EM算法處理高斯混和模型,是用MATLAB實現的
資源簡介:EM算法處理高斯混和模型,是用MATLAB實現的
上傳時間: 2014-01-22
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資源簡介:greedy em 混和模型訓練算法
上傳時間: 2013-12-14
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資源簡介:混合高斯概率密度模型,其參數估計可以通過期望最大化( EM) 迭代算法獲得。
上傳時間: 2014-12-01
上傳用戶:葉山豪
資源簡介:廣義的互相提取時延算法,此程序是基于matlab的源程序,適用于非高斯信號和高斯白噪聲的情況
上傳時間: 2016-01-27
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資源簡介:實現基本MUSIC算法,加入高斯白噪聲,完成信號來波方向的精確定位
上傳時間: 2013-12-10
上傳用戶:星仔
資源簡介:簡單高斯噪聲信道模型的BER仿真。含有原理圖。
上傳時間: 2014-01-27
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資源簡介:加權核函數的靜態雜波抑制效果以及殘留噪聲的高斯性和獨立性檢驗實驗結果演示程序。 另外,包括Uniform和Gabor加權核函數相結合的靜態雜波抑制效果以及殘留噪聲的高斯性和獨立性檢驗實驗結果演示程序。
上傳時間: 2014-07-27
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資源簡介:包括相鄰幀差分結果的高斯性和獨立性檢驗實驗結果演示程序。
上傳時間: 2016-05-10
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資源簡介:用ziggurat 算法實現高斯隨機數的生成。效率很好。
上傳時間: 2013-12-17
上傳用戶:qq1604324866
資源簡介:基于小波的去噪算法,實驗高斯加性白噪聲的去噪
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:linlin
資源簡介:再高斯信道和瑞利信道下bpsk誤碼率的分析
上傳時間: 2013-12-16
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資源簡介:使用C語言實現高斯迭代算法,其中分為高斯算法與高斯回溯算法。
上傳時間: 2013-12-04
上傳用戶:我們的船長
資源簡介:高斯積分算法 ,高斯積分計算回線源電磁場外層線積分
上傳時間: 2014-01-15
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資源簡介:MATLAB下的很好用的EM算法,簡單的接口和圖形顯示。
上傳時間: 2013-12-02
上傳用戶:Avoid98
資源簡介:混合高斯模型和EM算法結合,當中用到了自己寫的Kmeans聚類,附帶測試樣例、訓練樣例和main函數。
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:zhangyi99104144
資源簡介:基于有限高斯混合模型的EM算法的源程序代碼,里面有實驗報告和運行結果。
上傳時間: 2015-07-21
上傳用戶:tianyi223
資源簡介:期望最大EM算法及其在混合高斯模型中的應用.caj
上傳時間: 2014-01-08
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資源簡介:基于小波零樹特性的視覺感知度模型的優化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過相關檢測實現盲檢測 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要小波系數( 包括最低頻系數) 中嵌入水印, 以達到最大...
上傳時間: 2015-09-27
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資源簡介:高斯混合模型參數估計,EM算法,sunMOG.m為函數,testMOG4.m為測試程序
上傳時間: 2014-03-09
上傳用戶:電子世界
資源簡介::介紹了獨立成分分析(ICA)的基本模型及其假設、含混性、非高斯性度量和通用求解過程。討論了目前ICA 的幾個研究方向的發展現狀和面臨的問題,分析了ICA 基本模型和幾種擴展模型的求解算法,包括盲反卷積、卷積混和的盲分離、非線性瞬時混合的盲分離。提出了I...
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:sjyy1001
資源簡介:EM算法介紹及Matlab演示代碼(一維和多維高斯混合模型學習算法)
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:cainaifa
資源簡介:高斯混合模型的em 內含源代碼與例子和實驗報告
上傳時間: 2014-01-21
上傳用戶:天誠24
資源簡介:用matlab實現高斯混合模型EM算法的源程序哪位有呀,幫幫忙啦- 工具箱與
上傳時間: 2013-12-08
上傳用戶:jqy_china
資源簡介:高斯分布期望優化(em)算法matlab實現,流量矩陣模型
上傳時間: 2013-12-10
上傳用戶:思琦琦
資源簡介:本碼源是針對于單高斯模型算法做的運動目標檢測,其中實現了背景建模、背景更新和目標檢測的步驟實現。
上傳時間: 2017-07-02
上傳用戶:www240697738
資源簡介:高斯消元和積分算法
上傳時間: 2015-02-02
上傳用戶:zhangzhenyu
資源簡介:高斯混合模型算法
上傳時間: 2015-03-04
上傳用戶:changeboy
資源簡介:用C++實現的高斯混合模型的算法類,方差矩陣是對角矩陣
上傳時間: 2015-04-05
上傳用戶:caozhizhi
資源簡介:本課題的主要內容是圖像預處理,它主要從攝像頭中獲取人臉圖像然后進行處理,以便提高定位和識別的準確率.該模塊主要包含光線補償、圖像灰度化、高斯平滑、均衡直方圖、圖像對比度增強,圖像預處理模塊在整個系統中起著極其關鍵的作用,圖像處理的好壞直接影響...
上傳時間: 2015-04-18
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資源簡介:生成均勻隨機數列算法實現和生成高斯隨即序列的兩種算法實現
上傳時間: 2014-12-06
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