摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
資源簡(jiǎn)介:由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介:摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間: 2014-01-15
上傳用戶:lizhizheng88
資源簡(jiǎn)介:摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間: 2014-01-25
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資源簡(jiǎn)介:用馬爾科夫鏈編寫的一個(gè)程序,用來改寫一個(gè)文章。
上傳時(shí)間: 2016-04-25
上傳用戶:標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介:在現(xiàn)有的單層馬爾科夫鏈異常檢測(cè)模型基礎(chǔ)上,提出一種嶄新的兩層模型.將性質(zhì)上有較大差異的兩個(gè)過程,不同的請(qǐng)求和同一請(qǐng)求內(nèi)的系統(tǒng)調(diào)用序列,分為兩層,分別用不同的馬爾可夫鏈來處理.兩層結(jié)構(gòu)可以更準(zhǔn)確地刻畫被保護(hù)服務(wù)進(jìn)程的動(dòng)態(tài)行為,因而能較大地提高異常的...
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:aig85
資源簡(jiǎn)介:這是Los Alamos國家實(shí)驗(yàn)室的關(guān)于mcmc(馬爾科夫鏈蒙特卡洛法)的簡(jiǎn)明教程,適合于剛剛接觸到這一領(lǐng)域的朋友會(huì)有一些幫助。
上傳時(shí)間: 2014-01-22
上傳用戶:hongmo
資源簡(jiǎn)介:這是Southampton大學(xué)的關(guān)于mcmc(馬爾科夫鏈蒙特卡洛法)的簡(jiǎn)明教程,適合于剛剛接觸到這一領(lǐng)域的朋友會(huì)有一些幫助。
上傳時(shí)間: 2013-12-20
上傳用戶:libenshu01
資源簡(jiǎn)介:這是Calgary大學(xué)的關(guān)于mcmc(馬爾科夫鏈蒙特卡洛法)的簡(jiǎn)明教程,適合于剛剛接觸到這一領(lǐng)域的朋友會(huì)有一些幫助。
上傳時(shí)間: 2016-08-04
上傳用戶:haoxiyizhong
資源簡(jiǎn)介:馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬的matlab源代碼
上傳時(shí)間: 2016-10-27
上傳用戶:baiom
資源簡(jiǎn)介:使用R語言的馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬(MCMC)源代碼程序。
上傳時(shí)間: 2014-01-11
上傳用戶:fnhhs
資源簡(jiǎn)介:詳細(xì)介紹了隱馬爾科夫鏈的原理和matlab代碼實(shí)現(xiàn),可以運(yùn)行其中的demo了解hmm的工作原理
上傳時(shí)間: 2013-12-27
上傳用戶:love_stanford
資源簡(jiǎn)介:該程序?yàn)榛诹W訛V波的一種新算法,綜合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO馬爾克夫鏈的算法,用來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤,多目標(biāo)跟蹤,及視頻目標(biāo)跟蹤及定位等,解決非線性問題的能力比卡爾曼濾波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好東西,現(xiàn)拿出來與大家共享,舍不得孩子...
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:ynwbosss
資源簡(jiǎn)介:?針對(duì)目標(biāo)和背景具有空間連續(xù)性的特點(diǎn),提出一種基于核密度估計(jì)和馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。首先利用核密度估計(jì)計(jì)算像素點(diǎn)屬于背景的概率密度,在特征向量中加入顏色空間運(yùn)動(dòng)矢量分量來提高對(duì)背景擾動(dòng)和光照變化的魯棒性;然后構(gòu)造馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng),...
上傳時(shí)間: 2014-01-20
上傳用戶:solmonfu
資源簡(jiǎn)介:遺傳算法。此程序給出了遺傳算法來求解函數(shù)最值的一個(gè)例子。
上傳時(shí)間: 2017-03-20
上傳用戶:lps11188
資源簡(jiǎn)介:穩(wěn)馬爾科夫HMM算法的C語言源代碼,可用于圖像處理及一維信號(hào)處理。
上傳時(shí)間: 2014-01-12
上傳用戶:anng
資源簡(jiǎn)介:LM算法的實(shí)現(xiàn)并不難,這里給出了LM算法C語言實(shí)現(xiàn),希望能給大家有所幫助
上傳時(shí)間: 2016-01-06
上傳用戶:開懷常笑
資源簡(jiǎn)介:基于隱馬爾科夫模型的人臉檢測(cè)算法,非常實(shí)用,推薦下載!
上傳時(shí)間: 2016-03-26
上傳用戶:Amygdala
資源簡(jiǎn)介:首先,給出了對(duì)應(yīng)于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎(chǔ)上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構(gòu)造方法.由此構(gòu)造的多小波包的分解系數(shù)可以從不同的濾波器中抽取,這使得小波包的...
上傳時(shí)間: 2014-01-02
上傳用戶:啊颯颯大師的
資源簡(jiǎn)介:運(yùn)籌學(xué)中的馬爾可夫鏈算法,很有用,檢查可以運(yùn)行
上傳時(shí)間: 2014-01-18
上傳用戶:mhp0114
資源簡(jiǎn)介:經(jīng)典MUSIC在均勻線陣的情況。本例給出了MUSIC算法估計(jì)出的算法圖,從圖中可以直接看到估計(jì)的角度。我們的仿真實(shí)驗(yàn)用的是8個(gè)陣列,2個(gè)接受信號(hào)。MUSIC算法的精度很高。
上傳時(shí)間: 2016-11-18
上傳用戶:愛死愛死
資源簡(jiǎn)介:隱馬爾可夫鏈模型和例程(包括前向、后向算法、Viterbi解碼以及為了減少概率數(shù)值計(jì)算誤差編寫的對(duì)數(shù)運(yùn)算程序)
上傳時(shí)間: 2017-04-14
上傳用戶:wanqunsheng
資源簡(jiǎn)介:馬爾科夫matlab目標(biāo)跟蹤仿真源代碼,數(shù)據(jù)可靠
上傳時(shí)間: 2014-01-03
上傳用戶:gundamwzc
資源簡(jiǎn)介:這部分是用MATLAB產(chǎn)生隨機(jī)過程的一系列源代碼.含產(chǎn)生高斯分布隨機(jī)變量,多變量高斯過程樣本的產(chǎn)生,高斯--馬爾科夫過程的產(chǎn)生等等..分別運(yùn)行了這些程序.希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間: 2017-05-29
上傳用戶:wfl_yy
資源簡(jiǎn)介:馬爾可夫鏈算法,可以自動(dòng)輸出一段有意義的文
上傳時(shí)間: 2017-07-07
上傳用戶:lxm
資源簡(jiǎn)介:隱馬爾科夫模型及其在語音處理中的應(yīng)用,這個(gè)是GNU提供的算法庫,類unix環(huán)境,C語言,當(dāng)前最新版本已經(jīng)不再提供C++的了。
上傳時(shí)間: 2014-01-20
上傳用戶:ynwbosss
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)重要的關(guān)于馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率的計(jì)量經(jīng)濟(jì)應(yīng)用程序,很好用,解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題
上傳時(shí)間: 2014-01-26
上傳用戶:lanhuaying
資源簡(jiǎn)介:隱馬爾科夫型算法,屬于數(shù)學(xué)方法,對(duì)打開的工程進(jìn)行計(jì)算分析
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶:D&L37
資源簡(jiǎn)介:隱馬爾科夫模型的C代碼,包括隱馬爾科夫模型的三個(gè)經(jīng)典問題的解決,作者是馬里蘭大學(xué)的
上傳時(shí)間: 2016-05-22
上傳用戶:wang5829
資源簡(jiǎn)介:隱馬爾科夫模型的詳細(xì)講解,此ppt文稿非常詳細(xì)的講解了隱馬爾科夫模型的原理、關(guān)鍵算法、等等,適合進(jìn)階學(xué)習(xí)。
上傳時(shí)間: 2017-07-23
上傳用戶:TF2015
資源簡(jiǎn)介:隱馬爾科夫過程的源代碼
上傳時(shí)間: 2014-01-25
上傳用戶:lvzhr