一個很好的LIBSVM的JAVA源碼。對于要研究和改進SVM算法的學(xué)者。可以參考。來自數(shù)據(jù)挖掘工具YALE工具包。
標(biāo)簽： LIBSVM JAVA YALE SVM
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：我們的船長
YALE人臉庫，做人臉識別所必須的樣本圖像。希望對大家有用。
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：liglechongchong
著名的開源仿真軟件YALE，功能與matlab完全有得比
上傳時間： 2015-12-01
上傳用戶：wpwpwlxwlx
美國計算機界泰斗級作者YALE N. Patt的LC3 CPU VHDL源碼,配合《計算機系統(tǒng)概論》一書學(xué)習(xí)效果更佳！
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：luopoguixiong
在Tomcat中使用YALE CAS實現(xiàn)單點登陸(SSO)
上傳時間： 2016-10-29
上傳用戶：123啊
這是讀好的ORL 和YALE人臉庫數(shù)據(jù)， 用LODA加載后， 變量train 代表是訓(xùn)練樣本， test 代碼是測試樣本。
標(biāo)簽： YALE ORL 人臉 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：zhangyigenius
針對人臉識別中的特征提取問題，提出一種新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波變換良好的提取區(qū)分能力和LDA所具有的判別性優(yōu)勢來進行特征提取。首先利用Gabor小波變換來提取人臉特征。然后對得到的高維特征采用PCA進行初次降維，再利用LDA實現(xiàn)再次降維，得到最終的特征向量。在ORL和YALE人臉庫上的實驗驗證了該算法的有效性。
標(biāo)簽： Gabor 特征提取 人臉識別 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：alex wang
人臉特征是最自然直接的生物特征，它具有直接、友好、方便的特點，易于為用戶接受。人臉識別由于其在監(jiān)控、罪犯識別、人機交互等方面廣泛潛在的應(yīng)用，已成為圖像處理、模式識別和計算機視覺等學(xué)科最活躍的研究領(lǐng)域。線性鑒別分析是特征抽取中最為經(jīng)典和廣泛使用的方法之一。近年來，在小樣本情況下如何抽取Fisher最優(yōu)鑒別特征一直是許多研究者關(guān)心的問題。文中闡述了應(yīng)用Fisher 判別法在人臉圖像樣本分類方面的運用。在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫ORL人臉庫和YALE人臉數(shù)據(jù)庫上仿真的試驗結(jié)果證實了方法的有效性和穩(wěn)定性。
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：qq527891923
用于稀疏分解的優(yōu)化搜索算法，版權(quán)屬于Patrick S. Huggins and Steven W. Zucker（YALE University）
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：希醬大魔王
this a pack include source code for quartus 2. It is an implementation of the LC2. The LC-2 computer is described in Introduction to Computing Systems from Bits & Gates to C & Beyond by YALE Patt and Sanjay Patel, McGraw Hill, 2001. The LC2 model can be run as a simulation or downloaded to the UP3 in a larger model, TOP_LC2 that adds video output. Push buttons reset and single step the processor and a video output display of registers is generated. This state machine VHDL-based model of the LC-2 includes all source files. Currently compiled for a Cyclone EP1C6Q240 FPGA.
標(biāo)簽： implementation include quartus source
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：壞壞的華仔
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
