市場競爭模型：arrow-debreu的算法 （英文版）
資源簡介：市場競爭模型：arrow-debreu的算法 （英文版）
上傳時間： 2015-05-20
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資源簡介：操作系統(tǒng)實驗（LINUX）： 設(shè)計一個虛擬存儲區(qū)和內(nèi)存工作區(qū),并使用下列算法計算訪問命中率. （1） 進先出的算法（FIFO） （2） 最近最少使用的算法（LRU） （3） 最佳淘汰算法(OPT) （4） 最少訪問頁面算法(LFU) （5） 最近最不經(jīng)常使用算法(NUR) 命中...
上傳時間： 2016-03-11
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資源簡介：％--- 基本粒子群優(yōu)化算法（Particle Swarm Optimization）--- ----- ％--- 名稱：基本粒子群優(yōu)化算法（PSO） ％------作用：求解優(yōu)化問題 ％------說明：全局性，并行性，高效的群體智能算法
上傳時間： 2016-12-06
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資源簡介：智能優(yōu)化算法： 粒子群優(yōu)化算法（PSO）應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化程序。分為無隱含層、一隱含層、二隱含層。運行DemoTrainPSO.m即可。 程序來自：Brian Birge NCSU
上傳時間： 2014-01-06
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資源簡介：C語言的一些常用的經(jīng)典的非常重要的算法（1）
上傳時間： 2016-01-10
上傳用戶：lmeeworm
資源簡介：Sheldon M. Ross 的《應(yīng)用隨機過程概率模型導(dǎo)論》第9版（英文版）。
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡介：MLFT的算法（matlab）用matlab來實現(xiàn)
上傳時間： 2014-01-24
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資源簡介：設(shè)計一個虛擬存儲區(qū)和內(nèi)存工作區(qū),并使用下列算法計算頁面失效次數(shù). （1） 進先出的算法（FIFO） （2） 最近最少使用的算法（LRU） （3） 最佳淘汰算法(OPT) 在本實驗中，頁地址流長度為320，頁面失效次數(shù)為每次訪問相應(yīng)指令時，該指令所對應(yīng)的頁不在內(nèi)存...
上傳時間： 2016-12-28
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資源簡介：計算機體系,一個程序員的看法（英文版），英語好的朋友和計算機開發(fā)人員推薦讀物（珍藏版)
上傳時間： 2014-01-14
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資源簡介：這是有關(guān)數(shù)字圖像處理的術(shù)語（英文版），對閱讀圖像處理文獻（英文）很有幫助
上傳時間： 2013-12-31
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資源簡介：Automating UNIX and Linux Administration--介紹unix和linux下系統(tǒng)管理的書（英文版），希望大家喜歡
上傳時間： 2013-12-22
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資源簡介：High.Performance.Linux.Clusters.With.Oscar.Rocks.openmosix.And.Mpi.2004--介紹linux集群的好書（英文版），希望大家喜歡
上傳時間： 2016-10-09
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資源簡介：經(jīng)典著作《設(shè)計模式》中將策略模式定義為：定義一系列的算法，把它們一個個的封裝起來，并且使它們可以相互轉(zhuǎn)換。這個定義還是比較抽象，下面我將通過一個例子來具體的講解策略模式。感覺這樣更容易幫助新手理解模式，這也是《Head First Design Patterns》中...
上傳時間： 2015-05-29
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資源簡介：實驗描述：分布式數(shù)據(jù)庫的算法partition的具體實現(xiàn)。即通過該算法找到關(guān)系數(shù)據(jù)庫最優(yōu)分裂點，使得結(jié)果最優(yōu)。 算法思想： 1、 首先根據(jù)所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對CA矩陣中劃分點預(yù)先設(shè)在n-1處，并將屬性列分成兩個集合，TA和BA，TA...
上傳時間： 2015-06-04
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資源簡介：實驗描述：分布式數(shù)據(jù)庫的算法partition的具體實現(xiàn)。即通過該算法找到關(guān)系數(shù)據(jù)庫最優(yōu)分裂點(2個），使得結(jié)果最優(yōu)。 1、 首先根據(jù)所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對CA矩陣中劃分點預(yù)先設(shè)在n-1處，并將屬性列分成3個集合，TA和BA和MA， 3、...
上傳時間： 2015-06-04
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資源簡介：本題采用的計算方法為：主要求解三對角陣方程組得解。采用的計算方法為“追趕法”。 算法思路為：求解方程Ly=d（追）——〉求解Ux=y（趕）
上傳時間： 2014-01-09
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資源簡介：匯編語言編寫五角形圖形顯示實例程序結(jié)構(gòu)：① 主要的段定義說明； ② 用到的子程序（宏）的功能說明、調(diào)用關(guān)系說明、參數(shù)傳送方式說明等； ③ 主要算法描述等（各模塊功能實現(xiàn)及典型指令的應(yīng)用）。
上傳時間： 2016-03-18
上傳用戶：jeffery
資源簡介：實現(xiàn)遺傳算法（GA）的多目標優(yōu)化算法：NSGA-II算法。
上傳時間： 2016-12-20
上傳用戶：Ants
資源簡介：實現(xiàn)遺傳算法（GA）的多目標優(yōu)化算法：NSGA-II的MATLAB程序
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：onewq
資源簡介：課程設(shè)計的目的 本設(shè)計的目的是：加深對進程概念及進程管理各部分內(nèi)容的理解；熟悉FCFS和SPF兩種進程調(diào)度算法。 課程設(shè)計的要求 （1）設(shè)計一個完整的進程調(diào)度系統(tǒng)，系統(tǒng)中至少包括5個進程；（2）定義PCB； （3）采用鏈表管理就緒隊列； （4）結(jié)果要能夠...
上傳時間： 2017-04-05
上傳用戶：liuchee
資源簡介：人工魚群算法（AFSA）是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優(yōu) 的新型搜索策略，該算法具有較優(yōu)的全局收斂能力及較快的尋優(yōu)速度。本文首次將 人工魚群算法應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，形成了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過與 BP算法、模擬退化算法、進...
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：BOBOniu
資源簡介：該書籍包含很多使用的算法（有具體的碼源），例如：數(shù)論算法、圖論算法、排序算法，高精度計算等，對于編程人員有很大的幫助
上傳時間： 2017-07-01
上傳用戶：牛布牛
資源簡介：克魯斯卡爾(Kruskal)算法 （1）算法思想（2）算法特點（3）Kruskal算法的抽象描述（4）用Kruskal算法構(gòu)造最小生成樹的過程（5）算法分析
上傳時間： 2015-01-09
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資源簡介：普里姆(Prim)算法 （1）算法思想（2）較小紫邊集的構(gòu)造（3）候選紫邊集合的修改(4）Prim算法的偽代碼描述、、、、。
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：gtf1207
資源簡介：遺傳算法的實現(xiàn)（轉(zhuǎn)載）
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：tedo811
資源簡介：提出了一種利用S函數(shù)實驗結(jié)果表明：ICA可以將 腦電信號中包含的心電（ECG）、眼電（EOG）等多種干擾信號成功地分離出來
上傳時間： 2014-01-24
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資源簡介：學(xué)生成績管理系統(tǒng) 一個小程序 （1） 待開發(fā)的軟件名稱：學(xué)生成績管理系統(tǒng) （2） 系統(tǒng)開發(fā)者為本小級各成員，系統(tǒng)使用者為各類學(xué)生
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：zuozuo1215
資源簡介：關(guān)于如何設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的好書（英文），希望對學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的朋友有所幫助。
上傳時間： 2014-12-22
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資源簡介：用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)異或的功能。用反向傳播算法（BP）來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，正確率可以達到80%
上傳時間： 2013-12-26
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資源簡介：驗證歌德巴赫猜想 （1）：任何大于6的偶數(shù)都可以表示為兩個素數(shù)之和：如8=5+3 （2）：任何大于5的奇數(shù)都可以表示為三個素數(shù)之和：如：11=3+3+5
上傳時間： 2015-04-25
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