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Stm8s最小系統(tǒng)源程序，用于內(nèi)部高速時(shí)鐘校準(zhǔn)。

最小二乘支持向量機(jī)中可用于確定超參數(shù)的MATLAB函數(shù).確定參數(shù)時(shí),需要一些時(shí)間.

最小二乘支持向量機(jī)中可用于確定超參數(shù)的MATLAB函數(shù).確定參數(shù)時(shí),需要一些時(shí)間.

標(biāo)簽： MATLAB 參數(shù) 支持向量機(jī) 函數(shù)

上傳時(shí)間： 2013-12-24

上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
用于最小二乘支持向量機(jī)的名為"留一法",可用于支持向量機(jī)超參數(shù)的確定.

用于最小二乘支持向量機(jī)的名為"留一法",可用于支持向量機(jī)超參數(shù)的確定.

標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 參數(shù)

上傳時(shí)間： 2013-12-24

上傳用戶：ynzfm
是一個(gè)ARM214系連的最小系統(tǒng)原理圖,希望能多愛(ài)好嵌入是開(kāi)發(fā)的人員有幫助

是一個(gè)ARM214系連的最小系統(tǒng)原理圖,希望能多愛(ài)好嵌入是開(kāi)發(fā)的人員有幫助

標(biāo)簽： ARM 214 最小系統(tǒng) 原理圖

上傳時(shí)間： 2015-09-08

上傳用戶：hxy200501
最小平方誤差(LMSE)算法實(shí)現(xiàn)

最小平方誤差(LMSE)算法實(shí)現(xiàn)，可訓(xùn)練的確定性分類(lèi)器的迭代算法。用于對(duì)訓(xùn)練一個(gè)向量，使得向量與給定矩陣的乘積的結(jié)果向量足夠小。

標(biāo)簽： LMSE 誤差算法

上傳時(shí)間： 2014-12-03

上傳用戶：love1314
LMS 最小軍方誤差算法仿真可用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)濾波

LMS 最小軍方誤差算法仿真可用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)濾波

標(biāo)簽： LMS 誤差算法仿真

上傳時(shí)間： 2014-01-17

上傳用戶：王者A
用于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì)的,是一個(gè)辦公室建局域網(wǎng)的利益最小化

用于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì)的,是一個(gè)辦公室建局域網(wǎng)的利益最小化

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 局域網(wǎng)

上傳時(shí)間： 2013-12-21

上傳用戶：huannan88
對(duì)任意基本函數(shù)組合進(jìn)行最小二乘曲線擬合的源程序。

對(duì)任意基本函數(shù)組合進(jìn)行最小二乘曲線擬合的源程序。

標(biāo)簽： 函數(shù) 組合曲線擬合源程序

上傳時(shí)間： 2015-10-07

上傳用戶：Late_Li
基于最小均方誤差算法的自適應(yīng)濾波器在仿真源程序

基于最小均方誤差算法的自適應(yīng)濾波器在仿真源程序

標(biāo)簽： 誤差算法仿真源程序

上傳時(shí)間： 2015-10-17

上傳用戶：思琦琦
介紹了一結(jié)合偏最小二乘的改進(jìn)蟻群算法,可以用于數(shù)據(jù)變量的壓縮!具有參數(shù)少容易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)!

介紹了一結(jié)合偏最小二乘的改進(jìn)蟻群算法,可以用于數(shù)據(jù)變量的壓縮!具有參數(shù)少容易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)!

標(biāo)簽： 改進(jìn)蟻群算法變量參數(shù) 數(shù)據(jù)

上傳時(shí)間： 2014-01-22

上傳用戶：lacsx
漸消記憶最小二乘法。系統(tǒng)辨識(shí)matlab源程序。

漸消記憶最小二乘法。系統(tǒng)辨識(shí)matlab源程序。

標(biāo)簽： matlab 最小二乘法系統(tǒng)辨識(shí) 源程序

上傳時(shí)間： 2013-12-20

上傳用戶：woshini123456