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因其核函數的良好性態,RBF核SVM(RBF-SVM)在實際應用中表現出良好的學習性能,但是RBF核函數中的參數對SVM的性能起決定性作用.闡述了RBF-SVM的性能隨著變化而變化的規律,并將RBF-

  • 資源大小:8 K
  • 上傳時間: 2013-12-27
  • 上傳用戶:renyumeng
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: RBF-SVM RBF SVM 性能

資 源 簡 介

因其核函數的良好性態,RBF核SVM(RBF-SVM)在實際應用中表現出良好的學習性能,但是RBF核函數中的參數對SVM的性能起決定性作用.闡述了RBF-SVM的性能隨著變化而變化的規律,并將RBF-SVM引入自動羽絨識別系統中.根據自動羽絨識別系統的實際需求和RBF-SVM的性能變化規律,論述了本系統中參數的選取依據和選取過程,并且給出了的相關曲線變化圖.通過研究,最后得到適合本系統的識別模型,從而提高了系統的總體識別率.同時,也驗證了RBF-SVM的良好特性和其受參數的約束規律.

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