我們采用最小沖突啟發(fā)式修補(bǔ)算法來求N皇后的解，開始時，N個皇后每行一個，位置是隨機(jī)的。而后，依次考慮每一行，用進(jìn)攻那個單元的皇后數(shù)（在那一行外面），標(biāo)示出那一行的每個單元。將該行的皇后移到那個最小進(jìn)攻皇后數(shù)的單元。據(jù)此，不斷進(jìn)行下一行，直到找到解為止。
資源簡介：我們采用最小沖突啟發(fā)式修補(bǔ)算法來求N皇后的解，開始時，N個皇后每行一個，位置是隨機(jī)的。而后，依次考慮每一行，用進(jìn)攻那個單元的皇后數(shù)（在那一行外面），標(biāo)示出那一行的每個單元。將該行的皇后移到那個最小進(jìn)攻皇后數(shù)的單元。據(jù)此，不斷進(jìn)行下一行，直到找...
上傳時間： 2016-02-04
上傳用戶：671145514
資源簡介：采用最小二乘法進(jìn)行多點(diǎn)平面擬合的算法介紹。
上傳時間： 2017-03-06
上傳用戶：yiwen213
資源簡介：1． 我們采用了回溯法和貪婪策略來求解國際象棋中的騎士巡游問題。對于棋盤中的每個位置最多只有8個方向可以選擇，我們可以定義兩個數(shù)組var_x[MAX_DIR]和var_y[MAX_DIR]用來記錄往這8個方向走相對應(yīng)的坐標(biāo)變化情況（其中MAX_DIR的值為8）。每走一步，都從方向...
上傳時間： 2016-06-03
上傳用戶：lifangyuan12
資源簡介：本程序采用全局擇優(yōu)的啟發(fā)式搜索算法來解決人工智能中的八數(shù)碼難題。
上傳時間： 2016-03-16
上傳用戶：libenshu01
資源簡介：求點(diǎn)集的最小凸包Graham算法。給定平面上的一個點(diǎn)集，找出一個最小點(diǎn)集順次連結(jié)形成一個凸多邊形，使得點(diǎn)集中的點(diǎn)皆在此多邊形內(nèi)或此多邊形上，這個凸多邊形就是給定點(diǎn)集的 二維凸包。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：tyler
資源簡介：這是一個生成全排列的程序,采用最小變化算法,相鄰兩個序列之間只有兩個數(shù)的次序不同,每交換兩個數(shù),便形成一個新的序列,速度非常快.
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：wxhwjf
資源簡介：支持向量機(jī)的實(shí)現(xiàn)源代碼！ java實(shí)現(xiàn)！采用最小序貫算法
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：zjf3110
資源簡介：采用C++語言編寫最大最小蟻群優(yōu)化算法程序，解決問題
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：dyctj
資源簡介：基于CRAFT的多階段柔性設(shè)備布局優(yōu)化算法 多階段設(shè)備布局下的總成本包括設(shè)備拆裝成本、物料搬運(yùn)成本以及區(qū)域利用成本,問題的目標(biāo)是最小化總成本。首先,在分析問題的基礎(chǔ)上,建立基于多階段設(shè)備布局優(yōu)化目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型 其次,采用改進(jìn)的CRAFT啟發(fā)式算法優(yōu)...
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：semi1981
資源簡介：論文主要研究了自適應(yīng)濾波器的基本結(jié)構(gòu)和最小均方誤差算法(LMS算法)，同時采用MATLAB語言對該算法進(jìn)行了仿真，然后使用SY-5402EVM 評估板對其進(jìn)行了DSP 實(shí)現(xiàn)，并對結(jié)果進(jìn)行了分析。
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬的
資源簡介：LMS軟件是用來進(jìn)行自適應(yīng)濾波的最小均方誤差算法，稍加修改就可以用于自適應(yīng)噪聲對信號分離自適應(yīng)陷波等。
上傳時間： 2014-11-02
上傳用戶：youth25
資源簡介：LMS軟件是用來進(jìn)行自適應(yīng)濾波的最小均方誤差算法，稍加修改就可以用于自適應(yīng)噪聲對消，自適應(yīng)信號分離、自適應(yīng)陷波等。
上傳時間： 2014-01-26
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資源簡介：最小三乘法擬合逼近實(shí)測數(shù)據(jù)點(diǎn)的c+ +算法實(shí)現(xiàn)
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：450976175
資源簡介：最小平方誤差(LMSE)算法實(shí)現(xiàn)，可訓(xùn)練的確定性分類器的迭代算法。用于對訓(xùn)練一個向量，使得向量與給定矩陣的乘積的結(jié)果向量足夠小。
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：love1314
資源簡介：基于最小均方誤差算法的自適應(yīng)濾波器在仿真源程序
上傳時間： 2015-10-17
上傳用戶：思琦琦
資源簡介：此程序包是用粒子群算法來求16個經(jīng)典函數(shù)的最小最大值，其中界面友好，運(yùn)行時會出現(xiàn)動態(tài)二維圖來展現(xiàn)粒子群是如何運(yùn)動來求最值的
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：lhw888
資源簡介：N數(shù)碼問題 本程序采用全局擇優(yōu)的啟發(fā)式搜索算法來解決八數(shù)碼難題
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：diets
資源簡介：新型聯(lián)邦最小二乘濾波算法及應(yīng)用
上傳時間： 2016-05-03
上傳用戶：dongbaobao
資源簡介：利用matlab采用最小二乘法很好的實(shí)現(xiàn)了振動阻尼的數(shù)值求解
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：lili123
資源簡介：MATLAB 代碼的最小均方MMSE和最小二乘法LS算法的程序
上傳時間： 2016-10-15
上傳用戶：ve3344
資源簡介：自適應(yīng)濾波器 第四版 源程序 維納估計最小方差LMS算法
上傳時間： 2016-10-15
上傳用戶：moshushi0009
資源簡介：lms最小平方中位數(shù)算法，用來解決最小二乘問題
上傳時間： 2016-11-21
上傳用戶：小草123
資源簡介：強(qiáng)局部加權(quán)回歸算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部觀測數(shù)據(jù)對欲擬合點(diǎn)進(jìn)行多項(xiàng)式加權(quán)擬合,并用最小二乘法進(jìn)行估計.它綜合了傳統(tǒng)的局部多項(xiàng)式擬合,局部加權(quán)回歸以及具有強(qiáng)魯棒性的擬合過程
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：skfreeman
資源簡介：本文提出一種平面度誤差評定的最小條件快速精確算法。用此法可在不加任何人工判斷的條件下,在計算機(jī)上求得最小條件平面度誤差值
上傳時間： 2016-11-28
上傳用戶：coeus
資源簡介：遞歸最小二乘濾波器算法，包含對于單頻正弦信號和實(shí)際語音信號的處理結(jié)果
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：13160677563
資源簡介：my最小二乘,提供算法思路
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：lindor
資源簡介：提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機(jī)場模型(GM RF)對紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向量,用感知器網(wǎng)絡(luò)對特征進(jìn)行分類,并且采用函數(shù)聯(lián)接的方式...
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：13160677563
資源簡介：最小二乘辨識算法，包括一次完成最小二乘和遞推最小二乘算法以及PRBS的生成方法
上傳時間： 2017-05-20
上傳用戶：vodssv
資源簡介：簡單的最小二乘逼近算法，用于系統(tǒng)辨識，方便修改噪聲參數(shù)和系統(tǒng)參數(shù)，為系統(tǒng)辨識和仿真作業(yè)的源代碼。
上傳時間： 2017-08-12
上傳用戶：lnnn30
資源簡介：智能天線算發(fā)中的最小均方誤差算法，運(yùn)行后可以直接出結(jié)果
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：王小奇
