MacroWeka擴(kuò)展了著名數(shù)據(jù)挖掘工具weka，實(shí)現(xiàn)了時(shí)間序列的相似性匹配基本算法等，界面包括一個(gè)可擴(kuò)展的時(shí)間序列分析Panel等。
資源簡(jiǎn)介：Macroweka擴(kuò)展了著名數(shù)據(jù)挖掘工具weka，實(shí)現(xiàn)了時(shí)間序列的相似性匹配基本算法等，界面包括一個(gè)可擴(kuò)展的時(shí)間序列分析Panel等。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：dbs012280
資源簡(jiǎn)介：這是數(shù)據(jù)挖掘工具weka中weka Explorer的用戶使用手冊(cè),本文檔為版本3-5-5的中文版.
上傳時(shí)間： 2015-09-29
上傳用戶：sz_hjbf
資源簡(jiǎn)介：ID3,數(shù)據(jù)挖掘 決策書算法 vc中的具體實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)挖掘工具 cls算法擴(kuò)展
上傳時(shí)間： 2015-03-26
上傳用戶：hj_18
資源簡(jiǎn)介：將weka數(shù)據(jù)挖掘工具所產(chǎn)生的K-MEANS和DBSCAN結(jié)果轉(zhuǎn)化成MATLAB可輸出三維圖像的格式
上傳時(shí)間： 2014-11-27
上傳用戶：yph853211
資源簡(jiǎn)介：weka-3-14是一種很好數(shù)據(jù)挖掘工具。更多參考資料請(qǐng)見http://www.wekacn.org/
上傳時(shí)間： 2014-12-07
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)很好的LIBSVM的JAVA源碼。對(duì)于要研究和改進(jìn)SVM算法的學(xué)者?？梢詤⒖?。來(lái)自數(shù)據(jù)挖掘工具YALE工具包。
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：我們的船長(zhǎng)
資源簡(jiǎn)介：幾種工具比較:附件中是幾種數(shù)據(jù)挖掘工具比較
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：邶刖
資源簡(jiǎn)介：根據(jù)現(xiàn)行文獻(xiàn)中反復(fù)提到的空間數(shù)據(jù)處理內(nèi)涵的理解,將空間數(shù)據(jù)處理分為空間數(shù)據(jù)處理技術(shù)和空 間數(shù)據(jù)處理理論,簡(jiǎn)要論述了各自的主要內(nèi)容,討論了空間數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)狀和今后研究的重點(diǎn),比較了空間數(shù) 據(jù)處理與空間數(shù)據(jù)挖掘的異同
上傳時(shí)間： 2016-05-07
上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
資源簡(jiǎn)介：分析了校園網(wǎng)絡(luò)的日志結(jié)構(gòu)及含義, 探討了典型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在校園網(wǎng)日志挖掘系統(tǒng)上的應(yīng)用, 提出 了基于校園網(wǎng)日志的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法, 為校園網(wǎng)日志數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)提供依據(jù)。
上傳時(shí)間： 2016-05-10
上傳用戶：xjz632
資源簡(jiǎn)介：它擴(kuò)展了著名的體系結(jié)構(gòu)模擬器SimpleSacler，在其上加入收集統(tǒng)計(jì)信息的代碼可以獲得應(yīng)用的在不同Cache容量下的失效率信息
上傳時(shí)間： 2016-05-20
上傳用戶：sdq_123
資源簡(jiǎn)介：Web數(shù)據(jù)挖掘是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和理論應(yīng)用于對(duì)WⅣW 資源進(jìn)行挖掘的一個(gè)新興的研究領(lǐng)域。本文論述了Web數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)以及將來(lái)可能的研究方向，并簡(jiǎn)單介紹了個(gè)性化搜索引擎的一些情況，最后論述了web數(shù)據(jù)挖掘在個(gè)性化搜索引擎中的應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2016-07-23
上傳用戶：ccclll
資源簡(jiǎn)介：clementine數(shù)據(jù)挖掘臺(tái)灣教程，很詳細(xì)的講解。clemtine是非常著名的數(shù)據(jù)挖掘工具，國(guó)內(nèi)還沒發(fā)展。
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：shinesyh
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘算法，可以應(yīng)用于weka等數(shù)據(jù)挖掘工具
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：3到15
資源簡(jiǎn)介：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)介紹了這些領(lǐng)域的一些重要概念。盡管應(yīng)用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，但強(qiáng)調(diào)的是概念，而不是數(shù)學(xué)。許多例子附以彩圖?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)》內(nèi)容廣泛，從有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)（預(yù)測(cè)）到無(wú)指導(dǎo)的學(xué)習(xí)，應(yīng)有盡有。包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
上傳時(shí)間： 2022-05-04
上傳用戶：
資源簡(jiǎn)介：?為了解決數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法存在的缺陷，提出了一種全新的基于對(duì)候選項(xiàng)集處理的改進(jìn)算法。該算法主要采用一次掃描數(shù)據(jù)庫(kù)和對(duì)候選項(xiàng)集進(jìn)行計(jì)數(shù)處理的方法，實(shí)現(xiàn)了減少執(zhí)行時(shí)間以及計(jì)算量的目的。實(shí)際應(yīng)用表明，改進(jìn)后的Apriori算法具有操作簡(jiǎn)便、...
上傳時(shí)間： 2013-10-22
上傳用戶：18888888888
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘算法概述大全，絕對(duì)經(jīng)典。詳細(xì)介紹了各種數(shù)據(jù)挖掘的理論知識(shí)及算法，是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域不可多得的電子教程，強(qiáng)烈推薦
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：FreeSky
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)研究方向,此書中介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念以及weka的用法
上傳時(shí)間： 2014-05-25
上傳用戶：leixinzhuo
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)工具與技術(shù)第二版的英文版，很棒的書，結(jié)合weka工具的實(shí)用書籍
上傳時(shí)間： 2014-08-17
上傳用戶：zgu489
資源簡(jiǎn)介：三維人臉動(dòng)畫的合成：利用數(shù)據(jù)挖掘和語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)（解決了語(yǔ)音和動(dòng)畫的同步）
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：wpt
資源簡(jiǎn)介：本程序是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則模型中著名的Aprior算法的VC實(shí)現(xiàn)程序，可用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識(shí)別等領(lǐng)域（請(qǐng)先解壓文件）
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：cuiyashuo
資源簡(jiǎn)介：程序用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了貝葉斯在數(shù)據(jù)挖掘中分類和預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，通過程序可以很好的進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：chongcongying
資源簡(jiǎn)介：【源碼共享系列－JSmartMiner.Eclipse】一個(gè)JAVA版本的數(shù)據(jù)挖掘基本框架體系，框架設(shè)計(jì)理念參考了德國(guó)著名的數(shù)據(jù)挖掘算法庫(kù)XELOPES，但進(jìn)行了大量的縮寫，主要是為了方便研究，希望能夠給在數(shù)據(jù)挖掘方面的研究工作者提供一個(gè)更有力的試驗(yàn)平臺(tái)。(注：可以在本...
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：love_stanford
資源簡(jiǎn)介：在數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)頻繁模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最基本、最重要的問題。大多數(shù)早期的研究采用了類似Apriori算法的產(chǎn)生候選級(jí)并測(cè)試迭代的途徑代價(jià)是昂貴的，尤其是挖掘富模式和長(zhǎng)模式時(shí)，Jiawei Han提出了一種新穎的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)FP_tree,及基于其上的FP_growth...
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：tzl1975
資源簡(jiǎn)介：本書為數(shù)據(jù)挖掘。。介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念?；痉椒ǎ砑捌鋺?yīng)用。
上傳時(shí)間： 2015-05-13
上傳用戶：whenfly
資源簡(jiǎn)介：< 數(shù)據(jù)挖掘--實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及java實(shí)現(xiàn)> 一書結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí),作者陳述了自動(dòng)挖掘模式的基礎(chǔ)理論,并且以java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了具有代表性的各類數(shù)據(jù)挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類,數(shù)據(jù)預(yù)處理等.
上傳時(shí)間： 2015-06-07
上傳用戶：zmy123
資源簡(jiǎn)介：Machine Learning with weka: An Introduction （講義） 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的.
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：qq521
資源簡(jiǎn)介：weka是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最有影響力的開源項(xiàng)目之一，大量實(shí)用的代碼
上傳時(shí)間： 2015-09-07
上傳用戶：Late_Li
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)基于weka數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)集,格式為.arff,里面包含有名詞性和數(shù)值型的數(shù)據(jù)集,用于weka挖掘測(cè)試.
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：561596
資源簡(jiǎn)介：(Principles of Data Mining )本書,為數(shù)據(jù)挖掘中很經(jīng)典的一本專著.介紹了數(shù)據(jù)挖掘算法及其應(yīng)用所依賴的基本原理,系統(tǒng)講座了如何構(gòu)建求解特定問題的不同算法等
上傳時(shí)間： 2015-10-23
上傳用戶：qiaoyue
資源簡(jiǎn)介：書在介紹了數(shù)據(jù)挖掘原理的基礎(chǔ)上，從實(shí)用的角度出發(fā)，詳細(xì)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法。本書是國(guó)內(nèi)第一本對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)算法進(jìn)行詳細(xì)描述的實(shí)用性教材。 第1章從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了介紹。第2章介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的概念并給出了數(shù)據(jù)立方體的理論...
上傳時(shí)間： 2015-11-03
上傳用戶：2404
