MacroWeka擴展了著名數(shù)據(jù)挖掘工具weka，實現(xiàn)了時間序列的相似性匹配基本算法等，界面包括一個可擴展的時間序列分析Panel等。
資源簡介：Macroweka擴展了著名數(shù)據(jù)挖掘工具weka，實現(xiàn)了時間序列的相似性匹配基本算法等，界面包括一個可擴展的時間序列分析Panel等。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：dbs012280
資源簡介：這是數(shù)據(jù)挖掘工具weka中weka Explorer的用戶使用手冊,本文檔為版本3-5-5的中文版.
上傳時間： 2015-09-29
上傳用戶：sz_hjbf
資源簡介：ID3,數(shù)據(jù)挖掘 決策書算法 vc中的具體實現(xiàn) 數(shù)據(jù)挖掘工具 cls算法擴展
上傳時間： 2015-03-26
上傳用戶：hj_18
資源簡介：將weka數(shù)據(jù)挖掘工具所產(chǎn)生的K-MEANS和DBSCAN結(jié)果轉(zhuǎn)化成MATLAB可輸出三維圖像的格式
上傳時間： 2014-11-27
上傳用戶：yph853211
資源簡介：weka-3-14是一種很好數(shù)據(jù)挖掘工具。更多參考資料請見http://www.wekacn.org/
上傳時間： 2014-12-07
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡介：一個很好的LIBSVM的JAVA源碼。對于要研究和改進SVM算法的學者。可以參考。來自數(shù)據(jù)挖掘工具YALE工具包。
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：我們的船長
資源簡介：幾種工具比較:附件中是幾種數(shù)據(jù)挖掘工具比較
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：邶刖
資源簡介：根據(jù)現(xiàn)行文獻中反復提到的空間數(shù)據(jù)處理內(nèi)涵的理解,將空間數(shù)據(jù)處理分為空間數(shù)據(jù)處理技術(shù)和空 間數(shù)據(jù)處理理論,簡要論述了各自的主要內(nèi)容,討論了空間數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)狀和今后研究的重點,比較了空間數(shù) 據(jù)處理與空間數(shù)據(jù)挖掘的異同
上傳時間： 2016-05-07
上傳用戶：遠遠ssad
資源簡介：分析了校園網(wǎng)絡的日志結(jié)構(gòu)及含義, 探討了典型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在校園網(wǎng)日志挖掘系統(tǒng)上的應用, 提出 了基于校園網(wǎng)日志的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設計方法, 為校園網(wǎng)日志數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的實現(xiàn)提供依據(jù)。
上傳時間： 2016-05-10
上傳用戶：xjz632
資源簡介：它擴展了著名的體系結(jié)構(gòu)模擬器SimpleSacler，在其上加入收集統(tǒng)計信息的代碼可以獲得應用的在不同Cache容量下的失效率信息
上傳時間： 2016-05-20
上傳用戶：sdq_123
資源簡介：Web數(shù)據(jù)挖掘是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和理論應用于對WⅣW 資源進行挖掘的一個新興的研究領域。本文論述了Web數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢以及將來可能的研究方向，并簡單介紹了個性化搜索引擎的一些情況，最后論述了web數(shù)據(jù)挖掘在個性化搜索引擎中的應用。
上傳時間： 2016-07-23
上傳用戶：ccclll
資源簡介：clementine數(shù)據(jù)挖掘臺灣教程，很詳細的講解。clemtine是非常著名的數(shù)據(jù)挖掘工具，國內(nèi)還沒發(fā)展。
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘算法，可以應用于weka等數(shù)據(jù)挖掘工具
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：3到15
資源簡介：統(tǒng)計學習基礎:數(shù)據(jù)挖掘、推理與預測介紹了這些領域的一些重要概念。盡管應用的是統(tǒng)計學方法，但強調(diào)的是概念，而不是數(shù)學。許多例子附以彩圖。《統(tǒng)計學習基礎:數(shù)據(jù)挖掘、推理與預測》內(nèi)容廣泛，從有指導的學習（預測）到無指導的學習，應有盡有。包括神經(jīng)網(wǎng)絡...
上傳時間： 2022-05-04
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資源簡介：?為了解決數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法存在的缺陷，提出了一種全新的基于對候選項集處理的改進算法。該算法主要采用一次掃描數(shù)據(jù)庫和對候選項集進行計數(shù)處理的方法，實現(xiàn)了減少執(zhí)行時間以及計算量的目的。實際應用表明，改進后的Apriori算法具有操作簡便、...
上傳時間： 2013-10-22
上傳用戶：18888888888
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘算法概述大全，絕對經(jīng)典。詳細介紹了各種數(shù)據(jù)挖掘的理論知識及算法，是機器學習領域不可多得的電子教程，強烈推薦
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：FreeSky
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘的一個研究方向,此書中介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念以及weka的用法
上傳時間： 2014-05-25
上傳用戶：leixinzhuo
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘機器學習工具與技術(shù)第二版的英文版，很棒的書，結(jié)合weka工具的實用書籍
上傳時間： 2014-08-17
上傳用戶：zgu489
資源簡介：三維人臉動畫的合成：利用數(shù)據(jù)挖掘和語音驅(qū)動（解決了語音和動畫的同步）
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：wpt
資源簡介：本程序是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則模型中著名的Aprior算法的VC實現(xiàn)程序，可用于知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識別等領域（請先解壓文件）
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：cuiyashuo
資源簡介：程序用C語言實現(xiàn)了貝葉斯在數(shù)據(jù)挖掘中分類和預測中的應用，通過程序可以很好的進行分類和預測。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：chongcongying
資源簡介：【源碼共享系列－JSmartMiner.Eclipse】一個JAVA版本的數(shù)據(jù)挖掘基本框架體系，框架設計理念參考了德國著名的數(shù)據(jù)挖掘算法庫XELOPES，但進行了大量的縮寫，主要是為了方便研究，希望能夠給在數(shù)據(jù)挖掘方面的研究工作者提供一個更有力的試驗平臺。(注：可以在本...
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：love_stanford
資源簡介：在數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)頻繁模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領域的最基本、最重要的問題。大多數(shù)早期的研究采用了類似Apriori算法的產(chǎn)生候選級并測試迭代的途徑代價是昂貴的，尤其是挖掘富模式和長模式時，Jiawei Han提出了一種新穎的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)FP_tree,及基于其上的FP_growth...
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：tzl1975
資源簡介：本書為數(shù)據(jù)挖掘。。介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念。基本方法，原理及其應用。
上傳時間： 2015-05-13
上傳用戶：whenfly
資源簡介：< 數(shù)據(jù)挖掘--實用機器學習技術(shù)及java實現(xiàn)> 一書結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的知識,作者陳述了自動挖掘模式的基礎理論,并且以java語言實現(xiàn)了具有代表性的各類數(shù)據(jù)挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類,數(shù)據(jù)預處理等.
上傳時間： 2015-06-07
上傳用戶：zmy123
資源簡介：Machine Learning with weka: An Introduction （講義） 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的.
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：qq521
資源簡介：weka是機器學習和數(shù)據(jù)挖掘領域最有影響力的開源項目之一，大量實用的代碼
上傳時間： 2015-09-07
上傳用戶：Late_Li
資源簡介：這是一個基于weka數(shù)據(jù)挖掘的實驗測試數(shù)據(jù)集,格式為.arff,里面包含有名詞性和數(shù)值型的數(shù)據(jù)集,用于weka挖掘測試.
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：561596
資源簡介：(Principles of Data Mining )本書,為數(shù)據(jù)挖掘中很經(jīng)典的一本專著.介紹了數(shù)據(jù)挖掘算法及其應用所依賴的基本原理,系統(tǒng)講座了如何構(gòu)建求解特定問題的不同算法等
上傳時間： 2015-10-23
上傳用戶：qiaoyue
資源簡介：書在介紹了數(shù)據(jù)挖掘原理的基礎上，從實用的角度出發(fā)，詳細地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法。本書是國內(nèi)第一本對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎算法進行詳細描述的實用性教材。 第1章從不同的角度對數(shù)據(jù)挖掘進行了介紹。第2章介紹了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的概念并給出了數(shù)據(jù)立方體的理論...
上傳時間： 2015-11-03
上傳用戶：2404
