí)別進(jìn)行綜合學(xué)習(xí)的好資料！
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：chenlong
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：hfmm633
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：yd19890720
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：VRMMO
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像邊緣檢測(cè)的算法
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：努力努力再努力
