evolution computing 現(xiàn)在最火的一篇論文
Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization
資源簡(jiǎn)介：自己編的遺傳算法同BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的代碼！并且在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型上進(jìn)行多目標(biāo)尋優(yōu)，結(jié)果有doc文檔詳細(xì)說(shuō)明！實(shí)現(xiàn)BP-GA多目標(biāo)優(yōu)化應(yīng)用實(shí)例！
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶(hù)：zgu489
資源簡(jiǎn)介：多變量尋優(yōu)的源碼，包括基本算法如下：DFP法（又稱(chēng)變尺度法），BFS法、一階梯度法，共扼梯度法。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：zhangyi99104144
資源簡(jiǎn)介：PSO粒子群尋優(yōu)算法。 Particle swarm optimization With linkage operator
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶(hù)：xfbs821
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)程序是單純行法尋優(yōu)子程序（多變量尋優(yōu)），是我的一個(gè)作業(yè)，希望對(duì)大家有用。
上傳時(shí)間： 2016-05-30
上傳用戶(hù)：zhenyushaw
資源簡(jiǎn)介：基于PSAT 軟件的多目標(biāo)最優(yōu)潮流計(jì)算用于中小型電力系統(tǒng)的分析和管理
上傳時(shí)間： 2017-03-23
上傳用戶(hù)：牧羊人8920
資源簡(jiǎn)介：evolution computing 現(xiàn)在最火的一篇論文 Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization
上傳時(shí)間： 2016-07-01
上傳用戶(hù)：白水煮瓜子
資源簡(jiǎn)介：遺傳算法是一種模擬生物進(jìn)化機(jī)制的隨機(jī)全局優(yōu)化搜索方法，具有很強(qiáng)的全局優(yōu)化能力及魯棒性。遺傳算法屬于直接搜索法，對(duì)適應(yīng)函數(shù)基本無(wú)限制，既不要求連續(xù)，也不要求函數(shù)可微，而且不需要初始信息可以尋求全局最優(yōu)解克服了單純形算法初始條件影響大，易陷入局...
上傳時(shí)間： 2017-08-07
上傳用戶(hù)：shanml
資源簡(jiǎn)介：30個(gè)數(shù)學(xué)建模智能算法及MATLAB程序代碼:chapter10基于粒子群算法的多目標(biāo)搜索算法.rarchapter11基于多層編碼遺傳算法的車(chē)間調(diào)度算法.rarchapter12免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應(yīng)用 .rarchapter13粒子群優(yōu)化算法的尋優(yōu)算法.rarchapter14基于粒子群算法...
上傳時(shí)間： 2021-11-28
上傳用戶(hù)：
資源簡(jiǎn)介：粒子群優(yōu)化算法 相信有不少人知道粒子群優(yōu)化吧。算法簡(jiǎn)單而且尋優(yōu)的速度快。我用matlab寫(xiě)了PSO的實(shí)現(xiàn)程序，相信對(duì)對(duì)這方面感興趣的兄弟有用。為了比較直觀的演示PSO的算法，用了2維的。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：wangchong
資源簡(jiǎn)介：對(duì)于多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題具有自學(xué)習(xí)，自尋優(yōu)的功能。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：whenfly
資源簡(jiǎn)介：本程序時(shí)使用小世界模型對(duì)多個(gè)智能體尋優(yōu)結(jié)果的仿真
上傳時(shí)間： 2014-02-16
上傳用戶(hù)：hebmuljb
資源簡(jiǎn)介：給出求解線性多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題弱有效解子集的一種新算法．在不同的條件下，運(yùn)用此 算法得到了線性多目標(biāo)規(guī)劃的弱有效解子集，并在得到的解子集中再次進(jìn)行尋優(yōu)，進(jìn)而得到 弱有效解集中決策者滿(mǎn)意的較優(yōu)解；同時(shí)用ＶＣ＋＋語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了此算法，并給出了具體算...
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶(hù)：zhangyi99104144
資源簡(jiǎn)介：由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：diets
資源簡(jiǎn)介：摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶(hù)：lizhizheng88
資源簡(jiǎn)介：摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶(hù)：ardager
資源簡(jiǎn)介：通過(guò)多目標(biāo)優(yōu)化算法計(jì)算了多決策的全局最優(yōu)值。而且包含解碼程序。
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶(hù)：zhengjian
資源簡(jiǎn)介：文中提出了一種適用于多傳感器多目標(biāo)跟蹤的JPDA算法，它以極大似然估計(jì)完成對(duì)來(lái)自多傳感器的測(cè)量集合進(jìn)行同源最優(yōu)分劃，然后采用JPDA方法對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。經(jīng)過(guò)理論分析和仿真試驗(yàn)，證明了該方法能有效地進(jìn)行多傳感器多目標(biāo)的跟蹤，且具有算法簡(jiǎn)單、跟蹤精度...
上傳時(shí)間： 2013-11-02
上傳用戶(hù)：LP06
資源簡(jiǎn)介：配電網(wǎng)重構(gòu)是一個(gè)多目標(biāo)、多時(shí)段、多組合、多約束的非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題。該問(wèn)題的復(fù)雜性，決定了難以用單純的數(shù)學(xué)方法得到滿(mǎn)意的解。嘗試用改進(jìn)的遺傳算法進(jìn)行配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)，建立評(píng)價(jià)函數(shù)，尋求該評(píng)價(jià)函數(shù)最優(yōu)解
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶(hù)：海陸空653
資源簡(jiǎn)介：在微電網(wǎng)調(diào)度過(guò)程中綜合考慮經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、蓄電池的 循環(huán)電量，建立多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。針對(duì)傳統(tǒng)多目標(biāo)粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO) 的不足，提出引入模糊聚類(lèi)分析的多目標(biāo)粒子群算法 (multi-objective particle swarm op...
上傳時(shí)間： 2019-11-11
上傳用戶(hù)：Dr.趙勁帥
資源簡(jiǎn)介：電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)是復(fù)雜的有約束、非線性、混合離散多變量規(guī)劃問(wèn)題.該文在對(duì)電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)理論進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,從一般傳統(tǒng)的優(yōu)化方法入手,對(duì)電機(jī)的全局優(yōu)化設(shè)計(jì)方法特別是遺傳算法進(jìn)行了詳細(xì)的研究和探討.該論文的主要工作包括:(1)對(duì)適應(yīng)于電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)的常用傳統(tǒng)...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶(hù)：tonyshao
資源簡(jiǎn)介：鋼鐵工業(yè)是國(guó)家工業(yè)的基礎(chǔ)之一，鐵礦是鋼鐵工業(yè)的主要原料基地。礦產(chǎn)地礦車(chē)的運(yùn)輸組織效率與鋼產(chǎn)量有著十分緊密的聯(lián)系。因此高效率的礦車(chē)運(yùn)輸調(diào)度組織是提高露天礦產(chǎn)量，增加其經(jīng)濟(jì)效益的重要途徑。本文結(jié)合礦區(qū)生產(chǎn)的實(shí)際問(wèn)題，通過(guò)利用優(yōu)化理論中的多目標(biāo)優(yōu)...
上傳時(shí)間： 2013-10-09
上傳用戶(hù)：18752787361
資源簡(jiǎn)介：??? 針對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)下多目標(biāo)跟蹤時(shí)目標(biāo)數(shù)量不斷變化這一復(fù)雜情況，文中對(duì)多目標(biāo)的跟蹤和特征管理方法進(jìn)行了研究。該方法由數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、多目標(biāo)跟蹤、特征管理，和信息融合所組成。其中未知數(shù)量多目標(biāo)的跟蹤和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)通過(guò)馬爾科夫蒙特卡羅數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)。通過(guò)...
上傳時(shí)間： 2013-11-18
上傳用戶(hù)：wangdean1101
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)關(guān)于路徑尋優(yōu)的算法程序
上傳時(shí)間： 2015-01-12
上傳用戶(hù)：Late_Li
資源簡(jiǎn)介：多目標(biāo)進(jìn)化算法源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：金宜
資源簡(jiǎn)介：多目標(biāo)進(jìn)化算法源代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶(hù)：Amygdala
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)關(guān)于螞蟻算法在機(jī)器人路徑尋優(yōu)應(yīng)用方面的一個(gè)幻燈片，希望對(duì)對(duì)大家有所幫助。
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶(hù)：yyq123456789
資源簡(jiǎn)介：多目標(biāo)下優(yōu)化搜索
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶(hù)：wang0123456789
資源簡(jiǎn)介：多目標(biāo)遺傳算法優(yōu)化程序，簡(jiǎn)單實(shí)用，內(nèi)含例題。
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶(hù)：ywqaxiwang
資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的基因算法工具。用于數(shù)值的全局尋優(yōu)計(jì)算。
上傳時(shí)間： 2015-04-10
上傳用戶(hù)：佳期如夢(mèng)
資源簡(jiǎn)介：單變量尋優(yōu)基本算法的原碼，包括區(qū)間取半法，0。618法、FIB法，牛頓法、二次逼近法、三次逼近法。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶(hù)：498732662
