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Boosting

提升方法（Boosting），是一種可以用來(lái)減小監(jiān)督式學(xué)習(xí)中偏差的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。面對(duì)的問(wèn)題是邁可·肯斯（MichaelKearns）提出的：一組“弱學(xué)習(xí)者”的集合能否生成一個(gè)“強(qiáng)學(xué)習(xí)者”？弱學(xué)習(xí)者一般是指一個(gè)分類器，它的結(jié)果只比隨機(jī)分類好一點(diǎn)點(diǎn)；強(qiáng)學(xué)習(xí)者指分類器的結(jié)果非常接近真值。

一個(gè)用matlab的實(shí)現(xiàn)的Adaboost_M1, 主要用運(yùn)捆綁不同的分類器. Boosting 算法的一種

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一個(gè)用matlab的實(shí)現(xiàn)的Adaboost_M1, 主要用運(yùn)捆綁不同的分類器. Boosting 算法的一種 ..

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這是一個(gè)關(guān)于Boosting算法的應(yīng)用文檔

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Boosting 一種新型的分類算法程序

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Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form

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Boosting原理及主要應(yīng)用.ppt Boosting原理及主要應(yīng)用.ppt

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Boosting DEMO, A VERY USEFUL DEMO FOR ADABOOST

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Boosting算法軟件包

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模式識(shí)別bagging Boosting c4.5算法

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Logitboost 是一種改進(jìn)的Boosting算法

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Boosting

一個(gè)用matlab的實(shí)現(xiàn)的Adaboost_M1, 主要用運(yùn)捆綁不同的分類器. Boosting 算法的一種

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這是一個(gè)關(guān)于Boosting算法的應(yīng)用文檔

Boosting 一種新型的分類算法程序

Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form

Boosting原理及主要應(yīng)用.ppt Boosting原理及主要應(yīng)用.ppt

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Logitboost 是一種改進(jìn)的Boosting算法