海雜波模擬和循環(huán)對(duì)消法實(shí)現(xiàn)雜波抑制的matlab源程序,包含不同信噪比下的目標(biāo)回波以及最小二乘實(shí)現(xiàn)的濾波器完成雜波抑制
標(biāo)簽： matlab 雜波 海雜波 模擬
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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89S52單片機(jī)做的A/D,D/A的實(shí)驗(yàn)的源程序PCF8591 D/A CONVERTER */ /* */ /* LCD1602顯示 */ /* 參考電壓接至5V電源 */ /* 最小輸出電壓：0.00V 最大輸出電壓：5.00V 分辨率：0.02V
標(biāo)簽： CONVERTER 89S52 8591 1602
上傳時(shí)間： 2016-05-02
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螢?zāi)恍℃I盤,可在Windows/linux上或其他嵌入式系統(tǒng)如手機(jī)上使用
標(biāo)簽： Windows linux 鍵盤 嵌入式
上傳時(shí)間： 2016-05-08
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最小二乘法，用matlab語(yǔ)言編制。。用于matlab7.01
標(biāo)簽： 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：hongmo
最小均方算法的Matlab源程序,模式識(shí)別中的分類器
標(biāo)簽： Matlab 算法 源程序 模式識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：miaochun888
用于分類的支持向量機(jī) 支持向量機(jī)是20 世紀(jì)90 年代中期發(fā)展起來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),建立在結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理之上的支持 向量機(jī)以其獨(dú)有的優(yōu)點(diǎn)吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機(jī),對(duì)其基本原理與主要的訓(xùn)練算法 進(jìn)行介紹,并對(duì)其用途作了一定的探索.
標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 分類 發(fā)展 向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
遞歸式最小均方（RLS）算法的基本思想是力圖使在每個(gè)時(shí)刻對(duì)所有已輸入信號(hào)而言重估的平方誤差的加權(quán)和最小，這使得RLS算法對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的適應(yīng)性要好。與LMS算法相比，RLS算法采用時(shí)間平均，因此，所得出的最優(yōu)濾波器依賴于用于計(jì)算平均值的樣本數(shù)，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而設(shè)計(jì)的，因此穩(wěn)定環(huán)境下LMS（NLMS）算法在不同計(jì)算條件下的結(jié)果是一致的
標(biāo)簽： RLS 遞歸 算法 加權(quán)
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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實(shí)現(xiàn)一次完成增廣最小二乘法,主要用于系統(tǒng)模型辨識(shí)
標(biāo)簽： 最小二乘法 系統(tǒng)模型 辨識(shí)
上傳時(shí)間： 2016-08-16
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雨流計(jì)數(shù)法+最小二乘法matlab程序，用于疲勞與斷裂力學(xué)課程
標(biāo)簽： matlab 最小二乘法 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-17
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非線性最小二乘法,L-M算法，單精度。可用于學(xué)習(xí)，科研
標(biāo)簽： L-M 非線性 最小二乘法 算法
上傳時(shí)間： 2016-08-21
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