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• 提出了一種利用S函數(shù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：ICA可以將 腦電信號(hào)中包含的心電（ECG）、眼電（EOG）等多種干擾信號(hào)成功地分離出來(lái)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種利用S函數(shù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：ICA可以將 腦電信號(hào)中包含的心電（ECG）、眼電（EOG）等多種干擾信號(hào)成功地分離出來(lái)

  標(biāo)簽： ICA ECG EOG S函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2014-01-24

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• 本文提出了一種利用二進(jìn)制小波變換和短時(shí)自相關(guān)函數(shù)相結(jié)合的算法來(lái)檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)的基音周期。它克服了單純的短時(shí)自相關(guān)函數(shù)法對(duì)含噪語(yǔ)音檢測(cè)時(shí)閾值難以確定的缺陷。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種利用二進(jìn)制小波變換和短時(shí)自相關(guān)函數(shù)相結(jié)合的算法來(lái)檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)的基音周期。它克服了單純的短時(shí)自相關(guān)函數(shù)法對(duì)含噪語(yǔ)音檢測(cè)時(shí)閾值難以確定的缺陷。

  標(biāo)簽： 自相關(guān)函數(shù) 二進(jìn)制 小波變換 信號(hào)

  上傳時(shí)間： 2013-12-28

  上傳用戶：nanxia

• 提出了一種利用人眼的視覺(jué)特性免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：，提出了一種利用人眼的視覺(jué)特性，采用不規(guī)則塊、隨機(jī)覆 蓋法和曲線最優(yōu)匹配的紋理合成新方法L新方法分兩個(gè)步驟：首先根據(jù)人眼的視覺(jué)特性，采用智能選擇 工具從樣本紋理中抽取出具有明顯邊界特征的不規(guī)則塊，然后采用隨機(jī)覆蓋法和曲線最優(yōu)匹配法來(lái)決 定如...

  標(biāo)簽： 視覺(jué)特性

  上傳時(shí)間： 2014-01-23

  上傳用戶：cazjing

• 本文提出了一種利用虛擬機(jī)技術(shù)解決操作系統(tǒng)移植的新方案,該方案的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用對(duì)降低嵌入式操作系統(tǒng)移植的復(fù)雜性和工作量,實(shí)現(xiàn)嵌入式操作系統(tǒng)在不同硬件平臺(tái)上的運(yùn)行具有重要參考價(jià)值。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種利用虛擬機(jī)技術(shù)解決操作系統(tǒng)移植的新方案,該方案的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用對(duì)降低嵌入式操作系統(tǒng)移植的復(fù)雜性和工作量,實(shí)現(xiàn)嵌入式操作系統(tǒng)在不同硬件平臺(tái)上的運(yùn)行具有重要參考價(jià)值。

  標(biāo)簽： 嵌入式操作系統(tǒng) 移植 方案 虛擬機(jī)

  上傳時(shí)間： 2016-11-17

  上傳用戶：zhanditian

• 提出了一種利用FPGA技術(shù)解決ARINC429通信的實(shí)現(xiàn)方案,該方案不僅使國(guó)內(nèi)的ARINC429通信設(shè)備擺脫了對(duì)國(guó)外ASIC電路的依賴,還降低了設(shè)備成本,并且克服了國(guó)外ASIC電路的不足,實(shí)現(xiàn)了任意長(zhǎng)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種利用FPGA技術(shù)解決ARINC429通信的實(shí)現(xiàn)方案,該方案不僅使國(guó)內(nèi)的ARINC429通信設(shè)備擺脫了對(duì)國(guó)外ASIC電路的依賴,還降低了設(shè)備成本,并且克服了國(guó)外ASIC電路的不足,實(shí)現(xiàn)了任意長(zhǎng)度數(shù)據(jù)幀的群收和群發(fā)功能,具有較好的應(yīng)用前景。利用該方案研制的ARINC429數(shù)...

  標(biāo)簽： ARINC ASIC 429 FPGA

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

  上傳用戶：sssl

• 提出了一種利用模糊控制器進(jìn)行倒立擺控制的方法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種利用模糊控制器進(jìn)行倒立擺控制的方法，建立了倒立擺的數(shù)學(xué)模型，并進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真，仿真結(jié)果表明，該方案可以得到較為滿意的結(jié)果。

  標(biāo)簽： 模糊控制器 倒立擺 控制

  上傳時(shí)間： 2017-07-22

  上傳用戶：zukfu

• 在常用畫線算法的基礎(chǔ)上,提出了一種利用定點(diǎn)數(shù)在點(diǎn)陣液晶屏上進(jìn)行坐標(biāo)修正的方法,并利用 DSP實(shí)現(xiàn),該方案能彌補(bǔ)單片機(jī)在高速數(shù)據(jù)處理上的不足.以TMS320VC5402及內(nèi)置控制芯片SED1335的 免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：在常用畫線算法的基礎(chǔ)上,提出了一種利用定點(diǎn)數(shù)在點(diǎn)陣液晶屏上進(jìn)行坐標(biāo)修正的方法,并利用 DSP實(shí)現(xiàn),該方案能彌補(bǔ)單片機(jī)在高速數(shù)據(jù)處理上的不足.以TMS320VC5402及內(nèi)置控制芯片SED1335的 液晶屏為例,說(shuō)明其接口電路和軟件實(shí)現(xiàn).

  標(biāo)簽： 1335 5402 DSP 320

  上傳時(shí)間： 2017-09-27

  上傳用戶：lwwhust

• 一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...

  標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群聚類 并行

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

  上傳用戶：wuyuying

• 小波去噪,利用小波系數(shù)在相鄰尺度上的相關(guān)性關(guān)系,針對(duì)小波系數(shù)估計(jì)中硬閾值方法和軟閾值方法的缺點(diǎn), 通過(guò)對(duì)雙重量收縮函數(shù)得到的閾值乘以一個(gè)合適系數(shù)進(jìn)行修定的折衷方法,提出了一種新的小波域局部自適應(yīng)去噪免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波去噪,利用小波系數(shù)在相鄰尺度上的相關(guān)性關(guān)系,針對(duì)小波系數(shù)估計(jì)中硬閾值方法和軟閾值方法的缺點(diǎn), 通過(guò)對(duì)雙重量收縮函數(shù)得到的閾值乘以一個(gè)合適系數(shù)進(jìn)行修定的折衷方法,提出了一種新的小波域局部自適應(yīng)去噪算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法既可以去除噪聲,又可以...

  標(biāo)簽： 閾值 小波系數(shù) 小波去噪 函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2014-09-09

  上傳用戶：zhyiroy

• 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來(lái)約簡(jiǎn)隱...

  標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-16

  上傳用戶：saharawalker

• 基于Log_MAP 算法, 提出了一種TURBO 碼DSP 實(shí)現(xiàn)方案。利用內(nèi)聯(lián)函數(shù)、循環(huán)展開(kāi), 軟件流水線技術(shù)對(duì)算法進(jìn)行了優(yōu) 化, 在TMS320C6416 芯片上實(shí)現(xiàn)了36Mbps 的編碼速率及1免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于Log_MAP 算法, 提出了一種TURBO 碼DSP 實(shí)現(xiàn)方案。利用內(nèi)聯(lián)函數(shù)、循環(huán)展開(kāi), 軟件流水線技術(shù)對(duì)算法進(jìn)行了優(yōu) 化, 在TMS320C6416 芯片上實(shí)現(xiàn)了36Mbps 的編碼速率及1.6Mbps 譯碼速率(5 次迭代)。該方案可以靈活設(shè)置碼率、幀長(zhǎng)、迭 代次數(shù)等關(guān)鍵參數(shù), 適用于...

  標(biāo)簽： Log_MAP C6416 TURBO 320C

  上傳時(shí)間： 2014-11-30

  上傳用戶：WMC_geophy

• 本文提出了一種對(duì)μClinux 進(jìn)行實(shí)時(shí)改造的方案,該方案采用雙內(nèi)核機(jī)制,借助RTLinux 的實(shí)現(xiàn)思想,利用內(nèi) 核模塊的可動(dòng)態(tài)加載技術(shù),對(duì)普通μClinux 進(jìn)行實(shí)時(shí)性改造。實(shí)驗(yàn)表明,該系統(tǒng)實(shí)時(shí)任免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種對(duì)μClinux 進(jìn)行實(shí)時(shí)改造的方案,該方案采用雙內(nèi)核機(jī)制,借助RTLinux 的實(shí)現(xiàn)思想,利用內(nèi) 核模塊的可動(dòng)態(tài)加載技術(shù),對(duì)普通μClinux 進(jìn)行實(shí)時(shí)性改造。實(shí)驗(yàn)表明,該系統(tǒng)實(shí)時(shí)任務(wù)的調(diào)度響應(yīng)和中斷延時(shí)在微秒級(jí) 別,能夠滿足硬實(shí)時(shí)系統(tǒng)對(duì)時(shí)間的限制。

  標(biāo)簽： Clinux RTLinux 方案 內(nèi)核

  上傳時(shí)間： 2013-12-06

  上傳用戶：腳趾頭

• 摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對(duì)圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動(dòng)選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對(duì)估計(jì)的影響。利免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對(duì)圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動(dòng)選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對(duì)估計(jì)的影響。利用理想圖像奇異值向 量平均能譜指數(shù)模型 ,估計(jì)點(diǎn)擴(kuò)...

  標(biāo)簽： 圖像 奇異值分解 函數(shù) 減

  上傳時(shí)間： 2014-08-06

  上傳用戶：litianchu

• 一種基于視覺(jué)模型的DCT數(shù)字水印算法 提出了一種水印系統(tǒng)與人眼視覺(jué)模型相結(jié)合的離散余弦變換數(shù)字水印算法。該算法利用了人眼視覺(jué)模型 (Hvs)來(lái)選取水印嵌入?yún)^(qū)域免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一種基于視覺(jué)模型的DCT數(shù)字水印算法 提出了一種水印系統(tǒng)與人眼視覺(jué)模型相結(jié)合的離散余弦變換數(shù)字水印算法。該算法利用了人眼視覺(jué)模型 (Hvs)來(lái)選取水印嵌入?yún)^(qū)域，使其既能夠保證水印信息的魯棒性又能夠滿足其不可見(jiàn)性。利用基于能量關(guān)系的算法進(jìn) 行水印嵌...

  標(biāo)簽： 視覺(jué)模型 DCT Hvs 數(shù)字水印算法

  上傳時(shí)間： 2015-09-24

  上傳用戶：rocketrevenge

• 提出了一種離散小波變換域?qū)崿F(xiàn)圖像水印的方法。這種算法充分利用小波變換的特點(diǎn),把原始圖像及水印圖像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的頻段來(lái)嵌入水印信息。該方法也利用了人眼視覺(jué)特性,算法簡(jiǎn)單而有效。實(shí)驗(yàn)證免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種離散小波變換域?qū)崿F(xiàn)圖像水印的方法。這種算法充分利用小波變換的特點(diǎn),把原始圖像及水印圖像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的頻段來(lái)嵌入水印信息。該方法也利用了人眼視覺(jué)特性,算法簡(jiǎn)單而有效。實(shí)驗(yàn)證明,該算法較好地解決了水印不可見(jiàn)性與魯棒性之...

  標(biāo)簽： 分解 算法 離散小波 變換域

  上傳時(shí)間： 2014-11-02

  上傳用戶：lo25643

• 基于歸一化互相關(guān)系數(shù)的算法在模板匹配和特征跟蹤中運(yùn)用十分廣泛,但缺點(diǎn)是其計(jì)算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡(jiǎn)化互相關(guān)的快速算法,在不修改歸一化互相關(guān)匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于歸一化互相關(guān)系數(shù)的算法在模板匹配和特征跟蹤中運(yùn)用十分廣泛,但缺點(diǎn)是其計(jì)算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡(jiǎn)化互相關(guān)的快速算法,在不修改歸一化互相關(guān)匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成 的子空間上的投影取代原圖像來(lái)進(jìn)...

  標(biāo)簽： 系數(shù) 算法 模板匹配 十分

  上傳時(shí)間： 2016-06-02

  上傳用戶：gxrui1991

• 由于SAR和可見(jiàn)光成象傳感器圖象的物理特征不同,因此進(jìn)行匹配難度很大.本文在深入分析了這兩種傳感器圖象物理特征的基礎(chǔ)上,提出了一種圖象匹配的新方法.該方法運(yùn)用形態(tài)學(xué)濾波方法去除SAR圖象斑點(diǎn)噪聲,利用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：由于SAR和可見(jiàn)光成象傳感器圖象的物理特征不同,因此進(jìn)行匹配難度很大.本文在深入分析了這兩種傳感器圖象物理特征的基礎(chǔ)上,提出了一種圖象匹配的新方法.該方法運(yùn)用形態(tài)學(xué)濾波方法去除SAR圖象斑點(diǎn)噪聲,利用圖象的邊緣特征進(jìn)行匹配,并采用多分辨率分級(jí)搜索技術(shù)減...

  標(biāo)簽： SAR 圖象 傳感器 物理

  上傳時(shí)間： 2016-10-21

  上傳用戶：invtnewer

• 提出了一種優(yōu)化的圖像配準(zhǔn)算法。首先把圖像中的興趣點(diǎn)及其角度信息提取出來(lái)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種優(yōu)化的圖像配準(zhǔn)算法。首先把圖像中的興趣點(diǎn)及其角度信息提取出來(lái)，利用互信息準(zhǔn)則，得到需要的配對(duì)點(diǎn)，得到兩幅或多幅圖像的拼接自然的完整圖像, 實(shí)驗(yàn)表明，該算法是有效的。

  標(biāo)簽： 圖像配準(zhǔn) 圖像 算法 角度

  上傳時(shí)間： 2016-12-26

  上傳用戶：頂?shù)弥?/p>

• 提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機(jī)場(chǎng)模型(GM RF)對(duì)紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計(jì)采用最小平方誤差方法獲得.將估計(jì)參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機(jī)場(chǎng)模型(GM RF)對(duì)紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計(jì)采用最小平方誤差方法獲得.將估計(jì)參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向量,用感知器網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征進(jìn)行分類,并且采用函數(shù)聯(lián)接的方式...

  標(biāo)簽： GM RF 函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-13

  上傳用戶：13160677563

• 本文提出了一種新的基于對(duì)模型的分塊直方圖求交互信息量的鏡頭檢測(cè)算法。算法中對(duì)每幀圖象 進(jìn)行分塊求直方圖, 然后利用相鄰幀間對(duì)應(yīng)分塊的直方圖統(tǒng)計(jì)值求交互信息量, 最后把所有分塊的交互信息量進(jìn)行 加權(quán)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種新的基于對(duì)模型的分塊直方圖求交互信息量的鏡頭檢測(cè)算法。算法中對(duì)每幀圖象 進(jìn)行分塊求直方圖, 然后利用相鄰幀間對(duì)應(yīng)分塊的直方圖統(tǒng)計(jì)值求交互信息量, 最后把所有分塊的交互信息量進(jìn)行 加權(quán)平均以檢測(cè)鏡頭的變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明與傳統(tǒng)的直方圖...

  標(biāo)簽： 分塊 幀 直方圖 模型

  上傳時(shí)間： 2013-12-12

  上傳用戶：fnhhs

• 提出了一種基于相似度函數(shù)的自適應(yīng)加權(quán)中值濾波算法。該方法首先通過(guò)噪聲檢測(cè)確定圖像中的噪聲點(diǎn),然后 根據(jù)窗口內(nèi)噪聲點(diǎn)的個(gè)數(shù)自適應(yīng)地調(diào)整濾波窗口的尺寸,并根據(jù)相似度大小,巧妙地將濾波窗口內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)自適免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于相似度函數(shù)的自適應(yīng)加權(quán)中值濾波算法。該方法首先通過(guò)噪聲檢測(cè)確定圖像中的噪聲點(diǎn),然后 根據(jù)窗口內(nèi)噪聲點(diǎn)的個(gè)數(shù)自適應(yīng)地調(diào)整濾波窗口的尺寸,并根據(jù)相似度大小,巧妙地將濾波窗口內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)自適應(yīng)分 組并賦予相應(yīng)的權(quán)重,最后對(duì)檢測(cè)出的噪聲點(diǎn)...

  標(biāo)簽： 窗口 濾波 函數(shù) 中值濾波

  上傳時(shí)間： 2017-08-06

  上傳用戶：lizhizheng88

• 文章提出了一種基于空間矢量的PWM 算法的全數(shù)字化變頻器,簡(jiǎn)要介紹了利用tms320lf2407進(jìn)行空間矢量脈寬調(diào)制的理論。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：文章提出了一種基于空間矢量的PWM 算法的全數(shù)字化變頻器,簡(jiǎn)要介紹了利用tms320lf2407進(jìn)行空間矢量脈寬調(diào)制的理論。

  標(biāo)簽： 2407 PWM 320 tms

  上傳時(shí)間： 2015-04-06

  上傳用戶：xaijhqx

• 本文構(gòu)造一種擴(kuò)頻和量化混合模型,并提出了一種圖像多小波變換域內(nèi)基于擴(kuò)頻和量化的混合數(shù)字水印方案,通過(guò)理論分析給出了擴(kuò)頻長(zhǎng)度、信道容量、檢測(cè)錯(cuò)誤率等參數(shù)間的關(guān)系,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法實(shí)現(xiàn)了水印魯棒性前提下的免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文構(gòu)造一種擴(kuò)頻和量化混合模型,并提出了一種圖像多小波變換域內(nèi)基于擴(kuò)頻和量化的混合數(shù)字水印方案,通過(guò)理論分析給出了擴(kuò)頻長(zhǎng)度、信道容量、檢測(cè)錯(cuò)誤率等參數(shù)間的關(guān)系,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法實(shí)現(xiàn)了水印魯棒性前提下的水印容量最大化的目的.

  標(biāo)簽： 擴(kuò)頻 量化 圖像 分

  上傳時(shí)間： 2015-08-22

  上傳用戶：sunjet

• 數(shù)字水印技術(shù)近年來(lái)得到了較大的發(fā)展,基于變換域的水印技術(shù)是目前研究的熱點(diǎn)。該文提出了一種基于DCT域的自適應(yīng)水印算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種算法具有良好的性能,實(shí)現(xiàn)的水印具有不可見(jiàn)性,而且具有較好的魯棒性免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：數(shù)字水印技術(shù)近年來(lái)得到了較大的發(fā)展,基于變換域的水印技術(shù)是目前研究的熱點(diǎn)。該文提出了一種基于DCT域的自適應(yīng)水印算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種算法具有良好的性能,實(shí)現(xiàn)的水印具有不可見(jiàn)性,而且具有較好的魯棒性。

  標(biāo)簽： DCT 數(shù)字水印技術(shù) 發(fā)展 變換域

  上傳時(shí)間： 2014-01-19

  上傳用戶：chenjjer

• 針對(duì)同一場(chǎng)景可見(jiàn)光與紅外圖像的融合問(wèn)題,提出了一種新的多尺度對(duì)比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對(duì)比度金字塔數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺(jué)特性的融合算子在圖像的相應(yīng)各級(jí)上融 合源圖像的免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：針對(duì)同一場(chǎng)景可見(jiàn)光與紅外圖像的融合問(wèn)題,提出了一種新的多尺度對(duì)比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對(duì)比度金字塔數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺(jué)特性的融合算子在圖像的相應(yīng)各級(jí)上融 合源圖像的細(xì)節(jié),再通過(guò)金字塔逆變換重構(gòu)出最終融合圖像. 這種...

  標(biāo)簽： 圖像 對(duì)比度 紅外圖像 多尺度

  上傳時(shí)間： 2014-01-21

  上傳用戶：Thuan

• 提出了一種快速準(zhǔn)確車輛牌照的分割方法。首先利用形態(tài)學(xué)算子獲取車牌的候選區(qū)域免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種快速準(zhǔn)確車輛牌照的分割方法。首先利用形態(tài)學(xué)算子獲取車牌的候選區(qū)域，剔除較小的和較大的區(qū)域；對(duì)保留的候選區(qū)域利用Trajkovic算法獲取角點(diǎn)；最后對(duì)檢測(cè)后的結(jié)果聚類，從而分割出包含車牌區(qū)域的子圖像。

  標(biāo)簽： 分割方法 形態(tài)學(xué) 車牌

  上傳時(shí)間： 2014-01-02

  上傳用戶：hwl453472107

• 提出了一種通過(guò)遺傳算法(GA)對(duì)單個(gè)分類器進(jìn)行優(yōu)化以及對(duì)多個(gè)分類器進(jìn)行組合優(yōu)化的方法.該方法使用疊加(stacking)的策略.經(jīng)典的疊加策略分為兩步,該方法將遺傳算法作為疊加策略的第2步.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種通過(guò)遺傳算法(GA)對(duì)單個(gè)分類器進(jìn)行優(yōu)化以及對(duì)多個(gè)分類器進(jìn)行組合優(yōu)化的方法.該方法使用疊加(stacking)的策略.經(jīng)典的疊加策略分為兩步,該方法將遺傳算法作為疊加策略的第2步.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,遺傳算法可以較好地完成優(yōu)化任務(wù),同單個(gè)分類器比較,它可以提...

  標(biāo)簽： stacking 疊加 策略 算法

  上傳時(shí)間： 2014-02-13

  上傳用戶：Altman

• 提出了一種由粗集理論和D-S證據(jù)理論結(jié)合的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法,并將其應(yīng)用于目標(biāo)識(shí)別中.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種由粗集理論和D-S證據(jù)理論結(jié)合的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法,并將其應(yīng)用于目標(biāo)識(shí)別中.

  標(biāo)簽： D-S 粗集理論 多傳感器 數(shù)據(jù)融合

  上傳時(shí)間： 2013-12-30

  上傳用戶：himbly

• 為解決高沖突證據(jù)下的D-S證據(jù)理論失效這一問(wèn)題,在對(duì)已有一些代表性改進(jìn)方法分析的基礎(chǔ)上,提出了一種新的基于最優(yōu)權(quán)重分配的D-S改進(jìn)算法.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：為解決高沖突證據(jù)下的D-S證據(jù)理論失效這一問(wèn)題,在對(duì)已有一些代表性改進(jìn)方法分析的基礎(chǔ)上,提出了一種新的基于最優(yōu)權(quán)重分配的D-S改進(jìn)算法.

  標(biāo)簽： D-S 沖突 失效 分

  上傳時(shí)間： 2016-05-14

  上傳用戶：shizhanincc

• 摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過(guò)求取最大模糊熵準(zhǔn)則下免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過(guò)求取最大模糊熵準(zhǔn)則下，灰度均值直方圖的最佳模糊劃分 參數(shù)來(lái)確定兩個(gè)模糊集 和 ，圖像分割閾值即選取為兩個(gè)模糊集的交點(diǎn)。該算法用 的模糊熵定義適應(yīng)度函數(shù)， . / 01234 采用改進(jìn)的遺傳算法尋求最佳...

  標(biāo)簽： 算法 圖像 準(zhǔn)則 閾值分割

  上傳時(shí)間： 2013-12-27

  上傳用戶：nanfeicui