亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊

您現在的位置是:蟲蟲下載站 > 資源下載 > 人工智能/神經網絡 > 因其核函數的良好性態,RBF核SVM(RBF-SVM)在實際應用中表現出良好的學習性能,但是RBF核函數中的參數對SVM的性能起決定性作用.闡述了RBF-SVM的性能隨著變化而變化的規律,并將RBF-

因其核函數的良好性態,RBF核SVM(RBF-SVM)在實際應用中表現出良好的學習性能,但是RBF核函數中的參數對SVM的性能起決定性作用.闡述了RBF-SVM的性能隨著變化而變化的規律,并將RBF-

  • 資源大小:8 K
  • 上傳時間: 2013-12-27
  • 上傳用戶:renyumeng
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: RBF-SVM RBF SVM 性能

資 源 簡 介

因其核函數的良好性態,RBF核SVM(RBF-SVM)在實際應用中表現出良好的學習性能,但是RBF核函數中的參數對SVM的性能起決定性作用.闡述了RBF-SVM的性能隨著變化而變化的規律,并將RBF-SVM引入自動羽絨識別系統中.根據自動羽絨識別系統的實際需求和RBF-SVM的性能變化規律,論述了本系統中參數的選取依據和選取過程,并且給出了的相關曲線變化圖.通過研究,最后得到適合本系統的識別模型,從而提高了系統的總體識別率.同時,也驗證了RBF-SVM的良好特性和其受參數的約束規律.

相 關 資 源

主站蜘蛛池模板: 司法| 时尚| 深泽县| 岳阳县| 北京市| 新安县| 清远市| 绥德县| 义马市| 新巴尔虎右旗| 泰和县| 黔东| 碌曲县| 克东县| 衡山县| 河池市| 扶风县| 惠来县| 兴隆县| 巴塘县| 内丘县| 资源县| 体育| 靖远县| 孟连| 德保县| 凤台县| 金坛市| 曲靖市| 茂名市| 囊谦县| 屏山县| 青河县| 葫芦岛市| 日照市| 锦屏县| 东丰县| 宁陕县| 汶川县| 通渭县| 开封市|