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matlab機器人避障

  • matlab中較常用的一些指令

    matlab中較常用的一些指令,希望對學習matlab的人有幫助

    標簽: matlab 指令

    上傳時間: 2013-12-28

    上傳用戶:luopoguixiong

  • 基于matlab中simulink的頻率合成器的設(shè)計

    基于matlab中simulink的頻率合成器的設(shè)計,主要結(jié)構(gòu)包括鑒相器,低通濾波器,壓控振蕩器

    標簽: simulink matlab 頻率合成器

    上傳時間: 2017-09-17

    上傳用戶:trepb001

  • 為了滿足多種電力電子變換器對其控制平臺的不同要求,縮短開發(fā)時間,實現(xiàn)控制平臺硬件的通用化和軟件 的模塊化,在基于雙定點數(shù)字信號處理器(DSP)TMS320LF2407的大容量變換器專用控制平臺的基礎(chǔ)

    為了滿足多種電力電子變換器對其控制平臺的不同要求,縮短開發(fā)時間,實現(xiàn)控制平臺硬件的通用化和軟件 的模塊化,在基于雙定點數(shù)字信號處理器(DSP)TMS320LF2407的大容量變換器專用控制平臺的基礎(chǔ)上, 提出了電力電子變換通用控制平臺的設(shè)計目標。描述了基于定點和浮點DSP(TMS320F2812和TMS320VC33)的通用 控制平臺各單元的設(shè)計方法。介紹了基于MATLAB實時工具箱(RTW)的調(diào)試方法。實驗結(jié)果驗證了設(shè)計和調(diào)試方法 的正確性和可行性,該通用控制平臺達到了設(shè)計目標

    標簽: 2407 控制平臺 DSP 320

    上傳時間: 2014-01-14

    上傳用戶:sy_jiadeyi

  • matlab安裝幫助文檔

    matlab安裝幫助文檔,matlab7.0安裝,詳細步驟。在matlab7.0的安裝過程中,多數(shù)人都會出現(xiàn),這樣或那樣的問題。在此,筆者結(jié)合自己裝matlab的親自體驗結(jié)合網(wǎng)絡(luò)知識,特制作本經(jīng)驗,希望能給大家?guī)韼椭?/p>

    標簽: matlab安裝幫助文檔

    上傳時間: 2015-03-08

    上傳用戶:waiyong

  • matlab web 應(yīng)用

    是matlab 再web server 上的一個應(yīng)用設(shè)計,希望可以幫到有需要的人

    標簽: 資料

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:xueting

  • 調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器(MWC)

    調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器(MWC)整個系統(tǒng)的MATLAB仿真

    標簽: MWC MATLAB

    上傳時間: 2015-12-20

    上傳用戶:1172427043

  • fisher分類器

    fisher離散分類器matlab代碼,用于模式識別

    標簽: 模式識別

    上傳時間: 2016-04-12

    上傳用戶:1042154715

  • MATLAB高效編程技巧與應(yīng)用:25個案例分析

          本書是作者八年MATLAB 使用經(jīng)驗的總結(jié),精心設(shè)計的所有案例均來自于國內(nèi)各大MATLAB技術(shù)論壇網(wǎng)友的切身需求,其中不少案例涉及的內(nèi)容和求解方法在國內(nèi)現(xiàn)已出版的MATLAB書籍中鮮有介紹。       本書首先針對MATLAB新版本特有的一些編程思想、高效的編程方法、新技術(shù)進行了較為詳細的討論,在此基礎(chǔ)上,以大量案例介紹了MATLAB在科學計算中的應(yīng)用。內(nèi)容包括:MATLAB快速入門、重新認識矢量(向量)化編程、MATLAB處理海量數(shù)據(jù)、匿名函數(shù)類型介紹、嵌套函數(shù)類型介紹、積分以及積分方程求解案例、優(yōu)化及非線性方程(組)求解案例、人臉圖像壓縮與重建案例、有關(guān)預測分類的案例、常微分方程(組)求解案例、層次分析法及其MATLAB實現(xiàn)、定時器及其應(yīng)用。       本書可作為高等院校本科生、研究生MATLAB課程的輔助讀物,也可作為從事科學計算和算法研究的科研人員的參考用書。

    標簽: MATLAB 編程技巧 案例分析

    上傳時間: 2016-04-22

    上傳用戶:self947

  • KNN分類器

    KNN分類器,K近鄰分類器,matlab版的

    標簽: KNN 分類器

    上傳時間: 2016-06-14

    上傳用戶:xiaoweithu

  • 批處理感知器算法

    批處理感知器算法的代碼matlab w1=[1,0.1,1.1;1,6.8,7.1;1,-3.5,-4.1;1,2.0,2.7;1,4.1,2.8;1,3.1,5.0;1,-0.8,-1.3;     1,0.9,1.2;1,5.0,6.4;1,3.9,4.0]; w2=[1,7.1,4.2;1,-1.4,-4.3;1,4.5,0.0;1,6.3,1.6;1,4.2,1.9;1,1.4,-3.2;1,2.4,-4.0;     1,2.5,-6.1;1,8.4,3.7;1,4.1,-2.2]; w3=[1,-3.0,-2.9;1,0.5,8.7;1,2.9,2.1;1,-0.1,5.2;1,-4.0,2.2;1,-1.3,3.7;1,-3.4,6.2;     1,-4.1,3.4;1,-5.1,1.6;1,1.9,5.1]; figure; plot(w3(:,2),w3(:,3),'ro'); hold on; plot(w2(:,2),w2(:,3),'b+'); W=[w2;-w3];%增廣樣本規(guī)范化 a=[0,0,0]; k=0;%記錄步數(shù) n=1; y=zeros(size(W,2),1);%記錄錯分的樣本 while any(y<=0)     k=k+1;     y=a*transpose(W);%記錄錯分的樣本     a=a+sum(W(find(y<=0),:));%更新a     if k >= 250         break     end end if k<250     disp(['a為:',num2str(a)])      disp(['k為:',num2str(k)]) else      disp(['在250步以內(nèi)沒有收斂,終止']) end %判決面:x2=-a2*x1/a3-a1/a3 xmin=min(min(w1(:,2)),min(w2(:,2))); xmax=max(max(w1(:,2)),max(w2(:,2))); x=xmin-1:xmax+1;%(xmax-xmin): y=-a(2)*x/a(3)-a(1)/a(3); plot(x,y)

    標簽: 批處理 算法matlab

    上傳時間: 2016-11-07

    上傳用戶:a1241314660

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