這是一個(gè)顯示“中國(guó)北京”字樣的程序,按“q”鍵退出。
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上傳時(shí)間： 2015-02-27
上傳用戶：CSUSheep
~{4rLlOB~}php+mysql~{UPF8GsV0T44zBk~} ~{Q]J>5XV7~} http://job.datianxia.com
標(biāo)簽： datianxia rLlOB mysql http
上傳時(shí)間： 2015-03-03
上傳用戶：gxmm
USBFX2LK WDM drive for OSR s USB FX2 Learning Kit
標(biāo)簽： USBFX2LK Learning drive OSR
上傳時(shí)間： 2015-03-11
上傳用戶：huannan88
校園導(dǎo)游圖算法--數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中有關(guān)圖的算法 按v求最短路徑 按s求信息； 按q退出； 地圖在map圖像文件里
標(biāo)簽： map 算法 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 地圖
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：hzy5825468
校園導(dǎo)游圖算法--數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中有關(guān)圖的算法按v求最短路徑按s求信息；按q退出；地圖在map圖像文件里
標(biāo)簽： map 算法 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 地圖
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：onewq
Locally weighted polynomial regression LWPR is a popular instance based al gorithm for learning continuous non linear mappings For more than two or three in puts and for more than a few thousand dat apoints the computational expense of pre dictions is daunting We discuss drawbacks with previous approaches to dealing with this problem
標(biāo)簽： polynomial regression weighted instance
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：sunjet
RSA算法 :首先, 找出三個(gè)數(shù), p, q, r, 其中 p, q 是兩個(gè)相異的質(zhì)數(shù), r 是與 (p-1)(q-1) 互質(zhì)的數(shù)...... p, q, r 這三個(gè)數(shù)便是 person_key，接著, 找出 m, 使得 r^m == 1 mod (p-1)(q-1)..... 這個(gè) m 一定存在, 因?yàn)?r 與 (p-1)(q-1) 互質(zhì), 用輾轉(zhuǎn)相除法就可以得到了..... 再來, 計(jì)算 n = pq....... m, n 這兩個(gè)數(shù)便是 public_key ，編碼過程是, 若資料為 a, 將其看成是一個(gè)大整數(shù), 假設(shè) a < n.... 如果 a >= n 的話, 就將 a 表成 s 進(jìn)位 (s
標(biāo)簽： person_key RSA 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：zhuyibin
卡爾曼濾波器matlab源代碼。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 這是我課程設(shè)計(jì)時(shí)做的。
標(biāo)簽： function myKalman matlab PY
上傳時(shí)間： 2014-10-28
上傳用戶：agent
Description: S-ISOMAP is a manifold learning algorithm, which is a supervised variant of ISOMAP. Reference: X. Geng, D.-C. Zhan, and Z.-H. Zhou. Supervised nonlinear dimensionality reduction for visualization and classification. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.6, pp.1098-1107.
標(biāo)簽： Description supervised algorithm S-ISOMAP
上傳時(shí)間： 2015-04-10
上傳用戶：wfeel
Description: C4.5Rule-PANE is a rule learning method which could generate accurate and comprehensible symbolic rules, through regarding a neural network ensemble as a pre-process of a rule inducer. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Jiang. Medical diagnosis with C4.5 rule preceded by artificial neural network ensemble. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 2003, vol.7, no.1, pp.37-42. 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法診斷糖尿病,肝炎,乳腺癌癥的案例研究.
標(biāo)簽： comprehensibl Description Rule-PANE accurate
上傳時(shí)間： 2013-11-30
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