最小二乘法數(shù)據(jù)處理，最小二乘法的基本原理和多項(xiàng)式擬合
資源簡介：最小二乘法數(shù)據(jù)處理，最小二乘法的基本原理和多項(xiàng)式擬合
上傳時(shí)間： 2017-02-08
上傳用戶：songnanhua
資源簡介：用DSP實(shí)現(xiàn)最小二乘法。可對測量得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：jqy_china
資源簡介：最小二乘法可以用來處理一組數(shù)據(jù), 可以從一組測定的數(shù)據(jù)中尋求變量之間的依賴關(guān)系, 這種函數(shù)關(guān)系稱為經(jīng)驗(yàn)公式
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：qilin
資源簡介：進(jìn)行最小二乘法的實(shí)驗(yàn)處理工具
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：蠢蠢66
資源簡介：用最小二乘法擬和數(shù)據(jù)，得到一條最接近所給數(shù)據(jù)的直線
上傳時(shí)間： 2015-03-20
上傳用戶：JasonC
資源簡介：最小二乘曲線擬合算法（用最小二乘法求給定數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬合多項(xiàng)式）
上傳時(shí)間： 2015-05-06
上傳用戶：moerwang
資源簡介：提供了幾種數(shù)據(jù)擬合的c++代碼：1 直線擬合(FIT)；2 線性最小二乘法((LFIT, COVSRT), (SVDFIT, SVDVAR)(oddity), (FPOLY, FLEG)(example))；3 非線性最小二乘法((MRQMIN(Levenberg-Marguardt), MRQCOF(evaluation)), FGAUSS(example))；4 絕對值偏差最小的直線...
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：bjgaofei
資源簡介：//=== === === === === === === === === === === === === === = //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：PolyFit //函數(shù)功能：最小二乘法曲線擬合 //使用方法：double *x ---- 存放n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的X坐標(biāo) // double *y ---- 存放n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的Y坐標(biāo) // int n -------- 給定...
上傳時(shí)間： 2015-07-19
上傳用戶：waizhang
資源簡介：最小二乘法的例程,可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行線性擬合.由于源碼較短只能進(jìn)行直線擬合,曲線擬合的源碼我稍后上傳.
上傳時(shí)間： 2015-08-08
上傳用戶：hgy9473
資源簡介：用最小二乘法來進(jìn)行函數(shù)模擬。對輸入的數(shù)據(jù)構(gòu)造一個(gè)多項(xiàng)式。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：498732662
資源簡介：本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個(gè)基函數(shù)及N個(gè)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 。 本算法用指數(shù)平滑法預(yù)測數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：lijinchuan
資源簡介：在Matlab/Simulink構(gòu)造一緩慢時(shí)變線性系統(tǒng)。試根據(jù)系統(tǒng)的輸入生產(chǎn)數(shù)據(jù)分別用帶遺忘因子最小二乘法和廣義最小二乘法辨識(shí)系統(tǒng)的參數(shù)。
上傳時(shí)間： 2015-11-12
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：最小二乘法擬合程序,這是一個(gè)集交互式和命令式于一體的一個(gè)程序。 首先程序提示你輸入數(shù)據(jù)，如果你輸入的數(shù)據(jù)正確，則程序繼續(xù)進(jìn)行。 如果你輸入的x,y的大小不一致，程序會(huì)提示你輸入數(shù)據(jù)有誤，然后程序返回再次讓你輸入數(shù)據(jù)。 待你輸入數(shù)據(jù)正確后，程序會(huì)...
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：風(fēng)之驕子
資源簡介：多維數(shù)據(jù)的多維偏最小二乘法的數(shù)據(jù)擬合方法，能有效地建立各類共線性數(shù)據(jù)的模型。
上傳時(shí)間： 2016-08-24
上傳用戶：fnhhs
資源簡介：最小二乘法和主成分回歸法對同一數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比較其優(yōu)缺點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：GavinNeko
資源簡介：強(qiáng)局部加權(quán)回歸算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部觀測數(shù)據(jù)對欲擬合點(diǎn)進(jìn)行多項(xiàng)式加權(quán)擬合,并用最小二乘法進(jìn)行估計(jì).它綜合了傳統(tǒng)的局部多項(xiàng)式擬合,局部加權(quán)回歸以及具有強(qiáng)魯棒性的擬合過程
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：skfreeman
資源簡介：《現(xiàn)代信號處理》中關(guān)于利用最小二乘法估計(jì)ARMA模型的參數(shù)，并進(jìn)行諧波恢復(fù)的仿真程序
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：mikesering
資源簡介：對離散數(shù)據(jù)運(yùn)用最小二乘法進(jìn)行橢圓擬合，運(yùn)行過了覺得還不錯(cuò)就上傳了。
上傳時(shí)間： 2016-12-30
上傳用戶：璇珠官人
資源簡介：最小二乘法一般是用來擬合直線和一些線性數(shù)據(jù)的，就是用一條直線來盡可能的表達(dá)若干的點(diǎn)的趨勢，當(dāng)然直線穿過所有的點(diǎn)是最好的，但往往有誤差存在，所以擬合出的直線要求誤差最小.設(shè)這些點(diǎn)為(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).擬合直線為y=kx+b.
上傳時(shí)間： 2014-08-13
上傳用戶：xuanjie
資源簡介：針對基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法難以處理待比較曲面的局部大變形問題, 提出一種改進(jìn)算 法。即采用遺傳算法確定曲面初始相對位置以保證匹配優(yōu)化結(jié)果為全局最優(yōu)值, 利用ICP 算法匹配結(jié)果構(gòu)造 偏差閾值, 以此閾值過濾點(diǎn)群后再以最小二乘法進(jìn)行匹配處理, ...
上傳時(shí)間： 2017-07-02
上傳用戶：qb1993225
資源簡介：c語言版的多項(xiàng)式曲線擬合。 用最小二乘法進(jìn)行曲線擬合. 用p－1 次多項(xiàng)式進(jìn)行擬合，p<= 10 x,y 的第0個(gè)域x[0],y[0],沒有用，有效數(shù)據(jù)從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。 b,為輸出的多項(xiàng)式系數(shù)，b[i] 為b[i-1]次項(xiàng)。b[0],沒有用。 b,有10個(gè)...
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：變形金剛
資源簡介：//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------ 擬合多項(xiàng)式的階數(shù)（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數(shù),排列順序?yàn)橛筛?..
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
資源簡介：//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------擬合多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù)（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數(shù),按升次排列（已知...
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：yxgi5
資源簡介：實(shí)現(xiàn)了用最小二乘法對信號消除趨勢項(xiàng)，用Matlab調(diào)用Excel中數(shù)據(jù)，并附實(shí)測數(shù)據(jù)。
上傳時(shí)間： 2014-11-24
上傳用戶：tianjinfan
資源簡介：最小二乘法(least squares analysis)是一種 數(shù)學(xué) 優(yōu)化 技術(shù)，它通過 最小化 誤差 的平方和找到一組數(shù)據(jù)的最佳 函數(shù) 匹配。 最小二乘法是用最簡的方法求得一些絕對不可知的真值，而令誤差平方之和為最小。 最小二乘法通常用于 曲線擬合 (least squares fitting...
上傳時(shí)間： 2016-09-06
上傳用戶：cuibaigao
資源簡介：最小二乘法擬合特性曲線的參數(shù)值，用于做計(jì)算或者計(jì)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2016-12-21
上傳用戶：SimonQQ
資源簡介：MSLSⅠ多步遞推最小二乘法 Msls分三步對系統(tǒng)和噪聲模型進(jìn)行辨識(shí)，采用脈沖序列作為輔助系統(tǒng)模型，用計(jì)算輸出數(shù)據(jù)；用原輸出數(shù)據(jù)計(jì)算,用遞推最小二乘方法分別對系統(tǒng)參數(shù)和模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。
上傳時(shí)間： 2017-06-16
上傳用戶：exxxds
資源簡介：最小二乘法圓擬合，用于圖像處理，比較復(fù)雜，請耐心看完，也可直接使用
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：TF2015
資源簡介：較高性能的永磁同步電機(jī)矢量控制系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)更新電機(jī)參數(shù)，文章中采用一種在線辨識(shí)永磁同步電機(jī)參數(shù)的方法。這種基于最小二乘法參數(shù)辨識(shí)方法是在轉(zhuǎn)子同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下進(jìn)行的，通過MATLAB/SIMULINK對基于最小二乘法的永磁同步電機(jī)參數(shù)辨識(shí)進(jìn)行了仿真，仿真結(jié)...
上傳時(shí)間： 2013-06-06
上傳用戶：685
資源簡介：最小二乘法
上傳時(shí)間： 2015-01-06
上傳用戶：wfl_yy
