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摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎上,對人工魚群算法加以改進,提出了一種改進型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真

  • 資源大小:26 K
  • 上傳時間: 2013-12-23
  • 上傳用戶:tianlin4431
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: 人工魚群 算法 全局

資 源 簡 介

摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎上,對人工魚群算法加以改進,提出了一種改進型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真結果表明,改進后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點,是一種求解復雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智 能算法。

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