強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法（R-Learning）難得的珍貴資料，在國(guó)外找的。分享給大家。
標(biāo)簽： R-Learning 學(xué)習(xí)算法
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：yulg
Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form a strong classifier. Adaptive Boosting (Adaboost) implements this idea as a greedy search for a linear combination of classifiers by overweighting the examples that are misclassified by each classifier. icsiboost implements Adaboost over stumps (one-level decision trees) on discrete and continuous attributes (words and real values). See http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost and the papers by Y. Freund and R. Schapire for more details [1]. This approach is one of most efficient and simple to combine continuous and nominal values. Our implementation is aimed at allowing training from millions of examples by hundreds of features in a reasonable time/memory.
標(biāo)簽： meta-learning classifiers combining Boosting
上傳時(shí)間： 2016-01-30
上傳用戶：songnanhua
mani: MANIfold learning demonstration GUI by Todd Wittman, Department of Mathematics, University of Minnesota E-mail wittman@math.umn.edu with comments & questions. MANI Website: httP://www.math.umn.edu/~wittman/mani/index.html Last Modified by GUIDE v2.5 10-Apr-2005 13:28:36 Methods obtained from various authors. (1) MDS -- Michael Lee (2) ISOMAP -- J. Tenenbaum, de Silva, & Langford (3) LLE -- Sam Roweis & Lawrence Saul (4) Hessian LLE -- D. Donoho & C. Grimes (5) Laplacian -- M. Belkin & P. Niyogi (6) Diffusion Map -- R. Coifman & S. Lafon (7) LTSA -- Zhenyue Zhang & Hongyuan Zha
標(biāo)簽： demonstration Mathematics Department University
上傳時(shí)間： 2016-10-29
上傳用戶：youmo81
ITU-R BT.656數(shù)據(jù)協(xié)議
標(biāo)簽： ITU-R 656 BT 數(shù)據(jù)協(xié)議
上傳時(shí)間： 2013-05-22
上傳用戶：eeworm
數(shù)字圖像處理(K.R.Castkeman)
標(biāo)簽： Castkeman 數(shù)字圖像處理
上傳時(shí)間： 2013-06-18
上傳用戶：eeworm
數(shù)字圖像處理(K.R.Castkeman)
標(biāo)簽： Castkeman 數(shù)字圖像處理
上傳時(shí)間： 2013-06-06
上傳用戶：eeworm
專輯類-超聲-紅外-激光-無線-通訊相關(guān)專輯-183冊(cè)-1.48G ITU-R-BT.656數(shù)據(jù)協(xié)議-15頁-0.4M.pdf
上傳時(shí)間： 2013-05-22
上傳用戶：@小小羊
專輯類-數(shù)字處理及顯示技術(shù)專輯-106冊(cè)-9138M 數(shù)字圖像處理-K.R.Castkeman-583頁-26.1M.pdf
上傳時(shí)間： 2013-07-17
上傳用戶：Yukiseop
本文以數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)為應(yīng)用背景，圍繞基于FPGA的ⅡR數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn)技術(shù)展開了研究。 首先以ⅡR數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)基本理論為依據(jù)，研究了在頻域上的最小均方誤差設(shè)計(jì)法和在時(shí)域上的最小平方誤差設(shè)計(jì)法。以四階和六階兩個(gè)ⅡR低通數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)為例，利用Matlab軟件進(jìn)行輔助設(shè)計(jì)，探討了濾波器的設(shè)計(jì)過程。 然后著重研究了FPGA的設(shè)計(jì)方法和設(shè)計(jì)流程，在設(shè)計(jì)中采用了層次化、模塊化的設(shè)計(jì)思想，將整個(gè)濾波器劃分為多個(gè)功能模塊，利用VHDL語言編程和原理圖兩種設(shè)計(jì)技術(shù)進(jìn)行了ⅡR濾波器的各個(gè)功能模塊的設(shè)計(jì)，采用EPlCl2Q240器件實(shí)現(xiàn)了基于FPGA的二個(gè)二階節(jié)級(jí)聯(lián)型結(jié)構(gòu)的四階ⅡR低通數(shù)字濾波器，并類推了設(shè)計(jì)六階ⅡR低通數(shù)字濾波器。最后用QuartusⅡ4.0軟件進(jìn)行了綜合與仿真，用MATLAB7.0軟件對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了分析，最終在GW48-PK2開發(fā)系統(tǒng)中進(jìn)行了硬件電路驗(yàn)證，得出了實(shí)際濾波效果測(cè)試波形，驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)濾波器的正確性。 本設(shè)計(jì)對(duì)于用二階節(jié)級(jí)聯(lián)型結(jié)構(gòu)構(gòu)成的ⅡR數(shù)字濾波器硬件電路具有通用性，通過改變二階節(jié)級(jí)聯(lián)型結(jié)構(gòu)的數(shù)量，可以構(gòu)成任意偶數(shù)階的濾波器；同時(shí)，通過上模型中系數(shù)的變換，也可以構(gòu)成相應(yīng)階數(shù)的高通、帶通、帶阻等濾波器。
標(biāo)簽： FPGA 數(shù)字濾波器
上傳時(shí)間： 2013-06-20
上傳用戶：lw852826
8051工作于11.0592MHZ,RAM擴(kuò)展為128KB的628128,FlashRom擴(kuò)展為128KB的AT29C010A\r\n 128KB的RAM分成4個(gè)區(qū)(Bank) 地址分配為0x0000-0x7FFF\r\n 128KB的FlashRom分成8個(gè)區(qū)(Bank) 地址分配為0x8000-0xBFFF\r\n 為了使8051能訪問整個(gè)128KB的RAM空間和128KB的FlashRom空間,在CPLD內(nèi)建兩個(gè)寄存器\r\n RamBankReg和FlashRomBankReg用于存放高位地址
標(biāo)簽： 128 FlashRom 8051 KB
上傳時(shí)間： 2013-08-30
上傳用戶：cainaifa
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
