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k-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象

  • 資源大小:2 K
  • 上傳時間: 2013-12-27
  • 上傳用戶:qq735970242
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: k-means 對象 算法 工作過程

資 源 簡 介

k-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象,則根據它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)聚類;然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心(該聚類中所有對象的均值);不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。

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