weka是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最有影響力的開(kāi)源項(xiàng)目之一，大量實(shí)用的代碼
資源簡(jiǎn)介：weka是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最有影響力的開(kāi)源項(xiàng)目之一，大量實(shí)用的代碼
上傳時(shí)間： 2015-09-07
上傳用戶：Late_Li
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘方法和應(yīng)用（經(jīng)典）
上傳時(shí)間： 2022-03-27
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資源簡(jiǎn)介：此文檔詳細(xì)說(shuō)明了如何在互聯(lián)網(wǎng)中利用數(shù)據(jù)挖掘提取到有價(jià)值的信息,是非常好的一篇文章
上傳時(shí)間： 2016-12-16
上傳用戶：daguda
資源簡(jiǎn)介：該原代碼是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)中條件隨機(jī)場(chǎng)模型的Java代碼，對(duì)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘研究的人員非常有用！
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介：本課程提供了一個(gè)廣泛的介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的課程。主題包括： （一）監(jiān)督學(xué)習(xí)（參數(shù)/ 非參數(shù)算法，支持向量機(jī)，核函數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。（二）無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) （聚類，降維，推薦系統(tǒng)，深入學(xué)習(xí)推薦）。（三）在機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳實(shí)踐（偏差/ 方差理...
上傳時(shí)間： 2017-07-28
上傳用戶：xiaoyuerer
資源簡(jiǎn)介：在數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)頻繁模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最基本、最重要的問(wèn)題。大多數(shù)早期的研究采用了類似Apriori算法的產(chǎn)生候選級(jí)并測(cè)試迭代的途徑代價(jià)是昂貴的，尤其是挖掘富模式和長(zhǎng)模式時(shí)，Jiawei Han提出了一種新穎的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)FP_tree,及基于其上的FP_growth...
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：tzl1975
資源簡(jiǎn)介：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)介紹了這些領(lǐng)域的一些重要概念。盡管應(yīng)用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，但強(qiáng)調(diào)的是概念，而不是數(shù)學(xué)。許多例子附以彩圖。《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)》內(nèi)容廣泛，從有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)（預(yù)測(cè)）到無(wú)指導(dǎo)的學(xué)習(xí)，應(yīng)有盡有。包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
上傳時(shí)間： 2022-05-04
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一種算法－ML-KNN是一種改進(jìn)的最近鄰算法
上傳時(shí)間： 2016-02-26
上傳用戶：ANRAN
資源簡(jiǎn)介：樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡(jiǎn)單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實(shí)例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當(dāng)直觀：Rocchio法來(lái)源于信息檢索系統(tǒng)，后來(lái)最早...
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：wxhwjf
資源簡(jiǎn)介：EM算法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的一種算法，這個(gè)文件是EM算法最簡(jiǎn)單的一種實(shí)現(xiàn)，即在Gaussian Mixture model上面的EM。
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：wxhwjf
資源簡(jiǎn)介：weka 源代碼很好的 對(duì)于學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)挖掘算法很有幫助
上傳時(shí)間： 2016-09-05
上傳用戶：wys0120
資源簡(jiǎn)介：本書(shū)較為全面地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，并討論了數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的有關(guān)問(wèn)題及多策略學(xué)習(xí)方法，具體地闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘在工程設(shè)計(jì)，文本、圖像和音樂(lè)，網(wǎng)頁(yè)分析、計(jì)算機(jī)病毒和計(jì)算機(jī)控制，醫(yī)療診斷、生物醫(yī)療信號(hào)分析和水質(zhì)分析中的生物信號(hào)處...
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：hustfanenze
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘，許多人不了解什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘，以為查詢修改數(shù)據(jù)庫(kù)就是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)了，其實(shí)不然，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)有很多內(nèi)容，了解一下吧
上傳時(shí)間： 2015-11-07
上傳用戶：杜瑩12345
資源簡(jiǎn)介：C R C 校驗(yàn)實(shí)用程序庫(kù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)通訊領(lǐng)域，為了保證數(shù)據(jù)的正確，就不得不采用檢錯(cuò)的手段。在諸多檢錯(cuò)手段中，C R C 是最著名的一種。
上傳時(shí)間： 2017-02-09
上傳用戶：wfl_yy
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：a3318966
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)通信是通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合而產(chǎn)生的一種新的通信方式。要在兩地間傳輸信息必須有傳輸信道，根據(jù)傳輸媒體的不同，有有線數(shù)據(jù)通信與無(wú)線數(shù)據(jù)通信之分。但它們都是通過(guò)傳輸信道將數(shù)據(jù)終端與計(jì)算機(jī)聯(lián)結(jié)起來(lái)，而使不同地點(diǎn)的數(shù)據(jù)終端實(shí)現(xiàn)軟、硬件和信息...
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：wmwai1314
資源簡(jiǎn)介：這是一些有關(guān)分布式數(shù)據(jù)挖掘的文獻(xiàn)，具有很大的參考意義
上傳時(shí)間： 2014-12-06
上傳用戶：xzt
資源簡(jiǎn)介：這是大家學(xué)習(xí)oracle數(shù)據(jù)流的好工具的介紹，可以好好看下
上傳時(shí)間： 2015-06-30
上傳用戶：1427796291
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘方面的一篇好文章，希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：釣鰲牧馬
資源簡(jiǎn)介：Delphi Pascal 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域算法包 回歸分析
上傳時(shí)間： 2015-11-03
上傳用戶：13188549192
資源簡(jiǎn)介：Delphi Pascal 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域算法包 非線性回歸分析
上傳時(shí)間： 2015-11-03
上傳用戶：xc216
資源簡(jiǎn)介：Delphi Pascal 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域算法包 數(shù)值算法大全
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：dbs012280
資源簡(jiǎn)介：Delphi Pascal 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域算法包 稀疏線性系統(tǒng)分析包
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬(wàn)的
資源簡(jiǎn)介：計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域聚類分析方面的算法介紹
上傳時(shí)間： 2015-11-13
上傳用戶：Avoid98
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中聚類分析的相關(guān)的PPT以及一個(gè)聚類算法介紹
上傳時(shí)間： 2014-07-24
上傳用戶：dbs012280
資源簡(jiǎn)介：是數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法的一種，是用Vc++實(shí)現(xiàn)的
上傳時(shí)間： 2016-02-17
上傳用戶：FreeSky
資源簡(jiǎn)介：韓加偉的數(shù)據(jù)挖掘教材01版本 UIUC的韓加偉教授是數(shù)據(jù)挖掘?qū)肗O.1對(duì)數(shù)據(jù)挖掘做了很大的貢獻(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2016-02-29
上傳用戶：咔樂(lè)塢
資源簡(jiǎn)介：第五屆知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘國(guó)際會(huì)議提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試，包括DOS、U2R、R2L、probing等四大類22種有代表性的攻擊以及大量正常數(shù)據(jù)。用corrected.gz數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：sz_hjbf
資源簡(jiǎn)介：該代碼主要是數(shù)據(jù)挖掘中apriori經(jīng)典算法的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2016-05-11
上傳用戶：離殤
資源簡(jiǎn)介：該書(shū)介紹了常用的excel在統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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