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機器學習文本分類的SVM算法實現，VC++ 6.0環境下編譯
標簽： SVM 機器學習 文本分類 算法
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：天誠24
粒子群優化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary computation).源于對鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優化工具。系統初始化為一組隨機解，通過疊代搜尋最優值。但是并沒有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是粒子在解空間追隨最優的粒子進行搜索。詳細的步驟以后的章節介紹 同遺傳算法比較，PSO的優勢在于簡單容易實現并且沒有許多參數需要調整。目前已廣泛應用于函數優化，神經網絡訓練，模糊系統控制以及其他遺傳算法的應用領域
標簽： evolutionary computation PSO 粒子群
上傳時間： 2015-03-28
上傳用戶：源弋弋
一個很好的LIBSVM的JAVA源碼。對于要研究和改進SVM算法的學者。可以參考。來自數據挖掘工具YALE工具包。
標簽： LIBSVM JAVA YALE SVM
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：我們的船長
PSO (粒子群優法)簡單的范例程式 可以提供初學者使用
標簽： PSO 粒子群 程式 初學者
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：685
一個SVM的MATLAB工具箱,Support Vector Machine toolbox for Matlab Version 2.51
標簽： Machine Support toolbox Version
上傳時間： 2014-05-27
上傳用戶：Late_Li
粒子群優化算法介紹,PSO(Particle Swarm Optimization)
標簽： Optimization Particle Swarm PSO
上傳時間： 2015-04-09
上傳用戶：ecooo
應用PSO訓練神經網絡Visual C++ 訓練結果優于BP,該方法用于模式識別、知識挖掘等
標簽： Visual PSO BP 神經網絡
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：13188549192
數據挖掘的重要算法SVM的實現,用matlab
標簽： matlab SVM 數據挖掘 算法
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：eclipse
標準PSO算法,運用SPHERE測試函數,最終收斂于0
標簽： SPHERE PSO 標準 函數
上傳時間： 2015-04-18
上傳用戶：zhangliming420
一種很實用的SVM工具箱,具有較快的運算速度,有詳細的使用說明和例子!
標簽： SVM 工具箱 使用說明 運算
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：qw12
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