2個舉類的簡單k-means算法，非常簡單，新手給大家提供參考了
資源簡介：2個舉類的簡單k-means算法，非常簡單，新手給大家提供參考了
上傳時間： 2015-10-12
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資源簡介：空間數(shù)據分析中最常用的是聚類分析,而k-means算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數(shù)目下對多維(我做的是三維空間點)向量進行聚類,
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：1051290259
資源簡介：k-means算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 ...
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
資源簡介：k-means算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 ...
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
資源簡介：題 目: 判別圖中兩個頂點之間的簡單路徑的程序設計 初始條件： （1） 采用鄰接表作為存儲結構。 （2） 編寫程序判別無向圖中任意給定的兩個頂點之間是否存在一條長度為k的簡單路徑。 （3） 測試用例自己設計。
上傳時間： 2016-08-01
上傳用戶：wpt
資源簡介：使用k-means算法實現(xiàn)聚類分析,將四維的數(shù)據分成三個簇.
上傳時間： 2016-08-01
上傳用戶：fhzm5658
資源簡介：k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 Matlab 源代碼...
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：2525775
資源簡介：k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數(shù)據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該...
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡介：k-means算法 輸入：聚類個數(shù)k，以及包含 n個數(shù)據對象的數(shù)據庫。 輸出：滿足方差最小標準的k個聚類。 處理流程： （1） 從 n個數(shù)據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心； （2） 循環(huán)（3）到（4）直到每個聚類不再發(fā)生變化為止 （3...
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：chenjjer
資源簡介：提出了一種用于矢量量化的改進的聚類算法,該算法在MKM(Modified k-means)算法的框架的基礎上,對初始碼本的生成、失真測度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進行了改進,從而減少了原算法在能量和增益上對聚類結果的影響.并將該算法應用于波形編輯孤立字識別器,這...
上傳時間： 2017-05-30
上傳用戶：tianjinfan
資源簡介：k-means算法是最古老也是應用最廣泛的聚類算法，它使用質心定義原型，質心是一組點的均值，通常該算法用于n維連續(xù)空間中的對象。 k-means算法流程 step1：選擇K個點作為初始質心 step2：repeat ? ? ? ? ? ? ? ?將每個點指派到最近的...
上傳時間： 2018-11-27
上傳用戶：1159474180
資源簡介：實現(xiàn)聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數(shù)K，將n個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點：產生類的大小相差不會很大，對于臟數(shù)據很敏感。 改進的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面...
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：sardinescn
資源簡介：一個k-means算法的改進。使用了模糊聚類的方法，并且有演示過程。
上傳時間： 2015-06-11
上傳用戶：gundan
資源簡介：MATLAB編寫的一種模式識別里的重要的模糊聚類方法k-means算法的matlab程序.
上傳時間： 2015-06-23
上傳用戶：qb1993225
資源簡介：一個基于類的k-means算法的實現(xiàn)。學習這個算法的一個好例子
上傳時間： 2015-09-04
上傳用戶：com1com2
資源簡介：自己花費整整兩個星期寫出來的關于數(shù)據挖掘k-means算法的論文，論文中詳細的進行了論述并提出了改進后的算法以及對比歡迎下載
上傳時間： 2016-01-25
上傳用戶：時代電子小智
資源簡介：k-means算法。包括一個測試的4類的測試數(shù)據集。
上傳時間： 2016-05-31
上傳用戶：時代電子小智
資源簡介：基于MATLAB的k-means算法 較好的解決了圖像分類聚類的問題
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：waizhang
資源簡介：聚類分析：k-means動態(tài)聚類算法的源程序
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：cx111111
資源簡介：一個利用KDD1999數(shù)據集而完成的改進k-means聚類算法的實現(xiàn).
上傳時間： 2016-10-01
上傳用戶：ve3344
資源簡介：數(shù)據挖掘中動態(tài)聚類的k-means算法，適合研究聚類人員。
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：evil
資源簡介：實現(xiàn)聚類算法中的k-means算法，對隨機生成的點進行了聚類。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：lwwhust
資源簡介：匯編語言完成的簡單四則運算演示程序 可以完成2個二位數(shù)的加、減、乘、除運算
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：大三三
資源簡介：實現(xiàn)聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數(shù)K，將n個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：zhouli
資源簡介：中心點漂移是一種非監(jiān)督聚類算法（與k-means算法相似，但應用范圍更廣些),可用于圖像分割，基于Matlab實現(xiàn)的源碼。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can...
上傳時間： 2016-03-28
上傳用戶：wab1981
資源簡介：算法描述： K均值算法： 給定類的個數(shù)K，將N個對象分到K個類中去， 使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：TRIFCT
資源簡介：c語言的k均值聚類算法。給定類的個數(shù)K，將N個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小的算法。
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：woshiayin
資源簡介：K均值算法： 給定類的個數(shù)K，將N個對象分到K個類中去， 使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：wangyi39
資源簡介：：將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中，提出一種基于K—means的樸素貝葉斯分類算法。首先用K— me．arks算法對原始數(shù)據集中的完整數(shù)據子集進行聚類，計算缺失數(shù)據子集中的每條記錄與 個簇重心之間的相似度，把記 錄賦給距離最近的一個簇，并用該簇相...
上傳時間： 2017-08-18
上傳用戶：banyou
資源簡介：·用VC編寫的基于k-means的車牌識別程序
上傳時間： 2013-08-06
上傳用戶：liuchee
