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Parzen 窗 和 K近鄰法進行
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估計 還帶一個示波器控件.
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概率密度
或分布通用函數(shù)
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Parzen窗函數(shù)
概率密度
估計演示程序 完全按照《現(xiàn)代模式識別》孫即祥著作 2.4.4《動態(tài)聚類法》算法3實現(xiàn) 使用歐式距離作為測度標準。
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一維序列
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的估計
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模式識別中的parzen窗估計
概率密度
的一個自編的函數(shù)
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利用支持向量回歸進行
概率密度
估計
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混合高斯
概率密度
模型,其參數(shù)估計可以通過期望最大化( EM) 迭代算法獲得。
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rician衰弱
概率密度
圖 matlab環(huán)境下
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連續(xù)隨機變量及
概率密度
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概率密度
函數(shù)估計&貝葉斯分類器實驗
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