基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像邊緣檢測的算法
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像邊緣檢測的算法
上傳時間： 2014-01-19
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資源簡介：利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對遙感圖像進(jìn)行地物的自動識別
上傳時間： 2014-08-21
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資源簡介：基于BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像識別方法的研究。其中詳細(xì)講述了基于BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別方法，還附有部分源程序
上傳時間： 2013-12-23
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資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測算法的研究
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：hfmm633
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測算法的研究
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：yd19890720
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測算法的研究
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：VRMMO
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決小麥群體特征的圖像理解問題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的論文
上傳時間： 2013-12-13
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資源簡介：圖象識別——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像感興趣區(qū)自動檢測技術(shù)
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文字識別系統(tǒng)本，主要包括圖像預(yù)處理和網(wǎng)絡(luò)識別2部分，圖像預(yù)處理部分包含許多圖像處理技術(shù)，然后是特征的提取，其結(jié)果利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練識別，是對圖像處理和模式識別進(jìn)行綜合學(xué)習(xí)的好資料！
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：chenlong
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識別，很不錯的啊該系統(tǒng)是為了辨認(rèn)識別圖像中的數(shù)字而設(shè)計(jì)的，它通過對圖片的一系列處理，最后識別得出圖片中顯示的數(shù)字。
上傳時間： 2017-01-19
上傳用戶：小儒尼尼奧
資源簡介：本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力，實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力，十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，...
上傳時間： 2013-05-23
上傳用戶：1101055045
資源簡介：永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn)，在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場具有獨(dú)特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象，且其控制系統(tǒng)是一個強(qiáng)非線性、時變和多...
上傳時間： 2013-07-03
上傳用戶：kakuki123
資源簡介：·基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識別
上傳時間： 2013-06-17
上傳用戶：brucewan
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的研究與實(shí)現(xiàn):
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：SimonQQ
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨運(yùn)量預(yù)測matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：熊少鋒
資源簡介：這是一個解決XOR問題的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言程序 隱層中有一個節(jié)點(diǎn)
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：Zxcvbnm
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制程序設(shè)計(jì)（運(yùn)行程序后相關(guān)的仿真圖形）
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：zhuyibin
資源簡介：一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的matlab小程序，可以參考一下
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：xjz632
資源簡介：感知機(jī)分類算法用于文獻(xiàn)分類,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法
上傳時間： 2015-08-04
上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬的
資源簡介：用VC開發(fā)的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別系統(tǒng)
上傳時間： 2015-08-25
上傳用戶：weiwolkt
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)系統(tǒng)的波形控制 闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法，建立了電流型交——交變頻同步電動機(jī)的波形控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型，并將計(jì)算結(jié)果與仿真結(jié)果作了比較。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：liuchee
資源簡介：一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制的matlab源程序
上傳時間： 2015-11-24
上傳用戶：kelimu
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制算法，可以有效的控制滯后對象
上傳時間： 2015-11-29
上傳用戶：偷心的海盜
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PlD控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，調(diào)節(jié)PID控制器的參數(shù)，以期達(dá)到某種性能指標(biāo) 的最優(yōu)化，使輸出層神經(jīng)元的輸出狀態(tài)對于控制器的三個可調(diào)參數(shù)
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：李彥東
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立預(yù)測模型，利用一組數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，預(yù)測將來
上傳時間： 2016-02-29
上傳用戶：anng
資源簡介：一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法解決奇偶問題的源代碼，這是我作業(yè)一個代碼，性能還不錯。 不要錯過啊
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：牛布牛
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 參數(shù)自學(xué)習(xí)控制 （1）確定BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，即確定輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)M和隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)Q，并給出各層加權(quán)系數(shù)的初值 和 ，選定學(xué)習(xí)速率 和慣性系數(shù) ，此時k=1； （2）采樣得到rin(k)和yout(k)，計(jì)算該時刻誤差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）計(jì)算...
上傳時間： 2016-04-26
上傳用戶：無聊來刷下
資源簡介：詳細(xì)說明了如何實(shí)現(xiàn)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于參數(shù)的設(shè)置是敏感的，尤其是隱藏層的單元個數(shù)，本文列出了一系列BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用的參數(shù)設(shè)置。結(jié)果表明，可以實(shí)現(xiàn)較好的模式識別功能
上傳時間： 2016-08-31
上傳用戶：youlongjian0
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制,包括單神經(jīng)元控制,二次型最優(yōu)化等幾種方法的比較!
上傳時間： 2014-10-11
上傳用戶：lhc9102
資源簡介：基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別研究 基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別研究
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：firstbyte
