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Q-Learning

  • Q-Learning

    Q-Learning在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用

    標(biāo)簽： Q-Learning

    上傳時(shí)間： 2018-03-28

    上傳用戶：wangshengmin

  • Q-Learning path planning

    強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的Q-Learning在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用

    標(biāo)簽： Q-Learning planning path

    上傳時(shí)間： 2018-03-28

    上傳用戶：wangshengmin

  • 39839電感量計(jì)算小巧實(shí)用的綠色軟件，根據(jù)輸入的線圈長(zhǎng)度、線圈直徑、導(dǎo)線直徑、線圈匝數(shù)及工作頻率快速計(jì)算出電感量、自分布電容、空載Q值、自諧振頻率

    39839電感量計(jì)算小巧實(shí)用的綠色軟件，根據(jù)輸入的線圈長(zhǎng)度、線圈直徑、導(dǎo)線直徑、線圈匝數(shù)及工作頻率快速計(jì)算出電感量、自分布電容、空載Q值、自諧振頻率

    標(biāo)簽： 39839 電感量 計(jì)算 線圈

    上傳時(shí)間： 2013-06-03

    上傳用戶：夜月十二橋

  • 二極管抽運(yùn)調(diào)Q固體激光器的設(shè)計(jì)方法研究

    通過(guò)對(duì)速率方程的數(shù)值求解,得到二極管泵浦調(diào)Q固體激光器的性能參數(shù),即由激光器的結(jié)構(gòu)參數(shù)和泵浦參數(shù),求解出激光器的輸出參數(shù)。然后將其求解得到的輸出與設(shè)計(jì)要求的激光器輸出進(jìn)行比較,由此對(duì)輸入的結(jié)構(gòu)參數(shù)和泵浦參數(shù)進(jìn)行反復(fù)調(diào)整,直至最終輸出參數(shù)滿足設(shè)計(jì)要求的誤差.

    標(biāo)簽： 二極管 激光器 設(shè)計(jì)方法

    上傳時(shí)間： 2013-11-06

    上傳用戶：wenwiang

  • 調(diào)Q Nd∶YAG環(huán)形腔外腔倍頻技術(shù)研究

    摘要:　用磷酸氧鈦鉀(KTP)作為倍頻晶體,對(duì)Nd∶YAG聲光調(diào)Q激光的環(huán)形腔外腔倍頻技術(shù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)和理論的研究,利用最大平均功率50W、聲光調(diào)Q、輸出頻率1005Hz、燈抽運(yùn)Nd∶YAG激光器做為基頻光光源,在基頻輸入功率35W時(shí),獲得了大約為31.4%的光光轉(zhuǎn)換效率的綠光輸出。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析了環(huán)形腔倍頻的特性,指出了該方法的優(yōu)缺點(diǎn)。從光束質(zhì)量和聚焦光斑直徑方面,對(duì)基頻光和二次諧波進(jìn)行了比較,提供了利用CCD測(cè)得光斑的部分圖片,分析了環(huán)形腔倍頻的工作原理,解決了困擾倍頻技術(shù)的轉(zhuǎn)換效率問(wèn)題和光束質(zhì)量問(wèn)題。關(guān)鍵詞:　激光技術(shù);倍頻;環(huán)形腔;轉(zhuǎn)換效率;光束質(zhì)量

    標(biāo)簽： YAG 環(huán)形 倍頻 技術(shù)研究

    上傳時(shí)間： 2013-11-19

    上傳用戶：rocwangdp

  • 基于Q學(xué)習(xí)的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)自愈算法

    無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)存在關(guān)鍵區(qū)域節(jié)點(diǎn)能量消耗過(guò)快，節(jié)點(diǎn)能量供應(yīng)有限以及通信鏈路擁塞等問(wèn)題，容易造成節(jié)點(diǎn)故障和路由破壞。為減小上述問(wèn)題對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸造成的影響，提出一種基于Q學(xué)習(xí)的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)自愈算法，通過(guò)引入Q學(xué)習(xí)的反饋機(jī)制，動(dòng)態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)信息，當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，自適應(yīng)地選擇恢復(fù)路徑，保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)順利傳輸。仿真結(jié)果表明，該算法降低了錯(cuò)誤選擇故障或擁塞路徑的概率，在故障感知、故障恢復(fù)和延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命等方面，表現(xiàn)出了良好的性能。

    標(biāo)簽： 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò) 算法

    上傳時(shí)間： 2013-10-26

    上傳用戶：toyoad

  • Learning Wireless Java

    Learning Wireless Java

    標(biāo)簽： Learning Wireless Java

    上傳時(shí)間： 2014-11-23

    上傳用戶：yxgi5

  • machine learning

    machine learning

    標(biāo)簽： learning machine

    上傳時(shí)間： 2015-02-05

    上傳用戶：來(lái)茴

  • Learning.Python.2nd.Edition

    Learning.Python.2nd.Edition

    標(biāo)簽： Learning Edition Python nd

    上傳時(shí)間： 2014-11-24

    上傳用戶：tfyt

  • Learning Standard C++ as a New Language

    Learning Standard C++ as a New Language

    標(biāo)簽： Learning Language Standard New

    上傳時(shí)間： 2015-02-25

    上傳用戶：libenshu01

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